数据预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种数据预测方法及装置。其中，该方法包括：获取待手术对象的目标数据，其中，上述目标数据至少包括：第一术前步态数据、生理数据、扫描图像数据；依据上述生理数据和上述扫描图像数据，确定上述待手术对象的待置换假体的第一假体参数信息；基于上述第一术前步态数据和上述第一假体参数信息，预测得到上述待手术对象进行假体置换手术之后的第一术后步态数据。本发明专利技术解决了现有技术无法实现在假体置换手术前预测患者的术后步态数据，导致手术成功率和手术满意度较低的技术问题。

Data Prediction Method and Device

The invention discloses a data prediction method and device. The method includes: acquiring target data of the object to be operated, in which the target data includes at least the first preoperative gait data, physiological data and scanned image data; determining the first prosthesis parameter information of the object to be operated according to the above physiological data and the scanned image data; and determining the first prosthesis parameter information of the object to be replaced based on the above-mentioned first preoperative gait data and the above-mentioned first preoperative gait data. A prosthesis parameter information is used to predict the first postoperative gait data of the above-mentioned patients after prosthesis replacement surgery. The invention solves the technical problem that the prior technology can not predict the postoperative gait data of patients before the prosthesis replacement operation, resulting in low success rate of operation and low satisfaction degree of operation.

【技术实现步骤摘要】
数据预测方法及装置
本专利技术涉及医疗
，具体而言，涉及一种数据预测方法及装置。
技术介绍
人工膝关节置换术作为治疗严重的膝关节损伤及病变的方法，现在已经得到广泛的使用，置换手术使用人工材料制造的关节假体代替人体自身的受损膝关节，达到治疗的目的。根据相关文献调查，膝关节假体的术后满意度为90％以上，但面对逐年上升的患者数量，假体失效的概率也逐渐增多，人工膝关节假体失效的主要形式有：早起的胫骨衬垫磨损，假体的无菌松动，关节失稳，胫骨平台失效等。目前，医生可以根据患者的CT影像的测量数据，来选择置换膝关节假体的型号。这种选择方式，着重要求对关节关键尺寸的测量，但是，现有技术中也只能根据经验判断，无法实现在术前对患者术后步态作出预测，很难满足患者对医疗效果越来越高的要求。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种数据预测方法及装置，以至少解决现有技术无法实现在假体置换手术前预测患者的术后步态数据，导致手术成功率和手术满意度较低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种数据预测方法，包括：获取待手术对象的目标数据，其中，上述目标数据至本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据预测方法，其特征在于，包括：获取待手术对象的目标数据，其中，所述目标数据至少包括：第一术前步态数据、生理数据、扫描图像数据；依据所述生理数据和所述扫描图像数据，确定所述待手术对象的待置换假体的第一假体参数信息；基于所述第一术前步态数据和所述第一假体参数信息，预测得到所述待手术对象进行假体置换手术之后的第一术后步态数据。

【技术特征摘要】
1.一种数据预测方法，其特征在于，包括：获取待手术对象的目标数据，其中，所述目标数据至少包括：第一术前步态数据、生理数据、扫描图像数据；依据所述生理数据和所述扫描图像数据，确定所述待手术对象的待置换假体的第一假体参数信息；基于所述第一术前步态数据和所述第一假体参数信息，预测得到所述待手术对象进行假体置换手术之后的第一术后步态数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一术前步态数据和所述第一假体参数信息，预测得到所述待手术对象进行假体置换手术之后的第一术后步态数据包括：基于所述第一术前步态数据和所述第一假体参数信息，从目标数据库中获取已手术对象的手术数据，其中，所述手术数据至少包括：所述已手术对象的步态信息，所述已手术对象所置换假体的第二假体参数信息；所述步态信息包括：第二术前步态数据、第二术后步态数据；依据所述第二术后步态数据预测得到所述第一术后步态数据，其中，所述第一假体参数信息和所述第二假体参数信息之间一一对应，所述第一术前步态数据和所述第二术前步态数据一一对应。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在获取待手术对象的目标数据之前，所述方法还包括：获取所述已手术对象的完整步态信息；提取所述完整步态信息中的第一关键点信息，并将所述第一关键点信息作为所述步态信息，其中，所述第一关键点信息为与关键点对应的信息，所述关键点至少包括：患侧足跟接地点、健侧脚趾离地点、健侧摆动中点、健侧足跟接地点、患侧脚趾离地点、患侧摆动中点。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在提取所述完整步态信息中的第一关键点信息，并将所述第一关键点信息作为所述步态信息之后，所述方法还包括：建立所述目标数据库，其中，所述目标数据库用于存储所述步态信息和所述第二假体参数信息，所述步态信息与所述第二假体参数信息之间一一对应；依据所述步态信息和预先获取的标准步态数据，确定所述已手术对象的术后恢复数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述术后恢复数据至少包括：第一术后步态恢复量，依据所述步态信息和预先获取的标准步态数据，确定所述已手术对象的术后恢复数据包括：通过计算所述第二术前步态数据和所述标准步态数据，得到所述已手术对象的第一术前步态偏移量；通过计算所述第二术后步态数据和所述标准步态数据，得到所述已手术对象的第一术后步态偏移量；基于所述第一术前步态偏移量和所述第一术...

【专利技术属性】
技术研发人员：李新宇，魏崇斌，陈博，
申请(专利权)人：北京爱康宜诚医疗器材有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11