一种不落轮工况下的铁道车辆轮对整车镟修策略决策算法制造技术

本发明专利技术公开了一种不落轮工况下的铁道车辆轮对整车镟修策略决策算法，包括(S10)采用单轮对经济性决策算法确定单节车厢的各轮对的最优镟修方案；(S20)以一个转向架为整体分别对每个转向架车轮进行安全性评估，判断所有安全性评估值是否均在安全阈值内；(S30)以车厢整体服役性能要求判断状态是否使列车安全，若是则确定出该单节车厢的所有轮对的最优镟修方案。本发明专利技术以车厢为整体以轮对为单位综合性设计镟修策略决策，从经济性和安全性的角度提出了镟修参数优选原则，并通过比选镟修模板库给出轮对镟修的优选方案，可有效地解决人为因素影响决策、过度镟修和镟修后参数不达标问题，达到提高检修作业效率和节约轮对维修成本的目的。

A Decision-Making Algorithm for Whole Wheelset Maintenance Strategy of Railway Vehicles under Non-falling Wheel Conditions

The invention discloses a decision-making algorithm for the strategy of wheelset overhaul of railway vehicles under the condition of no falling wheels, which includes (S10) determining the optimal overhaul scheme of each wheelset of a single carriage by using single-wheel economic decision-making algorithm; (S20) evaluating the safety of each bogie wheel separately with one bogie as a whole to determine whether all safety evaluation values are within the safety threshold; (S30) According to the requirement of the whole service performance of the carriage, whether the condition makes the train safe or not is judged, and if so, the optimal repair scheme for all wheelsets of the single carriage is determined. The present invention takes the carriage as a whole and the wheelset as a unit to comprehensively design the strategy decision of upsetting repair. From the angle of economy and safety, it puts forward the principle of optimizing the parameters of upsetting repair, and gives the optimal scheme of upsetting repair of wheelset by comparing with the template library of selective upsetting. It can effectively solve the problems of human factors influencing decision-making, over-upsetting and the parameters not up to the standard after upsetting, so as to improve the efficiency of overhauling operation and save money. The purpose of wheelset maintenance cost.

