用于处理数据的方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了用于处理数据的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：从预设的卷积神经网络中选择目标层；对目标层包括的通道进行分组，得到至少一个通道组，其中，通道组包括的通道的数量小于等于预设数量；从至少一个通道组中选择目标通道组；从目标通道组包括的通道中分别提取数据，以及将所提取的数据存入目标缓存中。该实施方式提高了提取卷积神经网络中的数据的效率。

【技术实现步骤摘要】
用于处理数据的方法和装置
本申请实施例涉及计算机
，具体涉及用于处理数据的方法和装置。
技术介绍
随着计算机技术的发展，在很多领域需要处理大规模的数据。例如在图像处理、语音识别等领域，通常会用到卷积神经网络来对大量的数据进行运算，在对卷积神经网络中的数据进行运算时，需要将数据提取出来并存入缓存中。
技术实现思路
本申请实施例提出了用于处理数据的方法和装置。第一方面，本申请实施例提供了一种用于处理数据的方法，该方法包括：从预设的卷积神经网络中选择目标层；对目标层包括的通道进行分组，得到至少一个通道组，其中，通道组包括的通道的数量小于等于预设数量；从至少一个通道组中选择目标通道组；从目标通道组包括的通道中分别提取数据，以及将所提取的数据存入目标缓存中。在一些实施例中，预设数量预先通过如下步骤确定：确定目标缓存的缓存线的存储空间大小；将存储空间大小除以卷积神经网络中的单个数据占用的存储空间大小，将所得到的结果确定为预设数量。在一些实施例中，对目标层包括的通道进行分组，得到至少一个通道组，包括：将目标层包括的通道确定为未分组通道，基于未分组通道执行如下分组步骤：确定未分组通道的数量是否小于等于预设数量；响应于确定小于等于，将未分组通道确定为一个通道组；响应于确定大于，按照通道的排列顺序，确定预设数量个通道作为一个通道组；从目标层包括的通道中，重新确定未分组通道，以及基于重新确定的未分组通道继续执行分组步骤。在一些实施例中，目标通道组包括的通道中的数据具有对应的位置编号；以及从目标通道组包括的通道中分别提取数据，以及将所提取的数据存入目标缓存中，包括：从各个位置编号中选择位置编号作为目标位置编号，基于目标位置编号执行如下提取步骤：对于目标通道组包括的通道，从该通道中提取目标位置编号对应的数据，将所提取的数据存入目标缓存中的、与目标位置编号对应的缓存线中；确定各个位置编号中是否存在未被选择的位置编号；响应于确定存在，从未被选择的位置编号中重新选择位置编号作为目标位置编号，基于重新选择的目标位置编号，继续执行提取步骤。在一些实施例中，从各个位置编号中选择位置编号作为目标位置编号，包括：基于位置编号的排列顺序，从各个位置编号中选择位置编号作为目标位置编号。在一些实施例中，从未被选择的位置编号中重新选择位置编号作为目标位置编号，包括：基于位置编号的排列顺序，从未被选择的位置编号中重新选择位置编号作为目标位置编号。第二方面，本申请实施例提供了一种用于处理数据的装置，该装置包括：第一选择单元，被配置成从预设的卷积神经网络中选择目标层；分组单元，被配置成对目标层包括的通道进行分组，得到至少一个通道组，其中，通道组包括的通道的数量小于等于预设数量；第二选择单元，被配置成从至少一个通道组中选择目标通道组；提取单元，被配置成从目标通道组包括的通道中分别提取数据，以及将所提取的数据存入目标缓存中。在一些实施例中，预设数量预先通过如下步骤确定：确定目标缓存的缓存线的存储空间大小；将存储空间大小除以卷积神经网络中的单个数据占用的存储空间大小，将所得到的结果确定为预设数量。在一些实施例中，分组单元包括：分组模块，被配置成将目标层包括的通道确定为未分组通道，基于未分组通道执行如下分组步骤：确定未分组通道的数量是否小于等于预设数量；响应于确定小于等于，将未分组通道确定为一个通道组；确定模块，被配置成响应于确定大于，按照通道的排列顺序，确定预设数量个通道作为一个通道组；从目标层包括的通道中，重新确定未分组通道，以及基于重新确定的未分组通道继续执行分组步骤。在一些实施例中，目标通道组包括的通道中的数据具有对应的位置编号；以及提取单元包括：提取模块，被配置成从各个位置编号中选择位置编号作为目标位置编号，基于目标位置编号执行如下提取步骤：对于目标通道组包括的通道，从该通道中提取目标位置编号对应的数据，将所提取的数据存入目标缓存中的、与目标位置编号对应的缓存线中；确定各个位置编号中是否存在未被选择的位置编号；选择模块，被配置成响应于确定存在，从未被选择的位置编号中重新选择位置编号作为目标位置编号，基于重新选择的目标位置编号，继续执行提取步骤。在一些实施例中，提取模块进一步被配置成：基于位置编号的排列顺序，从各个位置编号中选择位置编号作为目标位置编号。在一些实施例中，选择模块进一步被配置成：基于位置编号的排列顺序，从未被选择的位置编号中重新选择位置编号作为目标位置编号。