一种确定用户与对象的关联信息的方法和系统技术方案

本申请实施例涉及互联网技术领域，特别涉及一种确定用户与对象的关联信息的方法和系统，用以解决现有技术中确定用户与对象的关联信息的方式特征覆盖率比较低的问题。本申请实施例从特征信息集合中选择由用户的用户行为确定的对象的特征信息，以及从历史关联信息集合中选择用户的历史关联信息，特征信息集合包括向量化的特征信息，历史关联信息集合包括向量化的历史关联信息，根据对象的特征信息、用户的历史关联信息以及实时用户关联信息，确定用户与对象的关联信息。本申请实施例使用特征信息和历史关联信息对实时用户关联信息进行修正，而特征信息和历史关联信息的特征覆盖率比实时数据大很多，提高了用户与对象的关联信息的方式的特征覆盖率。

A Method and System for Determining the Relevant Information between Users and Objects

The embodiment of this application relates to the field of Internet technology, in particular to a method and system for determining user-object Association information, which can solve the problem of low feature coverage in the way of determining user-object association information in the prior art. The embodiment of the present application selects the feature information of the object determined by the user's user behavior from the feature information set and the historical association information of the user from the historical association information set. The feature information set includes the vectorized feature information, and the historical association information set includes the vectorized Historical Association information. According to the feature information of the object and the historical association information of the user, the historical association information set includes the vectorized Historical Association information. And real-time user association information to determine the user and object association information. The embodiment of this application uses feature information and historical association information to modify real-time user association information, and the feature coverage rate of feature information and historical association information is much larger than real-time data, which improves the feature coverage rate of the way of user-object Association information.

