资产负债预警分析方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及大数据技术，揭露了一种资产负债预警分析方法，该方法包括：统计预选实体的资产数据；利用一个预先建立的资产负债的预警模型，根据所述统计的资产数据，在所述资产的任何一个项目的任何一个指标达到设定的阈值时，触发预警警告；及将所述预警警告发送给预先设定的监管人员。本发明专利技术还提出一种资产负债预警分析装置以及一种计算机可读存储介质。本发明专利技术从多角度对预选实体，如政府等的现有资产进行统计、分析，并可实时监控所述资产的异常现象。

Assets and Liabilities Early Warning Analysis Method, Device and Computer Readable Storage Media

The invention relates to large data technology, and discloses an asset-liability early warning analysis method, which includes: statistics of assets data of pre-selected entities; using a pre-established asset-liability early warning model, triggering early warning when any index of any item of the assets reaches a set threshold according to the statistic asset data; and making use of the pre-established asset-liability early warning model; and triggering early warning when any index of the assets reaches a set threshold; Warning warnings are sent to pre-set supervisors. The invention also provides an asset liability early warning and analysis device and a computer readable storage medium. The present invention makes statistics and analysis of existing assets of pre-selected entities, such as governments, from various angles, and can monitor the abnormal phenomena of the assets in real time.

【技术实现步骤摘要】
资产负债预警分析方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种资产负债预警分析方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
预警分析法是一种实现预测可能影响到企业竞争地位和财务状况的潜在因素，界定出一系列财务指标及相关因素的目标值、正常值和警戒值，将其与竞争对手指标进行比较，使管理者能在不利情况来临之前就采取防御措施，找到解决问题的办法。预警分析有定量分析和定性分析两种方法，在实践中这两种方法应结合使用。定量预警分析可以将实际值与目标值进行对比，根据其差距发出不同程度的预警信息，或通过运用相应的数据图表分析来判断一些定量指标的变动趋势。定量预警分析所得结论较精确，但可能不完整。定性预警分析则通过实践调查来获取相关评价性指标，或者根据风险因素出现的概率来发出警报，在一定程度上弥补了定量预警分析的不足。目前市面上还没有一个成熟的系统提供政府资产负债的预警分析。现有的一些系统也只是用于日常的政务办公，或提供一些汇的报表。没有针对资产进行分指标进行预警监控可能会导致资产流失，资产配置不完善。对指标分析不合理或是监控不及时将会导致资产异常情况或是资产不合规、不清晰等。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种资产负债预警分析方法，其特征在于，所述方法包括：统计预选实体的资产数据；利用一个预先建立的资产负债的预警模型，根据所述统计的资产数据，在资产的任何一个项目的任何一个指标达到设定的阈值时，触发预警警告；及将所述预警警告发送给预先设定的监管人员。

【技术特征摘要】
1.一种资产负债预警分析方法，其特征在于，所述方法包括：统计预选实体的资产数据；利用一个预先建立的资产负债的预警模型，根据所述统计的资产数据，在资产的任何一个项目的任何一个指标达到设定的阈值时，触发预警警告；及将所述预警警告发送给预先设定的监管人员。2.如权利要求1所述的资产负债预警分析方法，其特征在于，该方法还包括：利用可视化视图展示所述预选实体的资产数据。3.如权利要求1所述的资产负债预警分析方法，其特征在于，所述资产包括，物业、在建工程、对外投资、土地，其中：所述物业资产的数据统计包括五个指标：物业闲置率、是否有不合格担保、出租价格与市场价格的差异、物业的不合规处置、办公用房超额；所述在建工程的数据统计包括两个监控指标：停缓、已完工未转固；所述对外投资的数据统计包括五个指标：对外投资总金额、被投资公司负债率、投资收益率、债券评级、其他金融衍生品；及所述土地资产的数据统计包括四个指标：土地闲置、是否有不合规担保、出租价格与市场价格差异、土地使用权不合规。4.如权利要求3所述的资产负债预警分析方法，其特征在于，所述资产负债的预警模型是卷积神经网络模型。5.如权利要求4所述的资产负债预警分析方法，其特征在于，所述资产负债的预警模型的建立包括：设置所述卷积神经网络的输入数据为物业资产的五项指标、在建工程的两个监控指标、对外投资的五个指标及土地资产分析的四个指标；将这些指标数据转化为深度学习可识别的二进制数，存入数据库；从数据库中提取数据微调卷积神经网络从而使神经网络能够实现预警分析的功能。6.一种资产负债预警分析装置，其特征在于，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的资产...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢中良，肖淞，钟科，向东，
申请(专利权)人：重庆金融资产交易所有限责任公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50