基于区块链的数据处理方法和装置制造方法及图纸

本公开提供了一种基于区块链的数据处理方法，应用于区块链节点，包括：获取区块链上当前最新区块中的第一模型系数，基于所述第一模型系数和本地数据集，训练得到本区块链节点对应的第二模型系数，将所述第二模型系数广播至各区块链节点，由各区块链节点基于各自的本地测试集对所述第二模型系数进行共识验证，当共识验证结果表明所述第二模型系数对应的模型优于第一模型系数对应的模型时，将所述第二模型系数作为更新的第一模型系数，根据所述第二模型系数创建新的区块，并将所述新的区块加入至区块链中。本公开还提供了一种基于区块链的数据处理装置。

Data Processing Method and Device Based on Block Chain

This disclosure provides a data processing method based on block chain, which is applied to block chain nodes, including: obtaining the first model coefficients of the latest blocks in the block chain, training the second model coefficients corresponding to the node of the block chain based on the first model coefficients and local data sets, broadcasting the second model coefficients to each block chain node, and broadcasting the second model coefficients from each block chain node. When the consensus verification results show that the model corresponding to the second model coefficients is better than the model corresponding to the first model coefficients, the second model coefficients are regarded as the updated first model coefficients, new blocks are created according to the second model coefficients, and the new blocks are added to the block chain. Medium. The present disclosure also provides a data processing device based on block chain.

【技术实现步骤摘要】
基于区块链的数据处理方法和装置
本公开涉及一种基于区块链的数据处理方法和装置。
技术介绍
深度学习导致了人类历史上第三次人工智能的浪潮，且已被证明在计算机视觉、语音、语言处理等许多领域都有效。许多商业的人工智能的产品/服务已经可用，并使人们的生活更加美好。人工智能模型的训练是人工智能研究领域的重要课题，越来越多的研究投入到该课题中。
技术实现思路
本公开的一个方面提供了一种基于区块链的数据处理方法，应用于区块链节点，包括：获取区块链上当前最新区块中的第一模型系数，基于所述第一模型系数和本地数据集，训练得到本区块链节点对应的第二模型系数，将所述第二模型系数广播至各区块链节点，由各区块链节点基于各自的本地测试集对所述第二模型系数进行共识验证，当共识验证结果表明所述第二模型系数对应的模型优于第一模型系数对应的模型时，将所述第二模型系数作为更新的第一模型系数，根据所述第二模型系数创建新的区块，并将所述新的区块加入至区块链中。可选地，上述将所述第二模型系数广播至各区块链节点，由各区块链节点基于各自的本地测试集对所述第二模型系数进行共识验证包括：基于本地测试集对所述第二模型系数对应的模型进行测试，当本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于区块链的数据处理方法，应用于区块链节点，包括：获取区块链上当前最新区块中的第一模型系数；基于所述第一模型系数和本地数据集，训练得到本区块链节点对应的第二模型系数；将所述第二模型系数广播至各区块链节点，由各区块链节点基于各自的本地测试集对所述第二模型系数进行共识验证；当共识验证结果表明所述第二模型系数对应的模型优于第一模型系数对应的模型时，将所述第二模型系数作为更新的第一模型系数，根据所述第二模型系数创建新的区块，并将所述新的区块加入至区块链中。

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的数据处理方法，应用于区块链节点，包括：获取区块链上当前最新区块中的第一模型系数；基于所述第一模型系数和本地数据集，训练得到本区块链节点对应的第二模型系数；将所述第二模型系数广播至各区块链节点，由各区块链节点基于各自的本地测试集对所述第二模型系数进行共识验证；当共识验证结果表明所述第二模型系数对应的模型优于第一模型系数对应的模型时，将所述第二模型系数作为更新的第一模型系数，根据所述第二模型系数创建新的区块，并将所述新的区块加入至区块链中。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述第二模型系数广播至各区块链节点，由各区块链节点基于各自的本地测试集对所述第二模型系数进行共识验证包括：基于本地测试集对所述第二模型系数对应的模型进行测试，当测试结果优于第一模型系数对应的模型时，再将所述第二模型系数广播至其他各区块链节点，由其他各区块链节点基于各自的本地测试集对所述第二模型系数进行共识验证。3.根据权利要求1所述的方法，其中：所述由各区块链节点基于各自的本地测试集对所述第二模型系数进行共识验证包括：由各区块链节点基于各自的本地测试集对所述第二模型系数对应的模型分别进行测试，并根据测试结果是否优于第一模型系数对应的模型而返回投票结果；所述方法还包括：接收各区块链节点返回的投票结果，当投票结果中肯定投票结果超过预定比例时，共识验证结果表明所述第二模型系数对应的模型优于第一模型系数对应的模型，否则，共识验证结果表明所述第二模型系数对应的模型劣于第一模型系数对应的模型。4.根据权利要求1所述的方法，还包括：接收其他区块链节点广播的其他区块链节点对应的第二模型系数；当共识验证结果表明本区块链节点对应的第二模型系数对应的模型劣于第一模型系数对应的模型时，基于所述其他区块链节点对应的第二模型系数，将本区块链节点对应的第二模型系数修正为第三模型系数；基于所述第三模型系数和本地数据集，训练得到本区块链节点对应的更新的第二模型系数。5.根据权利要求1所述的方法，还包括：在所述根据所述第二模型系数创建新的区块，并将所述新的区块加入至区块链中之后，获取预定数量的数字货币奖励。6.一种基于区块链的数据处理方法，应用于区块链节点，包括：接收其他区块链节点广播的第二模型系数，所述第二模型系数是由所述其他区块链节点基于本地测试集和区块链上当前最新区块中的第一模型系数训练得到的；与其他接收到所述第二模型系数的区块链节点一同基于各自的本地测试集对所述第二模型系数进行共识验证；当共识验证结果表明所述第二模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：李梅，王奇刚，王鹏，陈旭，向辉，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11