基于组合式判据的用电系统电器行为辨识方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于组合式判据的用电系统电器行为辨识方法及装置，其中该方法包括：获取用电系统上游接入点的电气量特征；抓取电气量特征的变化量；根据变化量计算出对于每一种待辨识电器的综合概率指标；选定综合概率指标最大的为电器辨识结论。本发明专利技术基于组合式判据的用电系统电器行为辨识方法及装置通过融合两种以上的电气量特征的变化量来计算每一种待辨识电器的综合概率指标，以选取综合概率指标最大的为电器辨识结论，极大提升了电器辨识的准确率，并显著降低了误判率。

Method and Device for Electrical Behavior Identification of Electric System Based on Combination Criterion

The invention discloses a method and device for identifying the electrical behavior of power system based on combined criterion, which includes: acquiring the electrical quantity characteristics of upstream access points of power system; grasping the variation of electrical quantity characteristics; calculating the comprehensive probability index for each kind of electric apparatus to be identified according to the variation; and selecting the conclusion that the largest comprehensive probability index is the electrical identification conclusion. The method and device for identifying the electrical behavior of the power system based on the combined criterion can calculate the comprehensive probability index of each kind of electrical appliances to be identified by fusing the variation of more than two kinds of electrical quantity characteristics. The conclusion of identifying the electrical appliances with the largest comprehensive probability index is selected, which greatly improves the accuracy of electrical identification and significantly reduces the misjudgment rate.

【技术实现步骤摘要】
基于组合式判据的用电系统电器行为辨识方法及装置
本专利技术涉及用电系统电器行为辨识，更具体地说是基于组合式判据的用电系统电器行为辨识方法及装置。
技术介绍
用电系统是电能消费的最后一环，对其进行有效监控具有重要的实用价值。但在用电系统中，用电电器种类多样、变化模式多样、随机性和不确定性强，已有的基于单一电气量判据(如有功/无功、功率因数、总谐波畸变率、使用时段等)的用电系统电器行为辨识技术在辨识精度、辨识效率等方面已无法满足实用要求。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供基于组合式判据的用电系统电器行为辨识方法及装置。为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：基于组合式判据的用电系统电器行为辨识方法，所述方法包括：获取用电系统上游接入点的电气量特征；抓取电气量特征的变化量；根据变化量计算出对于每一种待辨识电器的综合概率指标；选定综合概率指标最大的为电器辨识结论。其进一步技术方案为：所述获取用电系统上游接入点的电气量特征的步骤中，获取的电气量特征至少为有功功率、无功功率、功率因素、总谐波畸变率、次谐波畸变率、电压波形畸变率以及电流波形畸变率中的两种。其进一步技术方案为：所述抓取电气量特征的变化量的步骤与所述根据变化量计算出对于每一种待辨识电器的综合概率指标的步骤之间，还包括以下步骤：判断电气量的变化量是否超过设定标准；若是，则视为该电气量的变化量为一个电器动作事件，并进入所述根据变化量计算出对于每一种待辨识电器的综合概率指标的步骤；若否，则返回所述获取用电系统上游接入点的电气量特征的步骤。其进一步技术方案为：所述根据变化量计算出对于每一种待辨识电器的综合概率指标的步骤，具体包括以下步骤：调用待辨识电器的各种特征量隶属度函数；将电器动作事件的特征量带入各特征量隶属度函数，并获得各特征量隶属度函数值；将各特征量隶属度函数值按自有算法加权。其进一步技术方案为：所述调用待辨识电器的各种特征量隶属度函数的步骤之前，还包括以下步骤：建立电器特征库；对特定电器的各特征量进行隶属度函数定义。基于组合式判据的用电系统电器行为辨识装置，所述装置包括获取单元、抓取单元、计算单元以及选定单元；所述获取单元，用于获取用电系统上游接入点的电气量特征；所述抓取单元，用于抓取电气量特征的变化量；所述计算单元，用于根据变化量计算出对于每一种待辨识电器的综合概率指标；所述选定单元，用于选定综合概率指标最大的为电器辨识结论。其进一步技术方案为：所述获取用电系统上游接入点的电气量特征至少为有功功率、无功功率、功率因素、总谐波畸变率、次谐波畸变率、电压波形畸变率以及电流波形畸变率中的两种。其进一步技术方案为：所述装置还包括判断单元；所述判断单元，用于判断电气量的变化量是否超过设定标准。其进一步技术方案为：所述计算单元包括调用模块、获得模块以及自有算法加权模块；所述调用模块，用于调用待辨识电器的各种特征量隶属度函数；所述获取模块，用于将电器动作事件的特征量带入各特征量隶属度函数，并获得各特征量隶属度函数值；所述自有算法加权模块，用于将各特征量隶属度函数值按自有算法加权。其进一步技术方案为：所述计算单元还包括建立模块以及定义模块；所述建立模块，用于建立电器特征库；所述定义模块，用于对特定电器的各特征量进行隶属度函数定义。本专利技术与现有技术相比的有益效果是：本专利技术基于组合式判据的用电系统电器行为辨识方法及装置通过融合两种以上的电气量特征的变化量来计算每一种待辨识电器的综合概率指标，以选取综合概率指标最大的为电器辨识结论，极大提升了电器辨识的准确率，并显著降低了误判率。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术技术手段，可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征及优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，详细说明如下。附图说明图1为本专利技术基于组合式判据的用电系统电器行为辨识方法具体实施例的流程图；图2为本专利技术基于组合式判据的用电系统电器行为辨识方法具体实施例中计算待辨识电器的综合概率指标的流程图；图3为本专利技术基于组合式判据的用电系统电器行为辨识方法具体实施例中隶属度函数定义的流程图；图4为本专利技术基于组合式判据的用电系统电器行为辨识装置具体实施例的结构图；图5为本专利技术基于组合式判据的用电系统电器行为辨识装置具体实施例中计算单元的结构图。具体实施方式为了更充分理解本专利技术的
技术实现思路
，下面结合具体实施例对本专利技术的技术方案进一步介绍和说明，但不局限于此。应当理解，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体/操作/对象与另一个实体/操作/对象区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体/操作/对象之间存在任何这种实际的关系或者顺序。还应当理解，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。如图1-3所示，本专利技术提供了一种基于组合式判据的用电系统电器行为辨识方法，该方法包括：S10、获取用电系统上游接入点的电气量特征；S20、抓取电气量特征的变化量；S40、根据变化量计算出对于每一种待辨识电器的综合概率指标；S50、选定综合概率指标最大的为电器辨识结论。具体的，获取的电气量特征至少为有功功率、无功功率、功率因素、总谐波畸变率、次谐波畸变率、电压波形畸变率以及电流波形畸变率中的两种。通过其中两种电气量即可计算出其它电气量。进一步的，在某些实施例中，步骤S20与步骤S40之间还包括以下步骤S30、判断电气量的变化量是否超过设定标准；若是，则视为该电气量的变化量为一个电器动作事件，并进入步骤40；若否，则返回步骤10。具体的，需要进行对电气量的变化量进行判断的原因是只有当变化量足够大时，才能将该电气量的变化量视为一个电器动作事件，如果变化量较小，则是其它因素所造成的变化。进一步的，步骤S40具体包括以下步骤：S401、调用待辨识电器的各种特征量隶属度函数；S402、将电器动作事件的特征量带入各特征量隶属度函数，并获得各特征量隶属度函数值；S403、将各特征量隶属度函数值按自有算法加权。进一步的，步骤S401之前还包括以下步骤：S4005、建立电器特征库；S4006、对特定电器的各特征量进行隶属度函数定义。具体的，建立电器特征库是通过选取典型的、具有代表性的用电设备，并对其进行用电数据采集；然后采集用电设备运行时的电气特征信息，即电器指纹；分析计算得到用电设备的有功功率、无功功率、及功率因素的特征量，并采用FFT计算得到各次谐波的幅值与相角；将获得的电气量特征以及提取得到的时间量特征与相应用电设备的运行状态进行关联，并做好记录保存；对记录的数据进行清洗、排查，以及删除坏数据，补全缺失数据。应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本专利技术实施例的实施过程构成任何限定。对应于上述实施例所述的基于组合式判据的用电系统电器行为辨识方法，本专利技术提供了本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于组合式判据的用电系统电器行为辨识方法，其特征在于，所述方法包括：获取用电系统上游接入点的电气量特征；抓取电气量特征的变化量；根据变化量计算出对于每一种待辨识电器的综合概率指标；选定综合概率指标最大的为电器辨识结论。