【技术实现步骤摘要】
一种不落轮工况下的铁道车辆轮对整车镟修策略决策算法
本专利技术涉及铁道车辆车轮维修技术，具体地讲，是一种针对铁路机车、地铁、高速动车组等以实行不落轮镟修修程为主的铁道车辆的并综合考虑整车安全性和经济性的镟修策略决策算法。
技术介绍
铁道车辆镟修是恢复车轮状态、保障轮轨接触关系的重要手段，不同车型根据运营安全性要求和服役条件的不同，镟修制度各有不同。动车组、高速运行的载客列车，对运营安全性要求为铁道车辆的最高级别，其轮对执行固定里程的计划修，约20-30万公里实行一次全列车不落轮镟修。其镟修决策完全由镟修工人根据镟轮机床对单转向架的检测结果，凭经验选定镟修方案，然后执行镟修作业。这个过程缺乏前期的系统规划，决策范围有一定的局限性。铁路机车、铁路客车和货车的牵引车辆，负载大、安全性要求高，其轮对执行固定里程的计划修，根据牵引车辆不同，其镟修周期也有较大偏差。其镟修过程与动车组类似，有人工根据单转向架的结果进行局部决策。地铁、低速载客列车，运行速度低、负载小，磨耗损伤较小，其轮对执行状态修，即根据定期检测的结果判断轮对状态，发现缺陷的轮对时对该轮对所在单节车执行镟修。其镟修过程为，调度技术人员根据检修部门上报的检测结果制定初步的镟修方案，下发到镟修车间执行镟修作业。该过程具备全面评估决策的条件，但目前执行过程中，技术人员仍是依靠经验判定镟修方案，缺乏综合型的智能决策系统。目前的铁道车辆镟修决策主要存在如下问题：(1)参数维修阈值缺乏标准和依据，作业人员主要根据经验进行镟修参数的设置，镟修方案的合理性难以评估；(2)当前镟轮机床普遍缺乏科学、系统的决策算法，镟修过程受技术人员经验的影响大，过度镟修现象严重，造成车轮报废速度快、维修成本高；据统计，车轮70％以上的轮径损耗都是镟修掉的，车辆运行中的轮径磨耗不到30％，经济镟修研究具有重要价值。
技术实现思路
为克服现有技术中的上述问题，本专利技术提供一种经济性高、安全性好的不落轮工况下的铁道车辆轮对整车镟修策略决策算法。为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：一种不落轮工况下的铁道车辆轮对整车镟修策略决策算法，以单节车厢为对象，每节车厢由轮对、转向架、车体三个层级构成，包括如下步骤：(S10)采用单轮对经济性决策算法确定单节车厢的各轮对的最优镟修方案；(S20)以一个转向架为整体分别对每个转向架车轮进行安全性评估，判断所有安全性评估值是否均在安全阈值内，若是则进行下一步，否则返回步骤(S10)并增加约束条件重新确定最优镟修方案；(S30)以车厢整体服役性能要求判断状态是否使列车安全，若是则确定出该单节车厢的所有轮对的最优镟修方案，否则步骤(S10)并增加约束条件重新确定最优镟修方案。进一步地，所述步骤(S10)中单轮对经济性决策算法包括如下步骤：(S11)测量每个轮对中的左轮和右轮的廓形和轮径D，对比其轮径值，将其中轮径值较小的轮作为控制轮，另一轮径值较大的轮作为辅助轮；(S12)以该控制轮的廓形线为基础，设定镟修量C尽量小且轮缘厚度S尽量合理为约束条件，在镟修模板库中进行比选，筛选出控制轮镟修最优方案(Sd1,C1)；(S13)根据镟修后同一轮对直径相等的原则，计算辅助轮的镟修量C2；(S14)根据计算出的辅助轮镟修量C2，从镟修模板库中筛选出相应的轮缘厚度模板Sd2，获得辅助轮镟修最优方案(Sd2,C2)；(S15)确定出该轮对的最优镟修方案(Sd1,C1)和(Sd2,C2)。所述轮缘厚度S尽量合理是指在以镟修量尽量小的情况下轮缘厚度尽量大并与轮对的镟修轮径值相匹配。所述步骤(S10)中，控制轮的轮径值为D1，辅助轮的轮径值为D2，所述辅助轮的镟修量C2＝D2-(D1-C1)。其中，所述镟修模板库根据标准规定的各类型踏面的薄轮缘模板，采用镟修模板生成算法自动生成。具体地，所述标准为TB449-2016。具体地，所述镟修模板生成算法包括如下步骤：(A)将车轮的廓形线依次划分为平滑连接的踏面段、连接过渡段、轮缘斜坡段和轮缘端段，其中轮缘斜坡段与轮缘端段的连接点为轮缘外径最大点，轮缘斜坡段与轮缘端段的轴向长度与轮缘厚度匹配，踏面段与连接过渡段形成踏面外形；(B)将轮缘斜坡段沿轮缘厚度减小的方向平移距离Δd，形成新的轮缘斜坡段廓形；(C)将新的轮缘斜坡段与踏面段之间处理为平滑连接，形成新的连接过渡段廓形；(D)将新的轮缘斜坡段与轮缘端段的连接点处处理为平滑连接，使轮缘端段、新的轮缘斜坡段、新的连接过渡段和踏面段形成镟修后的廓形线，建立任意轮缘厚度的镟修模板，并记录于镟修模板库中。更具体地，所述镟修模板生成算法中平滑连接的处理方式为：(a)设置轮缘厚度和踏面参数，构建廓形线图形；(b)将需要平滑连接的廓形线图形部分按圆弧标准分解为数段弧，并确定出相应弧的曲线半径；(c)设定踏面特征参数和各段弧的平滑连接几何约束，使各段弧形成平滑连接的新弧；(d)获取各新弧的圆心角和弧长，构建镟修后的踏面外形。进一步地，所述步骤(S20)中安全性评估的过程为：(S21)获取轮对中与列车安全性能相关的参数，包括轮径差、轮缘厚度、磨耗特性曲线、轮轨接触状态和等效锥度值；(S22)判断单个转向架两条轮对的匹配参数是否超过设定的安全阈值，若超过，则返回步骤(S10)并增加约束条件重新确定最优镟修方案，否则进行下一步。其中，所述增加的约束条件为车轮几何尺寸关系约束。进一步地，所述步骤(S30)中判断列车安全的过程为：以步骤(S20)中安全性评估为基础，获取同一车厢包含的两个转向架所对应的两组轮对的匹配参数，并判断该两个转向架的各轮对的匹配参数是否超过设定的安全阈值，若超过，则返回步骤(S10)并增加约束条件重新确定最优镟修方案，否则由此确定出该单节车厢的所有轮对的最优镟修方案。与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：(1)本专利技术以车厢为整体以轮对为单位综合性设计镟修策略决策，从经济性和安全性的角度提出了镟修参数优选原则，并通过比选镟修模板库给出轮对镟修的优选方案，可有效地解决人为因素影响决策、过度镟修和镟修后参数不达标问题，达到提高检修作业效率和节约轮对维修成本的目的。(2)本专利技术通过镟修模板生成算法可生成任意轮缘厚度的镟修模板，为车轮经济镟决策提供丰富的模板库。附图说明图1为灰箱模型示意图。图2为车轮踏面外形示意图。图3为本专利技术中单轮对经济性决策算法的流程示意图。图4为本专利技术中廓形比选示意图。图5为本专利技术的流程示意图。图6为本专利技术实施例中镟修前后轮径对比结果。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步说明，本专利技术的实施方式包括但不限于下列实施例。实施例本专利技术旨在提出一种针对铁道车辆整车不落轮镟修工况的最优镟修策略决策算法，实现轮对的经济性镟修，同时保障镟后车辆的服役安全性。铁道车辆轮对的镟修参数主要有进刀量和轮缘厚度两项，其中，进刀量以允许条件下的最小值为优化目标，但目前对于轮缘厚度值的确定还没有相关的标准和规则，本专利技术主要从轮缘厚度方向对最优镟修测量决策进行研究，并从大数据统计的角度出发，提出一种基于线性“灰箱”理论的轮对最优镟修范围决策模型。其具体过程为：①长期跟踪采集待决策的同类型列车轮对镟修前后轮缘厚度参数的大数据样本，利用随机分布模型实现样本数据拟合，获得样本统计参数，如本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种不落轮工况下的铁道车辆轮对整车镟修策略决策算法，以单节车厢为对象，每节车厢由轮对、转向架、车体三个层级构成，其特征在于，包括如下步骤：(S10)采用单轮对经济性决策算法确定单节车厢的各轮对的最优镟修方案；(S20)以一个转向架为整体分别对每个转向架车轮进行安全性评估，判断所有安全性评估值是否均在安全阈值内，若是则进行下一步，否则返回步骤(S10)并增加约束条件重新确定最优镟修方案；(S30)以车厢整体服役性能要求判断状态是否使列车安全，若是则确定出该单节车厢的所有轮对的最优镟修方案，否则返回步骤(S10)并增加约束条件重新确定最优镟修方案。

