一种基于MATLAB的球形颗粒涂覆图像处理方法技术

技术编号:20093225 阅读:35 留言:0更新日期:2019-01-15 12:38
本发明专利技术涉及一种基于MATLAB的球形颗粒涂覆图像处理方法,其特征在于:所述处理方法的步骤包括:1)图像预处理、2)图像特征信息获取。本发明专利技术设计科学合理,基于MATLAB分析软件为处理平台,克服了人为因素的影响,能够对图像进行精确分析;通过涂层厚度及弧长表征颗粒表面涂层的不规则度,从图像中计算出定量化参数,保证分析结果的客观性与准确性。

An Image Processing Method for Spherical Particle Coating Based on MATLAB

The invention relates to an image processing method for spherical particle coating based on MATLAB. Its characteristics are as follows: the steps of the processing method include: 1) image preprocessing and 2) image feature information acquisition. The design of the present invention is scientific and reasonable, and based on the analysis software of MATLAB, the influence of human factors is overcome, and the image can be analyzed accurately. The irregularity of the coating on the surface of particles is characterized by the thickness and arc length of the coating, and the quantitative parameters are calculated from the image to ensure the objectivity and accuracy of the analysis results.

【技术实现步骤摘要】
一种基于MATLAB的球形颗粒涂覆图像处理方法
本专利技术属图像处理
,涉及球形颗粒涂覆图像方法,特别涉及一种基于MATLAB的球形颗粒涂覆图像处理方法。
技术介绍
随着国民生活水平提高,人们对于附加值高的食品、药品等需求日益增长。而喷雾冷冻干燥技术对高附加值制品的工业生产提供了强力的技术支持。因此出现了多种喷雾冷冻干燥方式,其中一种新的喷雾冷冻干燥方法,即将雾化的液滴涂敷在流化的冷载体颗粒表面,料液经喷敷、冻结、冷冻干燥、剥离过程形成粉体产品。该方法对目前喷雾冷冻干燥过程中操作性差、传热传质效率低、产量低等问题进行了改善。因此研究液滴涂覆球形颗粒表面过程机理成为干燥技术的研究热点。对于液滴涂覆的研究,大多数研究人员使用高速相机(CCD)进行拍摄,然后对拍摄的图像通过肉眼进行观察,或者通过Photoshop等图像处理软件对图像进行简单的调色修剪。上述处理方法存在以下缺陷与不足:(1)肉眼观察缺乏准确性,并且无法对图像进行定量化计算分析;(2)对图像进行调色、修剪时,大多是手动调节,人为因素对处理过程影响较大,无法准确对图像进行处理;(3)使用软件操作单一,并且仅限于软件功能,图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于MATLAB的球形颗粒涂覆图像处理方法,其特征在于:所述处理方法的步骤包括:1)图像预处理:a、调用imread()函数,读入待处理图像;b、参数设置:通过Radius_real()函数设置球形颗粒的半径;c、图像灰度处理:调用rgb2gray()函数,对图像灰度化;d、滤波处理:调用filter2()函数,对图像进行滤波处理,排除图像生成及传输过程中噪声对图像影响;e、图像二值化:调用graythresh()函数确定最佳阈值,并调用im2bw()函数将灰度处理完的图像转化为二值图像;f、获取实际长度与像素之间比率:调用灰度膨胀函数imdilate()、灰度腐蚀函数imerode(...

【技术特征摘要】
1.一种基于MATLAB的球形颗粒涂覆图像处理方法,其特征在于:所述处理方法的步骤包括:1)图像预处理:a、调用imread()函数,读入待处理图像;b、参数设置:通过Radius_real()函数设置球形颗粒的半径;c、图像灰度处理:调用rgb2gray()函数,对图像灰度化;d、滤波处理:调用filter2()函数,对图像进行滤波处理,排除图像生成及传输过程中噪声对图像影响;e、图像二值化:调用graythresh()函数确定最佳阈值,并调用im2bw()函数将灰度处理完的图像转化为二值图像;f、获取实际长度与像素之间比率:调用灰度膨胀函数imdilate()、灰度腐蚀函数imerode(),定义scarleratio=Radius_real/radius_pixel;2)...

【专利技术属性】
技术研发人员:李占勇武秀胜马晓宇徐庆
申请(专利权)人:天津科技大学
类型:发明
国别省市:天津,12

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