【技术特征摘要】
1.基于组合式判据的用电系统电器行为辨识方法，其特征在于，所述方法包括：获取用电系统上游接入点的电气量特征；抓取电气量特征的变化量；根据变化量计算出对于每一种待辨识电器的综合概率指标；选定综合概率指标最大的为电器辨识结论。2.根据权利要求1所述的基于组合式判据的用电系统电器行为辨识方法，其特征在于，所述获取用电系统上游接入点的电气量特征的步骤中，获取的电气量特征至少为有功功率、无功功率、功率因素、总谐波畸变率、次谐波畸变率、电压波形畸变率以及电流波形畸变率中的两种。3.根据权利要求1所述的基于组合式判据的用电系统电器行为辨识方法，其特征在于，所述抓取电气量特征的变化量的步骤与所述根据变化量计算出对于每一种待辨识电器的综合概率指标的步骤之间，还包括以下步骤：判断电气量的变化量是否超过设定标准；若是，则视为该电气量的变化量为一个电器动作事件，并进入所述根据变化量计算出对于每一种待辨识电器的综合概率指标的步骤；若否，则返回所述获取用电系统上游接入点的电气量特征的步骤。4.根据权利要求1所述的基于组合式判据的用电系统电器行为辨识方法，其特征在于，所述根据变化量计算出对于每一种待辨识电器的综合概率指标的步骤，具体包括以下步骤：调用待辨识电器的各种特征量隶属度函数；将电器动作事件的特征量带入各特征量隶属度函数，并获得各特征量隶属度函数值；将各特征量隶属度函数值按自有算法加权。5.根据权利要求4所述的基于组合式判据的用电系统电器行为辨识方法，其特征在于，所述调用待辨识电器的各种特征量隶属度函数的步骤之前，还包括以下步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐睿，
申请(专利权)人：深圳华建电力工程设计有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44