控制空调的方法、装置和空调装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种控制空调的方法、装置和空调装置。其中，该方法包括：获取预设区域内的至少一个对象的对象信息；使用预设模型对至少一个对象的对象信息进行处理，得到与至少一个对象对应的空调装置的运行数据，其中，预设模型为使用多组数据通过神经网络学习训练得到的，多组数据中的每组数据均包括：对象信息以及对象信息对应的运行数据；控制空调装置按照至少一个对象对应的运行数据对该对象所在的子区域的环境参数进行调节。本发明专利技术解决了同一空调无法同时针对不同对象的需求进行调整的技术问题。

Method, device and air conditioning device for air conditioning control

The invention discloses a method, device and air conditioning device for controlling air conditioning. The method includes acquiring the object information of at least one object in the preset area, processing the object information of at least one object with the preset model, and obtaining the operation data of the air conditioning device corresponding to at least one object. The preset model is acquired by learning and training with multi-group data through neural network, and each group of data in the multi-group data includes: The object information and the operation data corresponding to the object information; the control air-conditioning device adjusts the environmental parameters of the sub-area where the object is located according to the operation data corresponding to at least one object. The invention solves the technical problem that the same air conditioner can not adjust the requirements of different objects at the same time.

【技术实现步骤摘要】
控制空调的方法、装置和空调装置
本专利技术涉及空调控制领域，具体而言，涉及一种控制空调的方法、装置和空调装置。
技术介绍
随着生活水平的不断提高，人们对生活品质的要求也越来越高。现代生活中，人类的工作、娱乐、生活等大部分时间处于室内，因此，人们对室内环境品质的需求随之提高。对舒适、节能、健康的室内环境的追求也越来越高。同时，随着人们对室内环境要求的提高，空调系统也在不断地改进之中，目前的空调系统已从初期单纯的制冷制热向舒适、节能方向发展。目前，用户可以采用客户端控制、语音控制、肢体动作控制等智能化控制模式控制空调，上述的智能化控制方法将用户从传统的遥控器控制中解放出来。例如，用户在下班后可通过手机终端上的控制空调软件对家中的空调的运行参数进行远程网络控制，实现对家庭环境的预热、预冷以及湿度调整空气净化等，或者，在家中通过采集用户的声音或肢体动作实现对空调运行参数的控制。然而，在上述控制过程中，仍需要用户对空调的运行参数进行设置，或是空调只能按照预先设定好的风速、扫风角度进行制冷制热，无法有效的根据不同年龄、不同状态的对象进行特定区域的制冷制热。针对上述同一空调无法同时针对不同对象的需求进行调整的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种控制空调的方法、装置和空调装置，以至少解决同一空调无法同时针对不同对象的需求进行调整的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种控制空调的方法，包括：获取预设区域内的至少一个对象的对象信息；使用预设模型对至少一个对象的对象信息进行处理，得到与至少一个对象对应的空调装置的运行数据，其中，预设模型为使用多组数据通过神经网络学习训练得到的，多组数据中的每组数据均包括：对象信息以及对象信息对应的运行数据；控制空调装置按照至少一个对象对应的运行数据对该对象所在的子区域的环境参数进行调节。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种控制空调的装置，包括：获取模块，用于获取预设区域内的至少一个对象的对象信息；处理模块，用于使用预设模型对至少一个对象的对象信息进行处理，得到与至少一个对象对应的空调装置的运行数据，其中，预设模型为使用多组数据通过神经网络学习训练得到的，多组数据中的每组数据均包括：对象信息以及对象信息对应的运行数据；控制模块，用于控制空调装置按照至少一个对象对应的运行数据对该对象所在的子区域的环境参数进行调节。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种空调装置，包括：传感器，用于采集获取预设区域内的至少一个对象的对象信息；控制器，用于使用预设模型对至少一个对象的对象信息进行处理，得到与至少一个对象对应的空调装置的运行数据，并控制空调装置按照至少一个对象对应的运行数据对该对象所在的子区域的环境参数进行调节，其中，预设模型为使用多组数据通过神经网络学习训练得到的，多组数据中的每组数据均包括：对象信息以及对象信息对应的运行数据。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，程序执行控制空调的方法。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行控制空调的方法。在本专利技术实施例中，采用基于神经网络确定对象所对应的空调装置的运行数据的方式，在获取预设区域内的至少一个对象的对象信息之后，空调使用预设模型对至少一个对象的对象信息进行处理，得到与至少一个对象对应的空调装置的运行数据，最后控制空调装置按照至少一个对象对应的运行数据对该对象所在的子区域的环境参数进行调节。其中，预设模型为使用多组数据通过神经网络学习训练得到的，多组数据中的每组数据均包括：对象信息以及对象信息对应的运行数据。在上述过程中，不同的对象信息对应不同的运行数据，因此，在预设区域内存在多个对象的情况下，可得到多个空调装置的运行数据，进而空调装置针对不同对象按照与该对象对应的运行数据运行，从而达到了根据不同对象的需求进行特定区域的制冷或制热的目的，进而实现了提高用户舒适度的技术效果。由此可见，本申请所提供的方案可以同一空调无法同时针对不同对象的需求进行调整的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的一种控制空调的方法流程图；图2是根据本专利技术实施例的一种可选的预设模型的结构示意图；图3是根据本专利技术实施例的一种可选的神经网络的示意图；图4是根据本专利技术实施例的一种可选的卷积神经网络的示意图；图5是根据本专利技术实施例的一种可选的导风板角度的示意图；图6是根据本专利技术实施例的一种可选的导风板角度的流程图；以及图7是根据本专利技术实施例的一种控制空调的装置结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。实施例1根据本专利技术实施例，提供了一种控制空调的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。图1是根据本专利技术实施例的控制空调的方法流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤S102，获取预设区域内的至少一个对象的对象信息。需要说明的是，预设区域包含多个子区域，每个子区域内可以存在一个或多个对象，也可不存在对象。另外，至少一个对象的对象信息至少包括如下之一：至少一个对象的数量、至少一个对象的位置以及至少一个对象的体温、至少一个对象的身体状态信息，其中，至少一个对象的身体状态信息可以包括：至少一个对象的年龄段、是否怀孕、身体健康数据(例如，是否正在生病，是否具有遗产病等)。可选的，空调装置具有传感器，该传感器可以包括但不限于普通的图像传感器、红外图像传感器。其中，空调装置的传感器可采集预设区域内的对象的对象信息。例如，在传感器为普通的图像传感器的情况下，传感器可采集预设区域内的图像信息，空调装置中的控制器进一步对图像信息进行识别处理，以得到至少一个对象的对象信息。步骤S104，使用预设模型对至少一个对象的对象信息进行处理，得到与至少一个对象对应的空调装置的运行数据，其中，预设模型为使用多组数据通过神经网络学习训练得到的，多组数据中的每组数据均包括：对象信息以及对象本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种控制空调的方法，其特征在于，包括：获取预设区域内的至少一个对象的对象信息；使用预设模型对所述至少一个对象的对象信息进行处理，得到与所述至少一个对象对应的空调装置的运行数据，其中，所述预设模型为使用多组数据通过神经网络学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：所述对象信息以及所述对象信息对应的运行数据；控制所述空调装置按照所述至少一个对象对应的运行数据对该对象所在的子区域的环境参数进行调节。

