The invention discloses an optimization method of wind power photovoltaic capacity allocation at distribution network end, which includes: (1) acquiring the historical data of wind and light resources at each time point at the distribution network end and calculating the output of wind and light unit capacity at corresponding time points; (2) acquiring the load curve of the distribution network end and the equivalent reduced load value; (3) calculating the installed capacity of wind power at each time point and combining them with each other. Making probability density curve to select the optimal installed capacity of wind power; (4) calculating the installed capacity of photovoltaic at each time point and making probability density curve to select the optimal installed capacity of photovoltaic; (5) calculating the optimal capacity ratio of wind power photovoltaic and the optimal integrated output of wind power photovoltaic; (6) adjusting and lowering the optimal capacity ratio to get the optimal capacity ratio range. This method can make the total normal output of wind photovoltaic close to the local load curve by reasonable capacity allocation of distributed wind photovoltaic, thus reducing the pressure and cost of frequency and voltage regulation of distributed wind photovoltaic distribution network.
【技术实现步骤摘要】
一种配电网端风电光伏容量配比优化方法
本专利技术涉及风电光伏装机容量分配领域,具体是一种配电网端风电光伏容量配比优化方法。
技术介绍
新能源的快速发展不仅仅是在风能资源或者光伏资源集中的地区,在负荷集中的城市电网区域,分布式的风电、光伏等新能源发电产业也在快速的发展。尽管这种发展方式能减少输电线路的损耗,也能更好的适应分散式的负荷需求,但由于风电光伏本身不可避免的随机性,使得分布式新能源电力在直接接入城市电网时可能对电网造成冲击,给电网调频调度带来压力,造成了一定的经济损失。风电光伏的互补性主要体现在出力时间上,从一天的角度来说,风电发电通常呈现昼少夜多的特点,而光伏发电则只在白天出力且在正午达到最高峰。从全年的角度而言,风电出力为冬天多夏天少,而光伏则是冬季少夏季达到高峰。风电光伏在出力时间上具备良好的互补性,然而在城市电网中,由于其风能和光照自然资源不是最优地区,且负荷集中消纳能力强,新能源出力会被快速消纳。传统的规划方法都是针对大电网层面,新能源是大型发电场形式上网,这种规划方法的限制很多,一是风电场和光伏电场可能距离较远,互补效果不明显,二是没有非常明确的优化目标。不同于接入大电网的集中式风电和光伏所要求的出力曲线平稳,接入城市电网的新能源发电出力曲线应该接近负荷曲线才能最符合实际的消纳要求,这就需要风电和光伏按照一个合适的比例建设装机容量。文献《吕盼,徐龙秀,周专,等.基于风光出力相关性的新能源容量配比研究[J].通信电源技术,2016,33(2):1-3》通过风电光伏相关性来计算一个最优容量配比,但其做法是针对大电网层面,并不是配电网层面,未考 ...
【技术保护点】
1.一种配电网端风电光伏容量配比优化方法,其特征在于该方法包括以下步骤:步骤1、获取该配电网端每个时间点的风资源历史数据和光资源历史数据;时间点的间隔可根据需求任意设定,根据风电光伏出力计算公式得到每个时间点的风电出力P(V)和光伏出力P(R);将每个时间点的风电出力和光伏出力分别进行归一化,得到风电单位容量出力Ow和光伏单位容量出力Op:
【技术特征摘要】
1.一种配电网端风电光伏容量配比优化方法,其特征在于该方法包括以下步骤:步骤1、获取该配电网端每个时间点的风资源历史数据和光资源历史数据;时间点的间隔可根据需求任意设定,根据风电光伏出力计算公式得到每个时间点的风电出力P(V)和光伏出力P(R);将每个时间点的风电出力和光伏出力分别进行归一化,得到风电单位容量出力Ow和光伏单位容量出力Op:式(3)为风电单位容量出力计算公式;式(4)为光伏单位容量出力计算公式,PSR为光伏额定功率(MW);步骤2、获取该配电网端的负荷曲线,按照与步骤1相同的时间点取点,获得该配电网端每个时间点的负荷值;将每个时间点的负荷值都乘以K,得到每个时间点等比缩小的负荷值Lm;K为风电光伏综合出力在配电网端负荷中的占比;步骤3、取夜间每个时间点的等比缩小的负荷值和风电单位容量出力,每个时间点的风电机组装机容量Cw是:Lm=Cw×Ow×(1-x)(5)式(5)中,x为弃风率,x可以为0;Lm为等比缩小的负荷值;以每个风电机组装机容量计算值为横坐标,该计算值所出现的概率为纵坐标,建立风电机组装机容量的概率密度曲线,取出现概率最高的值作为风电机组最优装机容量Cwb;步骤4、取白天每个时间点的风电单位容量出力、光伏单位容量出力和等比缩小的负荷值,计算每个时间点的光伏机组装机容量Cp是:Lm=Cwb×Ow+Cp×Op(6)以每个光伏机组装机容量计算值为横坐标,该计算值所出现的概率为纵坐标,建立光伏机组装机容量的概率密度曲线,取出现概率最高的值作为光伏机组最优装机容量Cpb;步骤5、根据式(7)计算风电光伏最优容量配比S:根据式(8)得到风电光伏最优综合出力Om:Cwb×Ow+Cpb×...
【专利技术属性】
技术研发人员:张家安,王琨玥,李志军,王华君,
申请(专利权)人:河北工业大学,
类型:发明
国别省市:天津,12
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