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。本申请实施例提供的用于处理数据的方法和装置，通过从预设的卷积神经网络中选择目标层，再对目标层包括的通道进行分组，得到至少一个通道组，然后从至少一个通道组选择目标通道组，最后从目标通道组包括的通道中分别提取数据，以及将所提取的数据存入目标缓存中，从而提高了提取卷积神经网络中的数据的效率。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本申请实施例的用于处理数据的方法的一个实施例的流程图；图3是根据本申请实施例的用于处理数据的方法的一个应用场景的示意图；图4是根据本申请实施例的用于处理数据的方法的又一个实施例的流程图；图5是根据本申请实施例的用于处理数据的装置的一个实施例的结构示意图；图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1示出了可以应用本申请实施例的用于处理数据的方法或用于处理数据的装置的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种应用，例如数据处理类应用、图像处理类应用、社交平台软件等。终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是支持数据处理的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIII，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于处理数据的方法，包括：从预设的卷积神经网络中选择目标层；对所述目标层包括的通道进行分组，得到至少一个通道组，其中，通道组包括的通道的数量小于等于预设数量；从所述至少一个通道组中选择目标通道组；从所述目标通道组包括的通道中分别提取数据，以及将所提取的数据存入目标缓存中。

【技术特征摘要】
1.一种用于处理数据的方法，包括：从预设的卷积神经网络中选择目标层；对所述目标层包括的通道进行分组，得到至少一个通道组，其中，通道组包括的通道的数量小于等于预设数量；从所述至少一个通道组中选择目标通道组；从所述目标通道组包括的通道中分别提取数据，以及将所提取的数据存入目标缓存中。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设数量预先通过如下步骤确定：确定目标缓存的缓存线的存储空间大小；将所述存储空间大小除以所述卷积神经网络中的单个数据占用的存储空间大小，将所得到的结果确定为预设数量。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述目标层包括的通道进行分组，得到至少一个通道组，包括：将所述目标层包括的通道确定为未分组通道，基于未分组通道执行如下分组步骤：确定未分组通道的数量是否小于等于预设数量；响应于确定小于等于，将未分组通道确定为一个通道组；响应于确定大于，按照通道的排列顺序，确定预设数量个通道作为一个通道组；从所述目标层包括的通道中，重新确定未分组通道，以及基于重新确定的未分组通道继续执行所述分组步骤。4.根据权利要求1-3之一所述的方法，其中，所述目标通道组包括的通道中的数据具有对应的位置编号；以及所述从所述目标通道组包括的通道中分别提取数据，以及将所提取的数据存入目标缓存中，包括：从各个位置编号中选择位置编号作为目标位置编号，基于目标位置编号执行如下提取步骤：对于所述目标通道组包括的通道，从该通道中提取目标位置编号对应的数据，将所提取的数据存入目标缓存中的、与目标位置编号对应的缓存线中；确定各个位置编号中是否存在未被选择的位置编号；响应于确定存在，从未被选择的位置编号中重新选择位置编号作为目标位置编号，基于重新选择的目标位置编号，继续执行所述提取步骤。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述从各个位置编号中选择位置编号作为目标位置编号，包括：基于位置编号的排列顺序，从各个位置编号中选择位置编号作为目标位置编号。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述从未被选择的位置编号中重新选择位置编号作为目标位置编号，包括：基于位置编号的排列顺序，从未被选择的位置编号中重新选择位置编号作为目标位置编号。7.一种用于处理数据的装置，包括：第一选择单元，被配置成从预设的卷积神经网络中选择目标层；分组单元，被配置成对所述目标层包括的通道进行分组，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：李振鹏，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11