污水测量数据智能预处理方法技术

发明专利技术公开一种污水测量数据智能预处理方法。所述的方法包括下述步骤：1)对基于时间序列的用于污水水质预测或者控制的数据进行预处理；2)确定智能模型、预处理数据中输入特征量和预处理数据中目标特征量；3)对预处理数据中输入特征量按照实际测量点的位置进行分组；4)每组输入特征量以前一组输入特征量作为参照物进行遍历，遍历单位为一个采样周期，并输出组合后的数据；5)利用组合后预定比例的数据进行智能模型训练；6)利用组合后剩余的数据计算出智能模型的均方误差值(MSE)；7)更新每组输入特征量的时间间隔；8)如果每组的时间间隔小于等于整个污水工艺处理的时间，则返回步骤4)；9)输出遍历过程中均方误差值最小的时间间隔，即得到每个输入特征量之间的时间差；10)根据每个输入特征量间的时间间隔重新组合数据，用于智能模型训练。

【技术实现步骤摘要】
污水测量数据智能预处理方法
本专利技术属于污水数据处理领域，尤其涉及一种利用人工智能技术建模时对污水测量数据进行预处理的方法。
技术介绍
在我国，大部分城市污水处理厂都采用活性污泥法对污水进行处理。活性污泥法的污水处理过程是一个强耦合的多输入多输出的动态系统，具有大滞后、非线性、时变以及不确定性等特点，给建模带来了困难。传统上，人们可以利用已获得的丰富数据知识对实际系统进行建模，并在各个控制领域中得到广泛应用。然而，对于复杂的连续、时变、大滞后和非线性污水控制系统，数学建模的方法受到严峻的挑战。近年来，随着人工智能的发展，可以利用其技术对污水测量数据建立黑箱机理模型，这类模型不需要对微生物反应过程机理清楚了解，只需要研究过程中的输入和输出数据，选取有效的模型，对模型参数进行调整既可得到系统的时间序列模型。然而，由于污水数据的测量是基于同一时刻的，而污水处理系统本身具有时滞性，导致在智能建模过程中分析污水测量特征的时序问题成为一个难点。
技术实现思路
为克服上述缺陷，本专利技术的目的在于提供一种污水测量数据智能预处理方法。本方法能够智能地输出各个输入特征量与目标特征量间的时间间隔，解决了污本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种污水测量数据智能预处理方法，其特征在于，所述的方法包括下述步骤：1)对基于时间序列的用于污水水质预测或者控制的数据进行预处理；2)确定智能模型、预处理数据中输入特征量和预处理数据中目标特征量；3)对预处理数据中输入特征量按照实际测量点的位置进行分组；4)每组输入特征量以前一组输入特征量作为参照物进行遍历，遍历单位为一个采样周期，并输出组合后的数据；5)利用组合后预定比例的数据进行智能模型训练；6)利用组合后剩余的数据计算出智能模型的均方误差值(MSE)；均方误差值的定义：

【技术特征摘要】
1.一种污水测量数据智能预处理方法，其特征在于，所述的方法包括下述步骤：1)对基于时间序列的用于污水水质预测或者控制的数据进行预处理；2)确定智能模型、预处理数据中输入特征量和预处理数据中目标特征量；3)对预处理数据中输入特征量按照实际测量点的位置进行分组；4)每组输入特征量以前一组输入特征量作为参照物进行遍历，遍历单位为一个采样周期，并输出组合后的数据；5)利用组合后预定比例的数据进行智能模型训练；6)利用组合后剩余的数据计算出智能模型的均方误差值(MSE)；均方误差值的定义：其中，----均方误差值；nsamples----样本总数；yi----第i个测量值；----第i个预测值；7)更新每组输入特征量的时间间隔；8)如果每组的时间...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦雪文，赵贤林，沈存，黄丽萍，乔瑜，张明翔，
申请(专利权)人：中冶华天工程技术有限公司，中冶华天南京工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34