【技术实现步骤摘要】
一种确定用户与对象的关联信息的方法和系统
本申请涉及互联网
，特别涉及一种确定用户与对象的关联信息的方法和系统。
技术介绍
网络发布平台是发布者通过网络发布自己的产品，用户通过网络浏览产品，并通过网络进行交互的平台。发布者在网络发布平台发布产品时都会为该产品配置产品信息。用户根据产品信息可以与网站发布平台针对至少一个产品发生交互行为。目前，网络发布平台可以根据用户与对象的关联信息向用户推荐对象，比如关联信息可以是用户偏好。用户偏好是用户在选择商品和服务的时候所做出的理性的具有倾向性的选择。用户实时的网络行为中包含大量用户实时偏好，例如，款式偏好、风格偏好、关键字偏好等。目前大部分系统提取的是用户的一些基本特征，如价格偏好，关键字偏好等，根据特区的基本特征确定用户对某个对象的偏好值，并根据偏好值高低选择对象为用户进行推荐。而提取用户基本特征的方式特征覆盖率比较低，例如用户刚浏览了几款大码女装，这时可以提取“大码”作为用户偏好。但“肥大”，“宽版”等女装，虽然也符合用户偏好，但是因无法匹配“大码”关键字，从而含有“肥大”，“宽版”等关键字的女装无法推荐给用户。综上所述，目前确定用户与对象的关联信息的方式特征覆盖率比较低。
技术实现思路
本申请提供一种确定用户与对象的关联信息的方法和系统，用以解决现有技术中存在的确定用户与对象的关联信息的方式特征覆盖率比较低的问题。本申请实施例提供的一种确定用户与对象的关联信息的方法，该方法包括：针对至少一个用户，从特征信息集合中选择由所述用户的用户行为确定的对象的特征信息，以及从历史关联信息集合中选择所述用户的历史关联信息，其中所述特征信息集合包括向量化的特征信息，所述历史关联信息集合包括向量化的历史关联信息；根据所述对象的特征信息、所述用户的历史关联信息以及向量化的实时用户关联信息，确定向量化的用户实时修正信息；针对至少一个目标对象，根据所述用户实时修正信息确定用户与所述目标对象的关联信息。本申请实施例提供的一种确定用户与对象的关联信息的系统，该系统包括：信息确定模块，用于针对至少一个用户，从特征信息集合中选择由所述用户的用户行为确定的对象的特征信息，以及从历史关联信息集合中选择所述用户的历史关联信息，其中所述特征信息集合包括向量化的特征信息，所述历史关联信息集合包括向量化的历史关联信息；修正模块，用于根据所述对象的特征信息、所述用户的历史关联信息以及向量化的实时用户关联信息，确定向量化的用户实时修正信息；处理模块，用于针对至少一个目标对象，根据所述用户实时修正信息确定用户与所述目标对象的关联信息。本申请实施例从特征信息集合中选择由所述用户的用户行为确定的对象的特征信息，以及从历史关联信息集合中选择所述用户的历史关联信息，其中所述特征信息集合包括向量化的特征信息，所述历史关联信息集合包括向量化的历史关联信息，根据所述对象的特征信息、所述用户的历史关联信息以及实时用户关联信息，确定用户与对象的关联信息。由于特征信息集合和所述历史关联信息集合是对神经网络模型进行训练后得到的，使得对象的特征信息和用户的历史关联信息之间的维度相同，可以使用特征信息和历史关联信息对实时用户关联信息进行修正，而特征信息集合和所述历史关联信息集合的特征覆盖率比实时数据大很多，所以提高了确定用户与对象的关联信息的方式的特征覆盖率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例确定用户与对象的关联信息的方案示意图；图2为本申请实施例确定用户与对象的关联信息的方法流程示意图；图3为本申请实施例确定特征信息集合和历史关联信息集合的方法流程示意图；图4为本申请实施例确定用户与对象的关联信息的完整方法流程示意图；图5为本申请实施例确定用户与对象的关联信息的系统结构示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。其中，本申请实施例根据应用场景不同具体的对象也不相同。比如本申请实施例如果应用于电商场景，则对象可以是任何能够进行交易的对象，比如商品、服务等。本申请实施例的对象的特征信息是与该对象相关的信息，比如颜色、材质、款式等。本申请实施例用户与对象的关联信息表示用户和对象之间的相关性，可以表示相关性的参数有很多，比如用户偏好信息可以表示用户对于一个对象的偏好度，偏好度越高，说明用户对该对象越感兴趣；还比如用户倾向信息可以表示用户对于一个对象倾向度，倾向度越高，说明用户对该对象越感兴趣。如图1所示，本申请实施例确定用户与对象的关联信息的方案分为四个部分：第一部分：离线计算，目的是得到特征信息集合和历史关联信息集合；第二部分：修正处理，目的是对实时用户关联信息进行修正；第三部分：关联，目的是确定用户与对象的关联信息；第四部分：应用，目的是根据确定的用户与对象的关联信息进行具体应用。下面分别介绍下每个部分。第一部分：离线计算。这部分是通过离线的数据确定特征信息集合和历史关联信息集合。其中，历史关联信息集合是根据历史文本信息得到的；特征信息集合是根据特征文本信息得到的。下面介绍下两个文本信息如何获得。一、历史文本信息：本申请实施例从网站上获取离线数据，该离线数据包括大量用户的用户行为，比如浏览对象、收藏对象、交易对象等行为。获取到离线数据后，可以根据用户行为确定与用户行为相关的对象，之后可以从网站上确定该对象的特征，比如可以根据该对象在网站上的标题等信息，确定对象的关键信息，并将关键信息作为历史用户文本信息。以本申请实施例应用于电商场景为例，从离线数据中确定用户A浏览连衣裙，则从电商平台上查找连衣裙的标题为“爆款秋季新款连衣裙”，对应的对象的关键信息为“秋季”、“新款”和“连衣裙”，并将“秋季”、“新款”和“连衣裙”作为历史用户文本信息。如果离线数据中还有用户A其他的用户行为，则继续根据其他的用户行为继续确定对象的关键信息，并将所有关键信息的并集作为该用户的历史文本信息。二、特征文本信息：每个对象都有特征信息，本申请实施例可以针对每个对象确定对应的特征信息。针对至少一个对象，可以确定与该对象同类型的其他对象，之后将该对象以及其他对象对应的在网站上的标题等信息，确定对象的关键信息，并将关键信息作为特征文本信息。本申请实施例确定与该对象同类型的其他对象时，可以根据其他对象的信息判断是否与该对象同类型，也可以通过图像处理技术识别同类型的其他对象。以本申请实施例应用于电商场景为例，假设对象为连衣裙，利用图像处理技术可以识别出电商平台上与连衣裙同类型的其他商品，比如连衣裙1和连衣裙2。从电商平台上查找连衣裙的标题为“爆款秋季新款连衣裙”，对应的对象的关键信息为“秋季”、“新款”和“连衣裙”；从电商平台上查找连衣裙1的标题为“倾销米色连衣裙”，对应的对象的关键信息为“米本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定用户与对象的关联信息的方法，其特征在于，该方法包括：针对至少一个用户，从特征信息集合中选择由所述用户的用户行为确定的对象的特征信息，以及从历史关联信息集合中选择所述用户的历史关联信息，其中所述特征信息集合包括向量化的特征信息，所述历史关联信息集合包括向量化的历史关联信息；根据所述对象的特征信息、所述用户的历史关联信息以及向量化的实时用户关联信息，确定向量化的用户实时修正信息；针对至少一个目标对象，根据所述用户实时修正信息确定用户与所述目标对象的关联信息。

