一种大数据分析展示方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及软件领域，尤其是一种大数据分析展示方法及系统。所述大数据分析展示方法包括如下步骤：获取用户的待处理数据；对所述待处理数据进行分析处理得到可视化信息；将所述可视化信息进行可视化展现给用户。本发明专利技术围绕数据转化为信息、信息转化为知识的全过程，以产品的易用性、实用性、成熟性、安全性、高效性为目标，持续地提炼数据的核心价值。在将本发明专利技术运用至企业管理等领域时，可以为企业发展提供决策支撑，帮助企业形成新方向、新模式，制定新策略，提升企业的核心竞争力和创造力。在将本发明专利技术运用至政府事物管理领域时，能够为宏观经济情况、人民生活水平等数据的监管与预测提供可视化的数据支持。

A Display Method and System for Large Data Analysis

The invention relates to the field of software, in particular to a large data analysis display method and system. The large data analysis and display method includes the following steps: obtaining the user's data to be processed; analyzing and processing the data to be processed to obtain visual information; and visualizing the visual information to the user. The invention revolves around the whole process of data conversion into information and information conversion into knowledge, and continuously refines the core value of data with the goal of ease of use, practicability, maturity, security and efficiency of products. When the invention is applied to the field of enterprise management, it can provide decision support for enterprise development, help enterprises form new directions and models, formulate new strategies, and enhance the core competitiveness and creativity of enterprises. When the invention is applied to the field of government affairs management, it can provide visual data support for the supervision and prediction of macroeconomic conditions, people's living standards and other data.

【技术实现步骤摘要】
一种大数据分析展示方法及系统
本专利技术涉及软件领域，尤其是一种大数据分析展示方法及系统。
技术介绍
大数据是全新的产业形态，具有前向依赖效应低、而后向拉动效应高的重要特点。一方面，发展大数据产业不像传统产业那样需要大量配套产业体系和基础设施作为先决条件。另一方面，大数据正在影响和改变传统生产方式和经济运行机制，促进社会分工协作和生产组织方式的集约和创新。传统的数据监测、分析、统计方式面对海量增长的各种数据，呈现出滞后、缺失等问题，在一定程度上与用户的期望存在差距，严重制约个人、政府部门、企事业单位对宏观经济运行情况、企业运营情况等数据的及时精准地监测分析。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种大数据分析展示方法及系统，克服了现有技术的不足，通过对数据进行处理分析得到可视化的信息并进行展示为用户决策提供参考。为了实现上述目的，第一方面，本专利技术提供的一种大数据分析展示方法，包括如下步骤：获取用户的待处理数据；对所述待处理数据进行分析处理得到可视化信息；将所述可视化信息进行可视化展现给用户。第二方面，本专利技术提供的一种大数据分析展示方法，包括如下步骤：从各个数据源获取数据，对所述数据进行清洗后存储；获取用户的数据查询请求，根据所述数据请求得到查询文本，对所述查询文本进行预处理，对查询文本的预处理结果进行分词得到受控词库，根据所述受控词库构建空间向量，依据所述空间向量实施聚类以及完成聚类评估获得数据查询请求的关键词；根据所述关键词与预设的处理规则进行解析，查询所要进行可视化呈现的数据，将查询的结果集转为用于表示计算机图形的数据结构，以及通过图形渲染引擎对所述数据结构进行渲染，将渲染后的结果进行可视化展示。最为本申请一种优选的实施方式，对所述查询文本进行预处理得到预处理后的查询文本具体包括：对所述查询文本进行无关词去噪，获取与所述查询文本所对应的所属领域的领域词库。最为本申请一种优选的实施方式，根据所述受控词库构建空间向量具体包括：根据查询文本的所属领域词库进行分词；利用分词后的查询文本进行训练，得到训练模型；将每个查询文本中的每个所属的备选关键词代入目标领域的训练模型中，得到每个查询文本中所属的备选关键词的若干维的词向量。最为本申请一种优选的实施方式，依据所述空间向量实施聚类以及完成聚类评估获得数据查询请求的关键词具体包括：从n个备选关键词中任意选择k个备选关键词作为初始聚类中心；根据每个聚类备选关键词的均值得到中心关键词，计算每个备选关键词与这些中心关键词的距离，并且根据最小距离，重新对相应关键词进行再次划分；获取每个聚类关键词的均值；取出离质心距离最近的词语，将该词语作为据查询请求的最终关键词。最为本申请一种优选的实施方式，将查询的结果集转为用于表示计算机图形的数据结构具体包括：确定数据中的每个点在三维空间中的坐标和坐标空间的等分数；截取数据在单位范围内所有的点的集合；判断单位范围内点的缩减程度，计算的点的透明度和大小。最为本申请一种优选的实施方式，将查询的结果集转为用于表示计算机图形的数据结构还包括生成三维坐标空间。最为本申请一种优选的实施方式，所述生成三维坐标空间具体为：设定三维空间的标准长度；判断数据中X、Y和Z三轴中min和max绝对值最大的三个数即[X1，Y1，Z1]，给三轴分别设置一个长度权重[XW，YW，ZW]；根据标准长度计算三轴的长度权重[XW，YW，ZW]，然后根据权重分别对三轴缩放，生成坐标系中的X轴，Y轴，Z轴进而生成网格面。第三方面，本专利技术提供的一种大数据分析展示系统，包括数据存储模块、数据处理模块和数据展示模块；所述数据存储模块从各个数据源获取数据，对所述数据进行清洗后存储；所述数据处理模块获取用户的数据查询请求，根据所述数据请求得到查询文本，对所述查询文本进行预处理，对查询文本的预处理结果进行分词得到受控词库，根据所述受控词库构建空间向量，依据所述空间向量实施聚类以及完成聚类评估获得数据查询请求的关键词；所述数据处理模块根据所述关键词与预设的处理规则进行解析，查询所要进行可视化呈现的数据，将查询的结果集转为用于表示计算机图形的数据结构，以及通过图形渲染引擎对所述数据结构进行渲染，将渲染后的结果在数据展示模块进行可视化展示。本专利技术的有益效果是：本专利技术围绕数据转化为信息、信息转化为知识的全过程，以产品的易用性、实用性、成熟性、安全性、高效性为目标，持续地提炼数据的核心价值。在将其运用至企业管理等领域时，可以为企业发展提供决策支撑，帮助企业形成新方向、新模式，制定新策略，提升企业的核心竞争力和创造力。在将其运用至政府事物管理领域时能够为宏观经济情况、人民生活水平等数据的监管与预测提供可视化的数据支持。附图说明图1为本专利技术的第一实施例大数据分析展示方法的流程图；图2为本专利技术的第二实施例大数据分析展示方法的流程图；图3为本专利技术的第三实施例大数据分析系统的框图。具体实施方式下面将详细描述本专利技术的具体实施例，应当注意，这里描述的实施例只用于举例说明，并不用于限制本专利技术。在以下描述中，为了提供对本专利技术的透彻理解，阐述了大量特定细节。然而，对于本领域普通技术人员显而易见的是：不必采用这些特定细节来实行本专利技术。在其他实例中，为了避免混淆本专利技术，未具体描述公知的电路，软件或方法。在整个说明书中，对“一个实施例”、“实施例”、“一个示例”或“示例”的提及意味着：结合该实施例或示例描述的特定特征、结构或特性被包含在本专利技术至少一个实施例中。因此，在整个说明书的各个地方出现的短语“在一个实施例中”、“在实施例中”、“一个示例”或“示例”不一定都指同一实施例或示例。此外，可以以任何适当的组合和、或子组合将特定的特征、结构或特性组合在一个或多个实施例或示例中。此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的示图都是为了说明的目的，并且示图不一定是按比例绘制的。如图1所示，本专利技术的第一实施例中所示出的大数据分析展示方法包括如下步骤：S101,获取用户的待处理数据。S102,对所述待处理数据进行分析处理得到可视化信息。S103,将所述可视化信息进行可视化展现给用户。本实施例的步骤简单，通过数据挖掘、分析及可视化展现，采用大数据融合分析技术，对数据进行抽取、清洗、转换、封装、集成，通过数据挖掘、建模、分析，形成有效的、可视化的数据展示。围绕数据转化为信息、信息转化为知识的全过程，以产品的易用性、实用性、成熟性、安全性、高效性为目标，持续地提炼软件的核心价值。如图2所示，本专利技术的第二实施例中所示出的大数据分析展示方法包括如下步骤：S201，从各个数据源获取数据，对所述数据进行清洗后存储。在实际的应用过程中，所述数据源可是多种类型的数据源，例如将本专利技术运用至企业管理领域时，其所述包括但不限于管理数据、产品数据、销售数据等；又如将本专利技术运用至政府事物管理领域时，所述数据包括但不限于国民经济数据、人口增长数据等。S202，获取用户的数据查询请求，根据所述数据请求得到查询文本，对所述查询文本进行预处理，对查询文本的预处理结果进行分词得到受控词库，根据所述受控词库构建空间向量，依据所述空间向量实施聚类以及完成聚类评估获得数据查询请求的关键词；其中若用户是输入的数据查询请求为文字则直接将文字作为查询文本，若用户输本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种大数据分析展示方法，其特征在于，包括如下步骤：获取用户的待处理数据；对所述待处理数据进行分析处理得到可视化信息；将所述可视化信息进行可视化展现给用户。

