基于时间序列的物联网设备监测数据分析方法和系统技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种基于时间序列的物联网设备监测数据分析方法和系统，包括：获取预设长度n的一维时间序列X，并根据一维时间序列X中的元素xi计算该一维时间序列X的均值M和方差σ；根据一维时间序列X的均值M和方差σ，确定中心线AVG和标准差区间；其中中心线AVG为该一维时间序列X的均值M；根据生成的中心线AVG和标准差区间，确定该一维时间序列X是否发生了元素越界、短期偏移、中期偏移、长期趋势。

Data Analysis Method and System of Internet of Things Equipment Monitoring Based on Time Series

The embodiment of the present invention discloses a time series-based method and system for monitoring data analysis of Internet of Things equipment, including acquiring one-dimensional time series X of preset length n, calculating the mean M and variance_of the one-dimensional time series X according to the element Xi of the one-dimensional time series X, and determining the center line AVG and standard deviation interval according to the mean M and variance_of the one-dimensional time series X. The center line AVG is the mean M of the one-dimensional time series X. According to the generated center line AVG and standard deviation interval, it is determined whether the element crossing, short-term migration, medium-term migration and long-term trend have occurred in the one-dimensional time series X.

【技术实现步骤摘要】
基于时间序列的物联网设备监测数据分析方法和系统
本专利技术涉及数据分析
，特别是一种基于时间序列的物联网设备监测数据分析方法和系统。
技术介绍
随着物联网技术的兴起，大量物联网装置终端设备广泛应用于各行各业，例如监测输变电设备的运行状态。由于物联网终端设备的广泛应用，这些物联网设备每天产生海量的时间序列监测数据。由于监测数据的平稳性反映了输变电设备的健康状况，因此需要对海量的监测数据不断进行分析以确定监测数据是否平稳，即使发现判断物联网设备监测数据的平稳性显得非常重要。通过对物联网设备监测数据的非平稳性进行研究，可以及时发现输变电设备的异常运行状况。但是现有技术中缺少对时间序列数据的非平稳性分析的方法，导致无法实时分析数据的平稳性，无法及时发现输变电设备的异常运行状况。
技术实现思路
针对现有技术中存在的问题，本专利技术实施例的目的是提供一种基于时间序列的物联网设备监测数据分析方法和系统，能够快速高效的对时间序列数据来进行实时分析以对确定数据的非平稳性，至少部分解决现有技术中的缺陷。为了实现上述目的，本专利技术实施例提出了一种基于时间序列的物联网设备监测数据分析方法，包括：步骤1、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于时间序列的物联网设备监测数据分析方法，其特征在于，包括：步骤1、获取预设长度n的一维时间序列X，并根据一维时间序列X中的元素xi计算该一维时间序列X的均值M和方差σ；

【技术特征摘要】
1.一种基于时间序列的物联网设备监测数据分析方法，其特征在于，包括：步骤1、获取预设长度n的一维时间序列X，并根据一维时间序列X中的元素xi计算该一维时间序列X的均值M和方差σ；其中该一维时间序列X＝{xi,i＝1,2,…,n}中的xi为时间序列X中的第i个元素；步骤2、根据一维时间序列X的均值M和方差σ，确定中心线AVG和标准差区间；其中中心线AVG为该一维时间序列X的均值M，标准差区间包括：UCL3表示+3倍标准差，即UCL3＝3σ，UCL2表示+2倍标准差，即UCL2＝2σ，UCL1表示+1倍标准差，即UCL1＝σ，LCL3表示-3倍标准差，即LCL3＝-3σ，LCL2表示-2倍标准差，即LCL2＝-2σ，LCL1表示-1倍标准差；即LCL1＝-σ；步骤3、根据生成的中心线AVG和标准差区间，确定该一维时间序列X是否发生了元素越界、短期偏移、中期偏移、长期趋势。2.根据权利要求1所述的基于时间序列的物联网设备监测数据分析方法，其特征在于，其中元素越界是在在一维时间序列X中存在一个元素落在3倍标准差之外，即超出控制限UCL3/LCL3；其中短期偏离是指在连续的3个元素中有2个落在中心线的同一侧，且落在2倍标准差UCL2/LCL2和3倍标准差UCL3/LCL3之间；其中中期偏离是指在连续的5个元素中至少有4个落在中心线的同一侧且落在1倍标准差UCL1/LCL1之外；其中长期趋势是指存在连续的8个元素落在中心线的同一侧。3.根据权利要求1所述的基于时间序列的物联网设备监测数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括：根据一维时间序列X、中心线AVG、标准差区间，生成一维时间序列X的数据分布图。4.一种基于时间序列的物...

【专利技术属性】
技术研发人员：张东，喻宜，吕志来，张国兰，齐国印，王云鹏，刘浩，
申请(专利权)人：北京许继电气有限公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11