一种智能稻田虫害等级预报系统和预报方法技术方案

本发明专利技术公开一种智能稻田虫害等级预报系统，包括数据采集模块、数据处理模块及虫害等级预报模块；数据采集模块包括设置于稻田内且通过伸缩杆与支撑杆相连的气象数据采集单元、与支撑杆相连的害虫自动计数单元以及数据收集传送单元，气象数据采集单元和害虫自动计数单元分别与数据收集传送单元相连，害虫自动计数单元上方安装有捕虫装置；数据处理模块包括相互电连接的数据接收单元、数据处理单元以及数据存储单元；虫害等级预报模块包括相互电连接的虫害分级单元和预报显示单元，本发明专利技术还提出一种预报方法。相对现有技术，本发明专利技术技术方案具有监测精准等优点，可有效降低稻田虫害预报系统的监测偏差以及提高监测精度。

An Intelligent Pest Classification Forecasting System and Method for Paddy Field

The invention discloses an intelligent pest grade prediction system for paddy fields, which includes data acquisition module, data processing module and pest grade prediction module. The data acquisition module includes a meteorological data acquisition unit installed in paddy fields and connected with a support rod through a telescopic rod, an automatic pest counting unit connected with a support rod, a data acquisition and transmission unit, a meteorological data acquisition unit and a data acquisition unit. The automatic counting unit of pests is connected with the data collection and transmission unit respectively, and the trapping device is installed above the automatic counting unit of pests; the data processing module includes the data receiving unit, the data processing unit and the data storage unit connected electrically; the pest grade prediction module includes the pest classification unit and the forecast display unit connected electrically. The present invention also provides a forecast. Method. Compared with the existing technology, the technical scheme of the invention has the advantages of accurate monitoring, can effectively reduce the monitoring deviation of the rice field pest prediction system and improve the monitoring accuracy.

【技术实现步骤摘要】
一种智能稻田虫害等级预报系统和预报方法
本专利技术涉及农业
，特别涉及一种智能稻田虫害等级预报系统和预报方法。
技术介绍
虫害是导致水稻减产的重要原因之一，因此对稻田发生的虫害等级进行准确且及时预报是害虫综合治理的重要前提，其中稻飞虱、稻纵卷叶螟和水稻螟虫是影响我国南方水稻生长的主要害虫，其发生和流程与各种气象因素存在一定关联，使得水稻虫害等级预报成为一种受多变量和不确定因素影响的科学问题。目前，国内外学者对于水稻虫害与气象因素的研究内容主要为虫害发生消长和气象因素的关系，即指定一段时间内病虫害是否容易发生气象因素条件的预报。近年来，随着电子技术的不断发展，电子捕虫计数技术逐渐应用于虫害监控等领域中，现有技术的害虫自动计数技术主要有红外传感器、生物特征监控、图像处理等技术，然而各种虫害预报方法仅仅对装置捕获到的害虫数量进行统计和预报，并没有综合考虑不同气象环境因素对装置捕获害虫数量具有影响，这样使得现有技术的稻田虫害预报系统存在较大监测偏差。
技术实现思路
本专利技术的主要目的是提出一种监测精准的智能稻田虫害等级预报系统，本专利技术还提出一种使用智能稻田虫害等级预报系统的预报方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能稻田虫害等级预报系统，其特征在于，包括用于采集气象环境因素和统计害虫数量的数据采集模块，所述数据采集模块通过无线通信方式与数据处理模块相连，所述数据处理模块与虫害等级预报模块相连；所述数据采集模块包括设置于稻田内且通过伸缩杆与支撑杆相连的气象数据采集单元、与所述支撑杆相连的害虫自动计数单元以及数据收集传送单元，所述气象数据采集单元和所述害虫自动计数单元分别与所述数据收集传送单元相连，所述害虫自动计数单元上方安装有捕虫装置；所述数据处理模块包括相互电连接的数据接收单元、数据处理单元以及数据存储单元；所述虫害等级预报模块包括相互电连接的虫害分级单元和预报显示单元。

【技术特征摘要】
1.一种智能稻田虫害等级预报系统，其特征在于，包括用于采集气象环境因素和统计害虫数量的数据采集模块，所述数据采集模块通过无线通信方式与数据处理模块相连，所述数据处理模块与虫害等级预报模块相连；所述数据采集模块包括设置于稻田内且通过伸缩杆与支撑杆相连的气象数据采集单元、与所述支撑杆相连的害虫自动计数单元以及数据收集传送单元，所述气象数据采集单元和所述害虫自动计数单元分别与所述数据收集传送单元相连，所述害虫自动计数单元上方安装有捕虫装置；所述数据处理模块包括相互电连接的数据接收单元、数据处理单元以及数据存储单元；所述虫害等级预报模块包括相互电连接的虫害分级单元和预报显示单元。2.如权利要求1所述的智能稻田虫害等级预报系统，其特征在于，所述气象数据采集单元包括集成安装的温度传感器、湿度传感器、光照传感器以及降雨量传感器。3.如权利要求2所述的智能稻田虫害等级预报系统，其特征在于，所述支撑杆顶部安装有电控箱，所述电控箱内部设有蓄电池与设置于顶部的太阳能光伏板电连接。4.如权利要求3所述的智能稻田虫害等级预报系统，其特征在于，所述害虫自动计数单元顶部设有接虫漏斗，所述接虫漏斗下方设有向下倾斜设置的悬臂梁，所述悬臂梁底面末端设有叠堆压电陶瓷传感器通过电压放大电路与中央处理器电连接。5.一种使用如权利要求4所述智能稻田虫害等级预报系统的预报方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：所述气象数据采集单元监测区域内稻田的平均气温、大气相对湿度、光照强度和降雨量等气象因素，所述捕虫装置捕捉并杀死害虫后，害虫躯体通过所述接虫漏斗聚集并向下冲击于所述悬臂梁...

【专利技术属性】
技术研发人员：马旭，王宇唯，谭穗妍，陈林涛，陈涛，
申请(专利权)人：华南农业大学，
类型：发明
国别省市：广东,44