【技术特征摘要】
1.一种不落轮工况下的铁道车辆轮对整车镟修策略决策算法，以单节车厢为对象，每节车厢由轮对、转向架、车体三个层级构成，其特征在于，包括如下步骤：(S10)采用单轮对经济性决策算法确定单节车厢的各轮对的最优镟修方案；(S20)以一个转向架为整体分别对每个转向架车轮进行安全性评估，判断所有安全性评估值是否均在安全阈值内，若是则进行下一步，否则返回步骤(S10)并增加约束条件重新确定最优镟修方案；(S30)以车厢整体服役性能要求判断状态是否使列车安全，若是则确定出该单节车厢的所有轮对的最优镟修方案，否则返回步骤(S10)并增加约束条件重新确定最优镟修方案。2.根据权利要求1所述的不落轮工况下的铁道车辆轮对整车镟修策略决策算法，其特征在于，所述步骤(S10)中单轮对经济性决策算法包括如下步骤：(S11)测量每个轮对左轮和右轮的廓形和轮径D，对比其轮径值，将其中轮径值较小的轮作为控制轮，另一轮径值较大的轮作为辅助轮；(S12)以该控制轮的廓形线为基础，设定镟修量C尽量小且轮缘厚度S尽量合理为约束条件，在镟修模板库中进行比选，筛选出控制轮镟修最优方案(Sd1,C1)；(S13)根据镟修后同一轮对直径相等的原则，计算辅助轮的镟修量C2；(S14)根据计算出的辅助轮镟修量C2，从镟修模板库中筛选出相应的轮缘厚度模板Sd2，获得辅助轮镟修最优方案(Sd2,C2)；(S15)确定出该轮对的最优镟修方案(Sd1,C1)和(Sd2,C2)。3.根据权利要求2所述的不落轮工况下的铁道车辆轮对整车镟修策略决策算法，其特征在于，所述步骤(S10)中，控制轮的轮径值为D1，辅助轮的轮径值为D2，所述辅助轮的镟修量C2＝D2-(D1-C1)。4.根据权利要求2所述的不落轮工况下的铁道车辆轮对整车镟修策略决策算法，其特征在于，所述镟修模板库根据标准规定的各类型踏面的薄轮缘模板，采用镟修模板生成算法自动生成。5.根据权利要求4所述的不落轮工况下的铁道车辆轮对整车镟修策略决策算法，其特征在于，所述标准为TB449-2016。6.根据权利要求4所述的不落轮工况下的铁道车辆轮对整车镟修策略决策算法，其特征在于，所述镟修模板生成算法包括如下步骤：(A...

【专利技术属性】
技术研发人员：江亚男，何平，闵世平，宋冬利，于贵，杨咏漪，李思杉，陈俊栋，熊模友，曾铁森，黎欣，吴华丽，
申请(专利权)人：中铁科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51