一种综合服装推荐方法、装置和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种综合服装推荐方法、装置和存储介质。该方法包括：步骤1，获取包括当年服装销量信息在内的连续多年的历史服装销量信息，基于马尔科夫链，根据所述历史服装销量信息获得基于销量预测的推荐列表；步骤2，获取消费者着装信息，基于专家系统获得表示多项所述消费者着装信息与多项服装样式信息之间关系的专家经验矩阵，并根据所述消费者着装信息和所述专家经验矩阵获得基于专家经验的推荐列表；步骤3，对所述基于销量预测的推荐列表和所述基于专家经验的推荐列表进行融合，获得综合推荐列表；步骤4，根据所述消费者着装信息和所述综合推荐列表获得服装推荐信息。本发明专利技术的技术方案可提高消费者购买服装的满意度。

A Comprehensive Clothing Recommendation Method, Device and Storage Media

The invention relates to a comprehensive clothing recommendation method, device and storage medium. The method includes: step 1, obtaining the historical garment sales information including the garment sales information of that year for many years, obtaining the recommendation list based on the sales forecast according to the historical garment sales information based on Markov chain, step 2, obtaining the consumer dress information, and obtaining the information representing the consumer dress information and a number of garment styles based on expert system. The expert experience matrix of the relationship is obtained, and the recommendation list based on expert experience is obtained according to the consumer dress information and the expert experience matrix; step 3, the recommendation list based on sales forecast and the recommendation list based on expert experience are fused to obtain the comprehensive recommendation list; step 4, according to the consumer dress information and the comprehensive recommendation list. Get clothing recommendation information. The technical scheme of the invention can improve the satisfaction of consumers in purchasing clothes.

【技术实现步骤摘要】
一种综合服装推荐方法、装置和存储介质
本专利技术涉及计算机应用
，具体涉及一种综合服装推荐方法、装置和存储介质。
技术介绍
消费者在选择购买服装时，特别是通过电商平台选择购买服装时，如果能获得合适的推荐建议信息，将有助于消费者获得更满意的选购结果。但是，目前的服装推荐信息主要基于消费者过往的购物记录生成，服装产品由于其特殊性，往往具有一定的流行趋势，而大多数消费者并不能对其准确把握，导致所选购的服装很有可能很快便不受消费者青睐，不仅影响消费者的购物满意度，甚至还会造成资源浪费。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本专利技术提供一种综合服装推荐方法、装置和存储介质。第一方面，本专利技术提供了一种综合服装推荐方法，该方法包括：步骤1，获取包括当年服装销量信息在内的连续多年的历史服装销量信息，基于马尔科夫链，根据所述历史服装销量信息获得基于销量预测的推荐列表。步骤2，获取消费者着装信息，基于专家系统获得表示多项所述消费者着装信息与多项服装样式信息之间关系的专家经验矩阵，并根据所述消费者着装信息和所述专家经验矩阵获得基于专家经验的推荐列表。步骤3，对所述基于销量预测的推荐列表和所述基于专家本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种综合服装推荐方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1，获取包括当年服装销量信息在内的连续多年的历史服装销量信息，基于马尔科夫链，根据所述历史服装销量信息获得基于销量预测的推荐列表；步骤2，获取消费者着装信息，基于专家系统获得表示多项所述消费者着装信息与多项服装样式信息之间关系的专家经验矩阵，并根据所述消费者着装信息和所述专家经验矩阵获得基于专家经验的推荐列表；步骤3，对所述基于销量预测的推荐列表和所述基于专家经验的推荐列表进行融合，获得综合推荐列表；步骤4，根据所述消费者着装信息和所述综合推荐列表获得服装推荐信息。

【技术特征摘要】
1.一种综合服装推荐方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1，获取包括当年服装销量信息在内的连续多年的历史服装销量信息，基于马尔科夫链，根据所述历史服装销量信息获得基于销量预测的推荐列表；步骤2，获取消费者着装信息，基于专家系统获得表示多项所述消费者着装信息与多项服装样式信息之间关系的专家经验矩阵，并根据所述消费者着装信息和所述专家经验矩阵获得基于专家经验的推荐列表；步骤3，对所述基于销量预测的推荐列表和所述基于专家经验的推荐列表进行融合，获得综合推荐列表；步骤4，根据所述消费者着装信息和所述综合推荐列表获得服装推荐信息。2.根据权利要求1所述的综合服装推荐方法，其特征在于，所述历史服装销量信息包括所述服装样式信息，所述步骤1具体包括：步骤1.1，将所述服装样式信息分为多个水平的信息项，并获得所述当年服装销量信息中不同水平的所述信息项的当年概率分布信息；步骤1.2，确定连续多年的所述历史服装销量信息中所有相邻两年的服装销量信息中不同水平的所述信息项之间的转移概率，并根据所述转移概率获得状态转移矩阵；步骤1.3，根据所述当年概率分布信息和所述状态转移矩阵确定下一年度概率分布信息；步骤1.4，将所述下一年度概率分布信息中不同水平的所述信息项对应的概率值以降序进行排列，获得所述基于销量预测的推荐列表。3.根据权利要求2所述的综合服装推荐方法，其特征在于，所述服装样式信息包括贴身度，腰部细节，脚口细节和装饰细节。4.根据权利要求1至3任一项所述的综合服装推荐方法，其特征在于，所述消费者着装信息为消费者的体型数据，所述步骤2具体包括：步骤2.1，将所述体型数据分为多个级别的数据项，并将所述服装样式信息分为多个水平的信息项；步骤2.2，基于专家系统，获得多个所述数据项与多个所述信息项之间的表示不同推荐程度的多项评估信息；步骤2.3，将多项所述评估信息进行归一化处理，获得表示所述信息项与所述数据项之间匹配度的所述专家经验矩阵；步骤2.4，对所述体型数据和所述专家经验矩阵进行矩阵运算，获得所述基于专家经验的推荐列表。5.根据权利要求4所述的综合服装推荐方法，其特征在于，所述基于销量预测的推荐列表包括与所述信息项对应的概率值，所述基于专家经验的推荐列表包括与所述信息项对应的匹配度；所述步骤3的具体实现为：根据第一公式获得综合推荐概率分布信息，所述第一公式为：其中，Rej表示所述综合推荐概率信息分布信息中第j项概率值，SFj(n+1)表示所述基于销量预测的推荐列表中第j项所述概率值，eg...

【专利技术属性】
技术研发人员：张俊杰，彭涛，胡新荣，何儒汉，张自力，李敏，陈佳，
申请(专利权)人：武汉纺织大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42