【技术特征摘要】
1.一种大数据分析展示方法，其特征在于，包括如下步骤：获取用户的待处理数据；对所述待处理数据进行分析处理得到可视化信息；将所述可视化信息进行可视化展现给用户。2.一种大数据分析展示方法，其特征在于，包括如下步骤：从各个数据源获取数据，对所述数据进行清洗后存储；获取用户的数据查询请求，根据所述数据请求得到查询文本，对所述查询文本进行预处理，对查询文本的预处理结果进行分词得到受控词库，根据所述受控词库构建空间向量，依据所述空间向量实施聚类以及完成聚类评估获得数据查询请求的关键词；根据所述关键词与预设的处理规则进行解析，查询所要进行可视化呈现的数据，将查询的结果集转为用于表示计算机图形的数据结构，以及通过图形渲染引擎对所述数据结构进行渲染，将渲染后的结果进行可视化展示。3.根据权利要求2所述的大数据分析展示方法，其特征在于，对所述查询文本进行预处理得到预处理后的查询文本具体包括：对所述查询文本进行无关词去噪，获取与所述查询文本所对应的所属领域的领域词库。4.根据权利要求2所述的大数据分析展示方法，其特征在于，根据所述受控词库构建空间向量具体包括：根据查询文本的所属领域词库进行分词；利用分词后的查询文本进行训练，得到训练模型；将每个查询文本中的每个所属的备选关键词代入目标领域的训练模型中，得到每个查询文本中所属的备选关键词的若干维的词向量。5.根据权利要求2所述的大数据分析展示方法，其特征在于，依据所述空间向量实施聚类以及完成聚类评估获得数据查询请求的关键词具体包括：从n个备选关键词中任意选择k个备选关键词作为初始聚类中心；根据每个聚类备选关键词的均值得到中心关键词，计算每个备选关键词与这些中心关键词的距离，并且根据最小距离，重新对相应关键...

【专利技术属性】
技术研发人员：李速，李居峰，
申请(专利权)人：郑州向心力通信技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：河南,41