一种核电厂海生物探测预警多源信息融合算法制造技术

本发明专利技术涉及一种核电厂海生物探测预警多源信息融合算法，它主要是针对现场多个传感器采集的数据，采用决策级融合形式，基于线性回归模型和模糊神经网络预测方法分别对数据进行了分析计算，得到了海生物探测预警多源信息融合的预警模型；其利用线性多元回归模型估计法中的最小二乘的多参数函数估计方法，并结合MATLAB自带的线性回归函数进行多参数估计得到入侵强度计算公式、拟合误差及欧式距离等；利用模糊理论和神经网络技术对传感器采样数据进行拟合，实现非参数的多传感器数据融合算法，用以断定海生物入侵程度及发生取水口堵塞的可能性等，为全面提高核电厂冷源可靠性提供支持。

A Multi-source Information Fusion Algorithm for Marine Biological Detection and Early Warning in Nuclear Power Plant

The present invention relates to a multi-source information fusion algorithm for marine biological detection and early warning in nuclear power plant. It mainly aims at the data collected by multiple sensors in the field, adopts decision-level fusion form, analyses and calculates the data based on linear regression model and fuzzy neural network prediction method respectively, and obtains the early warning model of multi-source information fusion for marine biological detection and early warning. Multiparameter function estimation method of least squares in regression model estimation method and multiparameter estimation combined with linear regression function of MATLAB are used to obtain intrusion strength calculation formula, fitting error and Euclidean distance, etc. Sensor sampling data are fitted by using fuzzy theory and neural network technology, and nonparametric multisensor data fusion algorithm is realized to determine Haisheng. The degree of material invasion and the possibility of water intake blockage provide support for improving the reliability of cold source in nuclear power plant.

【技术实现步骤摘要】
一种核电厂海生物探测预警多源信息融合算法
本专利技术属于核电厂安全领域，涉及一种预警系统算法的开发，具体涉及一种核电厂海生物探测预警多源信息融合算法。
技术介绍
多传感器数据融合技术形成于上世纪80年代，目前已成为研究的热点。它不同于一般信号处理，也不同于单个或多个传感器的监测和测量，而是对基于多个传感器测量结果基础上的更高层次的综合决策过程。与单传感器相比，运用多传感器信息融合技术在解决探测、跟踪和目标识别等问题方面，能够增强系统生存能力，提高整个系统的可靠性和健壮性，增强数据的可信度，提高精度，扩展系统的时间、空间覆盖率，增加系统的实时性和信息利用率等。作为多传感器融合的研究热点之一，融合方法一直受到人们的重视，这方面国外已经作了大量的研究，并且提出了许多融合方法。目前，多传感器数据融合的常用方法大致可分为两大类：随机和人工智能方法。信息融合的不同层次对应不同的算法，包括加权平均融合、卡尔曼滤波法、Bayes估计、统计决策理论、概率论方法、模糊逻辑推理、人工神经网络、D-S证据理论等。信息层次包括数据层融合、特征层融合、决策层融合。(1)数据级融合。针对传感器采集的数据，依赖于传本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种核电厂海生物探测预警多源信息融合算法，其特征在于：包括如下步骤：①通过在核电厂入水口海域设置的多个传感器采集洋流和海风数据、海水温度和盐度数据以及海生物密度数据；②根据洋流和海风数据计算得到洋流对海洋生物进入核电厂入水口时的相对速度和海风对海洋生物进入核电厂入水口时的相对速度；③计算洋流入侵系数和海风入侵系数以及对应的温度和盐度系数，并建立海生物探测预警多源信息融合的预警模型；④将洋流入侵系数和海风入侵系数以及对应的温度和盐度系数添加到预警模型中；⑤利用线性多元回归模型估计法中的最小二乘的多参数函数估计方法，并结合MATLAB自带的线性回归函数进行多参数估计得到拟合入侵强度计算公式、拟...

【技术特征摘要】
1.一种核电厂海生物探测预警多源信息融合算法，其特征在于：包括如下步骤：①通过在核电厂入水口海域设置的多个传感器采集洋流和海风数据、海水温度和盐度数据以及海生物密度数据；②根据洋流和海风数据计算得到洋流对海洋生物进入核电厂入水口时的相对速度和海风对海洋生物进入核电厂入水口时的相对速度；③计算洋流入侵系数和海风入侵系数以及对应的温度和盐度系数，并建立海生物探测预警多源信息融合的预警模型；④将洋流入侵系数和海风入侵系数以及对应的温度和盐度系数添加到预警模型中；⑤利用线性多元回归模型估计法中的最小二乘的多参数函数估计方法，并结合MATLAB自带的线性回归函数进行多参数估计得到拟合入侵强度计算公式、拟合误差及欧式距离；⑥采用非线性模型对已有预警模型进行拟合建模，采用模糊神经网络对多传感器采样数据进行拟合，实现非参数的多传感器数据融合算法。2.根据权利要求1所述的核电厂海生物探测预警多源信息融合算法，其特征在于：步骤②中洋流对海洋生物进入核电厂入水口时的相对速度为：VCR＝VCcos(αC-αR)，其中αR为入水口在二维大地坐标系下与X轴夹角，αC为洋流方向与二维大地坐标系下X轴夹角。3.根据权利要求2所述的核电厂海生物探测预警多源信息融合算法，其特征在于：步骤②中海风对海洋生物进入核电厂入水口时的相对速度为：VWR＝VWcos(αW-αR)，其中VWR为海风相对于核电厂入水口的相对风速；VW为海风风速。4.根据权利要求3所述的核电厂海生物探测预警多源信息融合算法，其特征在于：步骤③中洋流入侵系数和海风入侵系数分别为KCR和KWR，其中KCR＝βCRtan-1(VCR)，KWR＝βWRtan-1(VWR)。5.根据权利要求1所述的核电厂海生物探测预警多源信息融合算法，其特征在于：步...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟威，李建文，陆海荣，刘笑麟，成志娟，张锦飞，
申请(专利权)人：苏州热工研究院有限公司，中国广核集团有限公司，中国广核电力股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32