【技术实现步骤摘要】
基于图像识别的图像处理方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及医疗
，尤其涉及一种基于图像识别的图像处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
图像识别是一种对图像进行处理、分析和理解，以识别出图像中的对象的方法，该方法广泛应用于安防视频监控、图像检索、自动驾驶或质量检测等领域，给用户的生活及工作带来极大便利。在安防视频监控领域中，主要通过工作人员观看针对所监控区域拍摄的视频数据，以通过对比视频数据中的每两帧图像来判断监控区域是否存在异常的对象(如陌生人)闯入。实践中发现，该图像识别方法需要耗费大量时间、占用大量的劳动资源，导致图像识别的效率较低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种基于图像识别的图像处理方法、装置、设备及存储介质，自动地识别出闯入监控区域的对象，提高图像识别的效率。第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于图像识别的图像处理方法，该方法包括：通过拍摄装置对目标区域进行拍摄，以得到该目标区域的目标视频数据；按照预设的筛选规则从所述目标视频数据中筛选出目标帧图像，并获取所述目标区域的参考图像，所述参考图像是指所述目标区域不存在目标对象闯入时所拍...
【技术保护点】
1.一种基于图像识别的图像处理方法，其特征在于，包括：通过拍摄装置对目标区域进行拍摄，以得到该目标区域的目标视频数据；按照预设的筛选规则从所述目标视频数据中筛选出目标帧图像，并获取所述目标区域的参考图像，所述参考图像是指所述目标区域不存在目标对象闯入时所拍摄的图像；将所述目标帧图像的特征信息与所述参考图像的特征信息进行比对，以得到所述目标帧图像与所述参考图像之间的匹配度；当所述目标帧图像与所述参考图像的匹配度小于预设阈值时，确定所述目标区域中存在所述目标对象闯入。
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的图像处理方法，其特征在于，包括：通过拍摄装置对目标区域进行拍摄，以得到该目标区域的目标视频数据；按照预设的筛选规则从所述目标视频数据中筛选出目标帧图像，并获取所述目标区域的参考图像，所述参考图像是指所述目标区域不存在目标对象闯入时所拍摄的图像；将所述目标帧图像的特征信息与所述参考图像的特征信息进行比对，以得到所述目标帧图像与所述参考图像之间的匹配度；当所述目标帧图像与所述参考图像的匹配度小于预设阈值时，确定所述目标区域中存在所述目标对象闯入。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：通过传感器获取所述目标区域的温度信息；当所述目标区域的温度信息指示所述目标区域的温度值大于预设温度值时，执行所述通过拍摄装置对目标区域进行拍摄，以得到该目标区域的目标视频数据的步骤；或者，接收针对所述目标区域的拍摄指令，执行所述通过拍摄装置对目标区域进行拍摄，以得到该目标区域的目标视频数据的步骤。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述预设的筛选规则包括按照场景变化参数的筛选规则；所述按照预设的筛选规则从所述目标视频数据中筛选出目标帧图像，并获取所述目标区域的参考图像，包括：根据所述目标区域的历史视频数据获取所述目标区域的场景变化参数，所述场景变化参数用于指示所述目标区域的稳定度；根据所述目标区域的场景变化参数获取所述目标区域的参考图像，并根据所述目标区域的场景变化参数从所述目标视频中筛选出所述目标帧图像。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的场景变化参数获取所述目标区域的参考图像，并根据所述目标区域的场景变化参数从所述目标视频中筛选出目标帧图像，包括：当所述场景变化参数指示所述目标区域的稳定度大于或等于预设稳定值，获取所述目标区域的历史视频数据中不存在所述目标对象的多帧图像；对所述多帧图像的像素信息进行平均化处理，以得到所述目标区域的参考图像；按照第一预设时间间隔从所述目标视频中选择图像，且每次一帧图像，将选择的图像作为所述目标帧图像。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的场景变化参数获取所述目标区域的参考图像，并根据所述目标区域的场景变化参数从所述目标视频中筛选出目标帧图像，包括：当所述场景变化参数指示所述目标区域的稳定度小于预设稳定值时，按照第二预设时间间隔从所述目标视频中选择图像，且每次选择...
【专利技术属性】
技术研发人员：王义文，王健宗，肖京，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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