基于快速检测技术的鸡肉中沙门氏菌风险评估系统技术方案

本发明专利技术的目的在于提供基于快速检测技术的鸡肉中沙门氏菌风险评估系统，首先采用人工污染的方法，收集沙门氏菌和弯曲杆菌生长数据；然后利用修正Gompertz模型、Baranyi模型和Logistic模型进行拟合，通过比较Akaike准则和Sawa's Bayesian准则选择最优的一级模型为修正Gompertz模型；基于一级模型得到的生长参数，构建二级模型，通过利用偏差因子、准确因子、均方误差、均方根误差、中位数相对误差、平均相对误差绝对值、预测标准误差和决定系数进行模型验证；得到的二级模型具有较高的可靠性和预测能力。本发明专利技术的有益效果是方法反应特异性和灵敏度高、操作简洁、快速方便、成本低。

Risk Assessment System of Salmonella in Chicken Based on Rapid Detection Technology

The object of the present invention is to provide a risk assessment system for Salmonella in chicken based on rapid detection technology. Firstly, the growth data of Salmonella and Campylobacter are collected by artificial contamination method. Then, the modified Gompertz model, Baranyi model and Logistic model are used to fit, and the optimal first-order model is selected by comparing Akaike criterion and Sawa's Bayesian criterion. Ompertz model; based on the growth parameters obtained from the first-order model, the second-order model is constructed. The model is verified by using deviation factor, accuracy factor, mean square error, root mean square error, median relative error, absolute value of average relative error, prediction standard error and determinant coefficient. The second-order model has high reliability and prediction ability. The method has the advantages of high specificity and sensitivity, simple operation, fast and convenient operation and low cost.

【技术实现步骤摘要】
基于快速检测技术的鸡肉中沙门氏菌风险评估系统
本专利技术属于食品检测
，涉及基于快速检测技术的鸡肉中沙门氏菌风险评估系统。
技术介绍
随着我国“史上最严”《食品安全法》于2015年10月1日的正式实施，我国食品安全状况逐步向好，人民群众的食品安全意识进一步提高。《食品安全法》第三条规定：“食品安全工作实行预防为主、风险管理、全程控制、社会共治，建立科学、严格的监督管理制度。”这是新法体现的理念和原则。新法新的本质就在于风险管理，而前序工作应为预防为主，应建立快速预警系统。目前对鸡肉中沙门氏菌和弯曲杆菌等菌类的检测程序较为复杂，需要大型设备支持，检测时间较长，不适合大批量食品鸡肉检测。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供基于快速检测技术的鸡肉中沙门氏菌风险评估系统，本专利技术的有益效果是所建立的方法反应特异性和灵敏度高、操作简洁、快速方便、成本低。本专利技术所采用的技术方案是按照以下步骤进行：步骤1：首先采用人工污染的方法，收集沙门氏菌和弯曲杆菌在15℃、25℃和37℃生长数据；步骤2：然后利用修正Gompertz模型、Baranyi模型和Logistic模型进行拟合，通过比较A本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于快速检测技术的鸡肉中沙门氏菌风险评估系统，其特征在于按照以下步骤进行：步骤1：首先采用人工污染的方法，收集沙门氏菌和弯曲杆菌在15℃、25℃和37℃生长数据；步骤2：然后利用修正Gompertz模型、Baranyi模型和Logistic模型进行拟合，通过比较Akaike准则和Sawa's Bayesian准则选择最优的一级模型为修正Gompertz模型；步骤3：基于一级模型得到的生长参数，构建二级模型，通过利用偏差因子、准确因子、均方误差、均方根误差、中位数相对误差、平均相对误差绝对值、预测标准误差和决定系数进行模型验证；步骤4：得到的二级模型具有较高的可靠性和预测能力；步骤5：监测鸡...

【技术特征摘要】
1.基于快速检测技术的鸡肉中沙门氏菌风险评估系统，其特征在于按照以下步骤进行：步骤1：首先采用人工污染的方法，收集沙门氏菌和弯曲杆菌在15℃、25℃和37℃生长数据；步骤2：然后利用修正Gompertz模型、Baranyi模型和Logistic模型进行拟合，通过比较Akaike准则和Sawa'sBayesian准则选择最优的一级模型为修正Gompertz模型；步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：王军，韩荣伟，于忠娜，李鹏，逄滨，
申请(专利权)人：青岛农业大学，
类型：发明
国别省市：山东,37