基于知识图谱的患者信息处理装置制造方法及图纸

基于知识图谱的患者信息处理装置，包括：实体识别单元，适于从所获取的患者电子病历和个人生活习惯信息中识别出对应的实体；关系识别单元，适于得到实体之间的实体关系；数据映射单元，适于构建本体中实体与不同数据源知识中的实体之间的映射关系；歧义消除单元，适于现实体歧义消除；冗余消除单元，适于对歧义消除后得到的实体进行实体解析，消除冗余实体；关系推理单元，适于对消除冗余后所得到的实体之间的实体关系进行补齐和纠正；可视化单元，适于将补齐和纠正后得到的实体关系及对应的实体所组成的三元组数据导入数据库中进行可视化，得到患者信息知识图谱。上述的方案，可以构建更加全面的医学知识图谱，从而提高医学知识图谱的参考价值。

Patient Information Processing Device Based on Knowledge Map

Patient information processing device based on knowledge map includes: entity recognition unit, which is suitable for identifying the corresponding entity from the patient's electronic medical record and personal habits information acquired; relationship recognition unit, which is suitable for obtaining entity relationship between entities; data mapping unit, which is suitable for constructing mapping relationship between entities in ontology and entities in knowledge of different data sources; Sense elimination unit is suitable for real entity ambiguity elimination; redundancy elimination unit is suitable for entity analysis and elimination of redundant entities after ambiguity elimination; relational reasoning unit is suitable for completing and correcting entity relations between entities after eliminating redundancy; visualization unit is suitable for entity relations and corresponding entity groups after completing and correcting. The three-tuple data are imported into the database for visualization, and the patient information knowledge map is obtained. The above scheme can build a more comprehensive map of medical knowledge, thus improving the reference value of the map of medical knowledge.

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的患者信息处理装置
本专利技术涉及医疗
，具体地涉及一种基于知识图谱的患者信息处理装置。
技术介绍
智慧医疗是近几年兴起的一门融合了生命科学和信息技术的交叉学科，未来的医疗智能系统的关键组成部分将会是信息管理以及有效诊断。智慧医疗利用物联网技术打造区域医疗信息平台，通过建立人的电子健康档案，使得患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的联系更加紧密，从而达到医疗全面信息化的目标。知识图谱作为一种在大数据背景下产生的新型表示知识的方式，将为数据提供新的管理模式，近些年它已成为知识服务领域的新热点，受到国内外学者广泛关注。随着科技高速发展，医院的信息化程度日益提升，利用知识图谱强大的语义检索能力，从海量医学电子数据中提炼出医疗知识，构建医疗领域的知识图谱，有望带来更高效精准的医疗服务。但是，现有的医学知识图谱存在着数据不够全面的问题，降低了医学知识图谱的参考价值。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题是如何构建更加全面的医学知识图谱数据，从而提高医学知识图谱的参考价值。为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种基于知识图谱的患者信息处理装置，所述装置包括：实体识别单元，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的患者信息处理装置，其特征在于，包括：实体识别单元，适于从所获取的患者电子病历和个人生活习惯信息中识别出对应的实体；关系识别单元，适于对识别出的实体进行关系识别，得到实体之间的实体关系；数据映射单元，适于构建本体中实体与不同数据源知识中的实体之间的映射关系；歧义消除单元，适于通过将相同数据源中的相同的实体进行实体融合，实现实体歧义消除；冗余消除单元，适于对歧义消除后得到的实体进行实体解析，消除冗余实体；关系推理单元，适于对消除冗余后所得到的实体之间的实体关系进行补齐和纠正；可视化单元，适于将补齐和纠正后得到的实体关系及对应的实体所组成的三元组数据导入数据库中进行可视化，得到...

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的患者信息处理装置，其特征在于，包括：实体识别单元，适于从所获取的患者电子病历和个人生活习惯信息中识别出对应的实体；关系识别单元，适于对识别出的实体进行关系识别，得到实体之间的实体关系；数据映射单元，适于构建本体中实体与不同数据源知识中的实体之间的映射关系；歧义消除单元，适于通过将相同数据源中的相同的实体进行实体融合，实现实体歧义消除；冗余消除单元，适于对歧义消除后得到的实体进行实体解析，消除冗余实体；关系推理单元，适于对消除冗余后所得到的实体之间的实体关系进行补齐和纠正；可视化单元，适于将补齐和纠正后得到的实体关系及对应的实体所组成的三元组数据导入数据库中进行可视化，得到患者信息知识图谱。2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的患者信息处理装置，其特征在于，所述实体识别单元，适于采用实体链...

【专利技术属性】
技术研发人员：亓晋，李梦蓉，孙雁飞，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32