数据处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种数据处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质。所述方法包括：在安全运行环境中获取第一人脸识别模型，并将所述第一人脸识别模型编译到所述安全运行环境的可信应用中；对所述可信应用进行初始化，将初始化后的可信应用中的第一人脸识别模型作为第一目标人脸识别模型，并将所述第一目标人脸识别模型加载到所述安全运行环境的内存中；根据所述内存中的第一目标人脸识别模型进行人脸识别处理。上述数据处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质，可以提高数据处理的安全性。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种数据处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质。
技术介绍
人脸识别技术的应用逐渐被应用到人们的工作和生活中，比如可以采集人脸图像进行支付认证、解锁认证，还可以对拍摄的人脸图像进行美颜处理。通过人脸识别技术中可以对图像中的人脸进行检测，还可以识别图像中的人脸是属于哪一个人的人脸，从而识别用户的身份。由于人脸识别的算法本身比较复杂，所以用于人脸识别处理的算法模型占用的存储空间也比较大。
技术实现思路
本申请实施例提供一种数据处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质，可以提高数据处理的安全性。一种数据处理方法，包括：在安全运行环境中获取第一人脸识别模型，并将所述第一人脸识别模型编译到所述安全运行环境的可信应用中；对所述可信应用进行初始化，将初始化后的可信应用中的第一人脸识别模型作为第一目标人脸识别模型，并将所述第一目标人脸识别模型加载到所述安全运行环境的内存中；根据所述内存中的第一目标人脸识别模型进行人脸识别处理。一种数据处理装置，包括：第一模型获取模块，用于在安全运行环境中获取第一人脸识别模型，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：在安全运行环境中获取第一人脸识别模型，并将所述第一人脸识别模型编译到所述安全运行环境的可信应用中；对所述可信应用进行初始化，将初始化后的可信应用中的第一人脸识别模型作为第一目标人脸识别模型，并将所述第一目标人脸识别模型加载到所述安全运行环境的内存中；根据所述内存中的第一目标人脸识别模型进行人脸识别处理。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：在安全运行环境中获取第一人脸识别模型，并将所述第一人脸识别模型编译到所述安全运行环境的可信应用中；对所述可信应用进行初始化，将初始化后的可信应用中的第一人脸识别模型作为第一目标人脸识别模型，并将所述第一目标人脸识别模型加载到所述安全运行环境的内存中；根据所述内存中的第一目标人脸识别模型进行人脸识别处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在安全运行环境中获取人脸识别模型之前，还包括：若检测到电子设备的第一存储路径中存在第一人脸识别模型，则将所述第一人脸识别模型从第一存储路径移到安全运行环境中。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述内存中的第一目标人脸识别模型进行人脸识别处理，包括：当所述可信应用检测到人脸识别指令时，控制摄像头模组采集红外图像和散斑图像；其中，所述散斑图像是指激光散斑照射到物体上所形成的图像；通过所述摄像头模组将采集的所述红外图像和散斑图像发送到所述安全运行环境中；通过所述安全运行环境中的所述可信应用调用所述内存中的第一目标人脸识别模型，对所述红外图像和散斑图像进行人脸识别处理。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述控制摄像头模组采集红外图像和散斑图像，包括：获取所述内存的剩余容量；所述剩余容量调节摄像头模组的工作频率，并根据所述工作频率控制摄像头模组采集红外图像和散斑图像。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述安全运行环境中的所述可信应用调用所述内存中的第一目标人脸识别模型，对所述红外图像和散斑图像进行人脸识别处理，包括：在所述安全运行环境中根据散斑图像计算深度图像；通过所述安全运行环境中的所述可信应用调用所述内存中的第一目标人脸识别模型，对所述红外图像和深度图像进行人脸识别处理。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若检测到电子设备的第二存储路径中存在第二人脸识别模型，则将所述第二人脸识别模型从所述第二存储路径中移到闪存中；将所述闪存中的第二人脸识别模型进行初始化，将初始化后的第二人脸识别模型作为第二目标人脸识别模型，并将所述第二目标人脸识别模型发送到安全运行环...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭子青，周海涛，欧锦荣，谭筱，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44