多媒体信息剪辑方法和系统技术方案

本发明专利技术提出一种多媒体信息剪辑方法和系统，其中，方法包括：在多媒体信息播放过程中，获取观看用户的实时生理反应信号；根据观看用户的实时生理反应信号确定观看用户的实时专注度；根据观看用户的实时专注度提取与预设的目标对象对应的多个感兴趣时刻；将与多个感兴趣时刻对应的多个多媒体信息片段进行剪辑生成目标信息片花。由此，以用户难以自主更改的实时生理反应信号为依据，进行多媒体信息的剪辑生成片花，保证了用户对生成的片花的满意度。

【技术实现步骤摘要】
多媒体信息剪辑方法和系统
本专利技术涉及信息处理
，尤其涉及一种多媒体信息剪辑方法和系统。
技术介绍
随着互联网技术的进步，计算机设备为用户的生产和生活提供的服务愈发的多样化，比如，计算机设备可以为用户播放视频等多媒体信息，并且为了推广多媒体信息等，选择多媒体信息的一些片段为用户生成片花，以调动用户的观看热情等。相关技术中，由制片方主观判断出较为精彩的多媒体信息片段生成片花，为用户提供的片花是统一的，比如，为多个用户播放影片A时，每个用户播放的片花内容完全一样，难以针对用户的个体化差异性提供片花相关服务，不会考虑到不同的用户的感受，导致为用户的提供观看体验不高。
技术实现思路
本专利技术提供一种多媒体信息剪辑方法和系统，以解决现有技术中，推荐的片花较为固定，观看用户的观看体验不高的技术问题。本专利技术实施例提供一种多媒体信息剪辑方法，包括以下步骤：在多媒体信息播放过程中，获取观看用户的实时生理反应信号；根据所述观看用户的实时生理反应信号确定所述观看用户的实时专注度；根据所述观看用户的实时专注度提取与预设的目标对象对应的多个感兴趣时刻；将与所述多个感兴趣时刻对应的多个多媒体信息片段进行剪辑生成目标信息片花。本专利技术另一实施例提供一种多媒体信息剪辑系统，包括：生理反应信号采集设备和处理器，其中，所述生理反应信号采集设备和所述处理器连接，其中，所述生理反应信号采集设备，用于在多媒体信息播放过程中，获取观看用户的实时生理反应信号；所述处理器，用于根据所述观看用户的实时生理反应信号确定所述观看用户的实时专注度，根据所述观看用户的实时专注度提取与预设的目标对象对应的多个感兴趣时刻，将与所述多个感兴趣时刻对应的多个多媒体信息片段进行剪辑生成目标信息片花。本专利技术又一实施例提供一种非临时性计算机可读存储介质，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例所述的多媒体信息剪辑方法。本专利技术还一实施例提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如上述实施例所述的多媒体信息剪辑方法。本专利技术实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：在多媒体信息播放过程中，获取观看用户的实时生理反应信号，根据观看用户的实时生理反应信号确定观看用户的实时专注度，根据观看用户的实时专注度提取与预设的目标对象对应的多个感兴趣时刻，进而，将与多个感兴趣时刻对应的多个多媒体信息片段进行剪辑生成目标信息片花。由此，以观看用户难以自主更改的实时生理反应信号为依据，进行多媒体信息的剪辑生成片花，保证了观看用户对生成的片花的满意度。本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1是根据本专利技术第一个实施例的多媒体信息剪辑方法的流程图；图2是根据本专利技术第二个实施例的多媒体信息剪辑方法的流程图；图3是根据本专利技术一个实施例的多媒体信息剪辑方法的应用场景示意图；图4是根据本专利技术一个实施例的多媒体信息剪辑系统的结构示意图；以及图5是根据本专利技术另一个实施例的多媒体信息剪辑系统的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。下面参考附图描述本专利技术实施例的多媒体信息剪辑方法和系统。基于以上分析可知，相关技术中，为用户提供的多媒体信息对应的片花统一，难以满足多个用户的不同的喜好，而在实际应用中，用户的喜好无论是多媒体视频的商业推广效果，还是对用户和产品的粘性等方面，都具有十分重要的参考价值。为了解决上述技术问题，本专利技术提出了多媒体信息剪辑方法，将多媒体信息的片花确定和用户的个人主观情绪结合起来，使得多媒体信息对应的片花更加符合用户的个人喜好，提升用户的观看体验。图1是根据本专利技术第一个实施例的多媒体信息剪辑方法的流程图，如图1所示，该方法包括：步骤101，在多媒体信息播放过程中，获取观看用户的实时生理反应信号。其中，生理反应信号可以包括皮肤电导信号、心率信号、心电信号、眼动信号、脑电信号中的一种或者多种信号组合，在此不作限制，另外上述多媒体信息包括音视频播放信息等，比如，电影、电视剧、舞台剧等。具体地，在本专利技术的实施例中，可通过生理反应信号采集设备采集观看用户的生理反应信号，其中，根据应用场景的不同，生理反应信号采集设备可以为不同的设备，比如，可以为包含生理反应信号传感器的腕带、帽子、手套、项链、脸部贴纸等能直接接触到的观看用户皮肤进而检测到观看用户的生理反应信号的设备。需要强调的是，本专利技术实施例中获取观看用户的实时生理反应信号持续整个多媒体信息的播放过程，从而，采集到的观看用户的实时生理反应信号与多媒体信息的视频流始终对齐，比如，采集到的a时刻的观看用户的实时生理反应信号与a时刻的多媒体信息的视频流对应。步骤102，根据观看用户的实时生理反应信号确定观看用户的实时专注度。其中，在不同的应用场景下，观看用户的专注度可以以具体的数值表示，比如以百分制中的数字表示，数值越大代表观看用户越专注，比如以等级制度中的等级表示，等级越大代表观看用户越专注，又比如以具体的符号标志(星星符号、花朵符号、心形符号等)的数量来表示，符号数量越多代表观看用户越专注。可以理解，观看用户的生理反应信号会真实的反应多媒体信息的播放效果，比如，当生理反应信号包括皮肤电导信号时，皮肤会对电流或者电压呈现一定的电阻，而电阻的大小会随着情绪变化而变化，通常，在较为轻松的状态下，观看用户可能当前在走神，多媒体信息并不能引起观看用户的兴趣，人体皮肤的电阻较大，从而皮肤电导信号较低，在精神紧张时，观看用户可能当前正在专注的观看多媒体信息，人体皮肤的电阻较小，从而人体皮肤电导信号较高，这是由于交感和副交感神经根据大脑的认知状态的变化进行拮抗式的调节，而交感和副交感神经的活动会影响皮肤电阻。又比如，当生理反应信号包括心率信号时，如果观看用户的心率波动较小，则表明观看用户越是专注于当前播放的多媒体信息，如果观看用户的心率变化比较大，则表明对当前播放的多媒体信息越是不专注。需要说明的是，在不同的应用场景下，可采用不同的方式实现根据观看用户的生理反应信号确定观看用户的实时专注度，示例说明如下：第一种示例：在本示例中，预先根据大量实验数据，获取并存储专注度和生理反应信号的对应关系，从而，在获取生理反应信号后，查询上述对应关系，以获取匹配的观看用户的实时专注度。第二种示例：预先根据大量实验数据，构造生理反应信号的深层网络模型，该模型的输入为生理反应信号，输出为观看用户的专注度，从而，将获取的观看用户的生理反应信号输入该深层网络模型，得到输出的观看用户的实时专注度。第三种示例：在本示例中，如图2所示，上述步骤102包括：步骤201，根据预设策略分析观看用户的实时生理反应信号，并提取与观看用户的实时专注特征信息。应当理解的是，在不同的应用场景下，上述分析观看用户的实时生理反应信号的预设策略不同，从而提取到的观看用户的实时专注特征信息不同：作为一种可能的实现方式，专本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多媒体信息剪辑方法，其特征在于，包括以下步骤：在多媒体信息播放过程中，获取观看用户的实时生理反应信号；根据所述观看用户的实时生理反应信号确定所述观看用户的实时专注度；根据所述观看用户的实时专注度提取与预设的目标对象对应的多个感兴趣时刻；将与所述多个感兴趣时刻对应的多个多媒体信息片段进行剪辑生成目标信息片花。