【技术特征摘要】
1.一种确定用户与对象的关联信息的方法，其特征在于，该方法包括：针对至少一个用户，从特征信息集合中选择由所述用户的用户行为确定的对象的特征信息，以及从历史关联信息集合中选择所述用户的历史关联信息，其中所述特征信息集合包括向量化的特征信息，所述历史关联信息集合包括向量化的历史关联信息；根据所述对象的特征信息、所述用户的历史关联信息以及向量化的实时用户关联信息，确定向量化的用户实时修正信息；针对至少一个目标对象，根据所述用户实时修正信息确定用户与所述目标对象的关联信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据下列方式确定所述特征信息集合和所述历史关联信息集合：针对至少一个对象，将该对象以及与该对象同类型的对象的描述信息作为该对象的对象文本信息；以及针对至少一个用户，将离线数据中与该用户行为相关的对象的描述信息作为该用户的历史用户文本信息；根据对象文本信息和历史用户文本信息进行训练，得到向量化的特征信息和向量化的历史关联信息；将得到的所述特征信息置于所述特征信息集合中，以及将得到的所述历史关联信息置于所述历史关联信息集合中。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述对象的特征信息、所述用户的历史关联信息以及向量化的实时用户关联信息，确定向量化的用户实时修正信息，包括：针对至少一个用户，根据所述用户的用户行为向量，确定向量化的实时用户关联信息；根据所述实时用户关联信息和所述关联修正信息对所述用户的所述历史关联信息进行修正，得到所述向量化的用户实时修正信息。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，针对至少一个目标对象，根据所述用户实时修正信息确定用户与所述目标对象的关联信息之前，还包括：根据由所述用户的用户行为确定的对象，从所有对象中确定至少一个目标对象。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，针对至少一个目标对象，根据所述用户实时修正信息确定用户与所述目标对象的关联信息，包括：针对至少一个目标对象，根据所述用户实时修正信息和所述特征信息集合中所述目标对象的特征信息，确定所述用户与所述目标对象的关联信息。6.如权利要求1～5任一所述的方法，其特征在于，所述针对至少一个目标对象，根据所述用户实时修正信息确定用户与所述目标对象的关联信息之后，还包括：根据所述用户与所述目标对象的关联信息，对所述目标对象进行排序；根据排序后的所述目标对象...

【专利技术属性】
技术研发人员：高德宏，宋超，韦祎，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY