一种基于多层LMDI的电力消费量影响因素分解方法技术

本申请公开了一种基于多层LMDI的电力消费量影响因素分解方法，在传统单层LMDI模型基础上，构建多层LMDI电力消费量分解模型，将地区总电力消费量的变化经过单层分解，得到的规模、结构和一级的强度效应，进一步对强度效应进行分解，得到子级的部门效应和强度效应，另外还考虑了人口效应的影响。本申请提出一种基于多层LMDI的电力消费量影响因素分解方法，对区域电力消费量变动的影响因素进行分析，了解各个影响因素对电力消费量变动的贡献占比，有效缓解区域供电压力，最大限度地发挥电力能效，同时，也为供给侧改革后的未来电网规划发展及电力市场营销策略制定提供数据指导。

A Decomposition Method of Power Consumption Influencing Factors Based on Multilayer LMDI

This application discloses a decomposition method of power consumption influencing factors based on multi-layer LMDI. On the basis of traditional single-layer LMDI model, a multi-layer LMDI power consumption decomposition model is constructed. The change of regional total power consumption is decomposed by single-layer decomposition, and the scale, structure and first-level intensity effect are obtained. The intensity effect is further decomposed to obtain sub-level sectoral effect and strength. Degree effect and population effect are also considered. This application proposes a decomposition method of power consumption influencing factors based on multi-layer LMDI. It analyses the influencing factors of regional power consumption change, and understands the contribution proportion of each influencing factor to the change of power consumption, effectively alleviates the regional power supply pressure and maximizes power efficiency. At the same time, it also provides the future power grid planning development and power market after the supply side reform. Market marketing strategy formulation provides data guidance.

【技术实现步骤摘要】
一种基于多层LMDI的电力消费量影响因素分解方法
本申请涉及电力消费计算
，尤其涉及一种基于多层LMDI的电力消费量影响因素分解方法。
技术介绍
电力行业是关系国计民生的基础性行业，对社会经济发展有着重要的支撑作用。据统计，电力消费与经济发展之间存在一定的关联，一方面，经济发展中的宏观总量、产业结构以及地域特征等因素会影响电力消费；另一方面，电力消费的变化也一定程度上反映了国家或地区经济的提升水平。探究经济发展或社会发展与电力消费之间的关系，可更好地把握未来电力需求的发展趋势。同时，分析某区域的电力消费变动的影响因素，了解各个影响因素对电力消费变动的贡献占比，可为供给侧改革后的未来电网规划发展及电力市场营销策略制定提供有效指导，也可有效缓解区域内的供电压力，最大限度地发挥电力能效。对数平均迪氏指数(LogarithmicMeanDivisiaIndex，以下简称LMDI)法是指数分解法的一种，最早起源于1871年Laspeyres提出的以基期价格为权重的指数，随后不断被发展和完善，目前，已被广泛应用到能源消费分析中。LMDI法的基本思想是把一个目标变量的变化分解成若干个影响因素本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多层LMDI的电力消费量影响因素分解方法，其特征在于，包括：构建多层LMDI电力消费量分解模型；收集待测地区数年份的电力相关数据，电力相关数据包括人口、经济以及电力数据，并对采集的人口、经济以及电力数据进行整理，其中，经济数据包括地区总GDP、分产业GDP及分行业GDP，电力数据包括地区总电力消费量、分产业电力消费量及分行业电力消费量；利用构建的多层LMDI电力消费量分解模型与整理后的电力相关数据，计算人口、规模、结构、部门和强度五个影响因素对电力消费变动的驱动效应。

【技术特征摘要】
1.一种基于多层LMDI的电力消费量影响因素分解方法，其特征在于，包括：构建多层LMDI电力消费量分解模型；收集待测地区数年份的电力相关数据，电力相关数据包括人口、经济以及电力数据，并对采集的人口、经济以及电力数据进行整理，其中，经济数据包括地区总GDP、分产业GDP及分行业GDP，电力数据包括地区总电力消费量、分产业电力消费量及分行业电力消费量；利用构建的多层LMDI电力消费量分解模型与整理后的电力相关数据，计算人口、规模、结构、部门和强度五个影响因素对电力消费变动的驱动效应。2.根据权利要求1所述的电力消费量影响因素分解方法，其特征在于，构建多层LMDI电力消费量分解模型，具体包括，定义地区总电力消费量则第t期电力消费量分解为：式中，N、G、Gi、Gij、Qij分别表示人口数量、地区总GDP、第i产业的GDP、第i产业中第j行业的GDP及第i产业中第j个行业的电力消费量，表示人均GDP，表示第i产业的GDP在地区总GDP中所占比例，表示第j行业的GDP在第i产...

【专利技术属性】
技术研发人员：王凌谊，钱纹，刘民伟，顾洁，赵爽，刘娟，王志敏，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：云南,53