The embodiment of the present invention discloses an ultrasonic image detection method for internal damage of high-speed track, including the steps of ultrasonic image processing and ultrasonic image recognition; the ultrasonic image processing steps include the normalization of sub-channel images, the number and location of auxiliary lines and the block processing of dividing ROI regions; the ultrasonic image recognition steps include the determination of the type of damage and the location of the damage. And calculating the damage characteristic parameters. By adopting the present invention, the judgement experience of the flaw detector is quantified and described in mathematical language, and image processing and image recognition algorithms are designed to analyze and recognize the ultrasonic image inside the high-speed track, so as to detect the internal damage of the high-speed track efficiently and accurately. Compared with the traditional manual detection, the method has the advantages of high speed, high accuracy, high precision and quantitative damage. Ultrasound images of different sizes and different thickness are universal.
【技术实现步骤摘要】
一种高速轨道内部伤损的超声图像检测方法
本专利技术涉及图像处理与图像识别领域,尤其涉及一种高速轨道内部伤损的超声图像检测方法。
技术介绍
随着高铁时速的增加及全国高铁网络的快速覆盖,高速轨道的负荷也进一步加重,轨道损坏易引发重大的安全事故,如何加强轨道动态检测力度,及时掌握高速轨道状态,指导线路养护维修,确保行车安全,已成为我国铁路工作中的一项重要基础工作。而高速轨道内部的伤损是导致高铁行驶事故的最大隐患,高速轨道在铸造成型后,普通的视觉检测无法观测到其内部探伤,通过超声波成像,分析超声图像检测轨道内部的伤损情况是确保高铁行驶安全的重要环节之一。当前高速轨道内部探伤的检测方式是通过安装有超声探头的探测小车采集轨道超声图像后,由经验丰富的轨道探伤工进行观察检测判断,理论和实测表明,由于实际超声图像的复杂性,人工判定存在诸多问题。其一,效率低下,单个探伤工人通过肉眼观察检测铁轨内部超声图像的平均速度仅为2-3km/h,一天八小时至多可以检测24km,难以满足当前快速检测的需要,相比之下,探测小车采集轨道超声图像的时速通常在15×2km/h以上,速率较高;其二,判断结果 ...
【技术保护点】
1.一种高速轨道内部伤损的超声图像检测方法,其特征在于,包括超声图像处理步骤和超声图像识别步骤;所述超声图像处理步骤包括分通道图像归一化、求解辅助线数量及位置和划分ROI区域分块处理;所述超声图像识别步骤包括判定伤损类型、定位伤损位置和计算伤损特征参数。
【技术特征摘要】
1.一种高速轨道内部伤损的超声图像检测方法,其特征在于,包括超声图像处理步骤和超声图像识别步骤;所述超声图像处理步骤包括分通道图像归一化、求解辅助线数量及位置和划分ROI区域分块处理;所述超声图像识别步骤包括判定伤损类型、定位伤损位置和计算伤损特征参数。2.根据权利要求1所述的高速轨道内部伤损的超声图像检测方法,其特征在于,所述分通道图像归一化包括将超声图像按红色、绿色、蓝色和辅助线颜色分别提取;针对不同粗细程度的超声图像,使用改良的骨架细化算法对图像进行归一化处理。3.根据权利要求1所述的高速轨道内部伤损的超声图像检测方法,其特征在于,所述求解辅助线数量包括对超声图像类型细分为5条辅助线图像和7条辅助线图像。4.根据权利要求1所述的高速轨道内部伤损的超声图像检测方法,其特征在于,所述划分ROI区域分块处理包括将超声图像分割为轨头、轨腰上部、轨腰下部和轨底区域,并针对各个区域特性分类处理。5.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴福培,郭家华,张定成,陈伟,魏亚辉,李庆华,
申请(专利权)人:汕头大学,
类型:发明
国别省市:广东,44
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