【技术特征摘要】
1.一种多媒体信息剪辑方法，其特征在于，包括以下步骤：在多媒体信息播放过程中，获取观看用户的实时生理反应信号；根据所述观看用户的实时生理反应信号确定所述观看用户的实时专注度；根据所述观看用户的实时专注度提取与预设的目标对象对应的多个感兴趣时刻；将与所述多个感兴趣时刻对应的多个多媒体信息片段进行剪辑生成目标信息片花。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生理反应信号，包括：皮肤电导信号、心率信号、心电信号、眼动信号、脑电信号中的一种或者多种信号组合。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述观看用户的实时生理反应信号确定所述观看用户的实时专注度，包括：根据预设策略分析所述观看用户的实时生理反应信号，并提取所述观看用户的实时专注特征信息；应用预设算法对所述观看用户的专注特征信息进行计算，获取所述观看用户的实时专注度。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预设策略分析所述观看用户的实时生理反应信号，并提取与所述观看用户的实时专注特征信息，包括：检测所述实时生理反应信号大于预设阈值的次数提取专注次数；和/或，检测所述实时生理反应信号大于预设阈值的时间提取专注时间；和/或，检测所述实时生理反应信号大于预设阈值的幅度提取专注强度。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述观看用户的实时专注度提取与预设的目标对象对应的多个感兴趣时刻之前，还包括：获取所述观看用户的用户画像；...

【专利技术属性】
技术研发人员：鞠靖，王真峥，杨育松，王勇，王晨，王曦光，杨昊，朱昕彤，鄢晓濛，
申请(专利权)人：新华网股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11