【技术特征摘要】
1.一种控制空调的方法，其特征在于，包括：获取预设区域内的至少一个对象的对象信息；使用预设模型对所述至少一个对象的对象信息进行处理，得到与所述至少一个对象对应的空调装置的运行数据，其中，所述预设模型为使用多组数据通过神经网络学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：所述对象信息以及所述对象信息对应的运行数据；控制所述空调装置按照所述至少一个对象对应的运行数据对该对象所在的子区域的环境参数进行调节。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个对象的对象信息至少包括如下之一：所述至少一个对象的数量、所述至少一个对象的位置以及所述至少一个对象的体温、所述至少一个对象的身体状态信息，其中，获取预设区域内的至少一个对象的对象信息，包括：基于热成像传感器采集所述预设区域的热成像图像；对所述热成像图像进行分析，确定所述预设区域内所述至少一个对象的数量、所在位置以及体温；比对所述至少一个对象的体温与预设体温等级，得到比对结果；基于摄像头采集所述预设区域内的图像信息；根据所述图像信息以及所述比对结果确定所述至少一个对象的身体状态信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个对象的对象信息至少包括如下之一：所述至少一个对象的数量、所述至少一个对象的位置以及所述至少一个对象的体温、所述至少一个对象的身体状态，其中，获取预设区域内的至少一个对象的对象信息，包括：基于热成像传感器采集所述预设区域的热成像图像；对所述热成像图像进行分析，确定所述预设区域内所述至少一个对象的数量、所在位置以及体温；获取所述至少一个对象输入的身体状态信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个对象的对象信息至少包括如下之一：所述至少一个对象的数量、所述至少一个对象的位置以及所述至少一个对象的体温、所述至少一个对象的身体状态，其中，获取预设区域内的至少一个对象的对象信息，包括：基于热成像传感器采集所述预设区域的热成像图像；对所述热成像图像进行分析，确定所述预设区域内所述至少一个对象的数量、所在位置以及体温；获取所述至少一个对象的注册信息；根据所述注册信息从医院数据库中查询得到所述至少一个对象的身体状态信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在使用预设模型对所述至少一个对象的对象信息进行处理，得到与所述至少一个对象对应的空调装置的运行数据之前，所述方法还包括：获取数据集，其中，所述数据集包括多组所述空调装置所在空间的信息数据；对所述数据集进行预处理，得到处理后的数据集；对所述处理后的数据集进行训练得到所述预设模型；存储所述预设模型至模型服务器中，其中，所述模型服务器用于存储所述预设模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，使用预设模型对所述至少一个对象的对象信息进行处理，得到与所述至少一个对象对应的空调装置的运行...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖龙，陈翀，连圆圆，秦萍，万会，冯德兵，马诗蓉，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44