一种台风分布图绘制方法与系统技术方案

技术编号:20005153 阅读:60 留言:0更新日期:2019-01-05 17:45
本发明专利技术涉及深海采矿作业环境分析领域,公开了一种台风分布图绘制方法与系统,以实现对海域中特定区域的台风分布图绘制,简单易操作,实施成本低;本发明专利技术的方法S1:选定待分析台风区域,获取待分析台风区域的地理位置信息,并转化为区域图片;将区域图片进行网格划分,然后对所有网格进行筛选,得到包含台风区域的所有网格,分析该所有网格的地理位置信息;读取历史台风路径信息文件,并对历史路径信息文件进行解析,得到历史台风路径地理位置信息;将历史台风路径地理位置信息与网格的地理位置信息进行匹配,并根据匹配结果计算每个网格中的台风数量,然后根据台风数量的多少对网格进行绘制。

A Method and System for Drawing Typhoon Distribution Map

The invention relates to the field of deep-sea mining operation environment analysis, and discloses a typhoon distribution map drawing method and system to realize the typhoon distribution map drawing of a specific area in the sea area, which is simple to operate and low in implementation cost; The method S1 of the invention selects the typhoon area to be analyzed, obtains the geographic location information of the typhoon area to be analyzed, and transforms the regional map into a regional picture; All grids including typhoon area are screened and the geographic location information of all grids is analyzed. The historic typhoon path information file is read and parsed to get the geographic location information of the historic typhoon path. The geographic location information of the historic typhoon path and the geographic location information of the grid are imported. The number of typhoons in each grid is calculated according to the matching results, and then the grid is drawn according to the number of typhoons.

【技术实现步骤摘要】
一种台风分布图绘制方法与系统
本专利技术涉及深海采矿作业环境分析领域,尤其涉及一种台风分布图绘制方法与系统。
技术介绍
海洋工程属于高投入、高风险的领域,在众多危害因素中,海洋极端天气是影响最为严重的一个,特别是对于依赖海洋平台和作业船的海洋项目。包括中国南海,日本海等多个海域的西北太平洋是台风高发区,历史上因台风等极端天气发生的海难和事故不计其数。目前各研究院所、企业在实施海洋工程前会参考海域的台风历史统计数据,避开台风的高发季,如南海的台风高发季为6月-11月。但公开的台风活动规律一般是对整个海域进行的统计,无法为海域特定区域的海洋工程项目提供精确的参考,更无法给出整个海域的台风分布详细情况,这对需要进行海上试验但无力购买精准台风信息的机构和公司是一个极大阻碍。
技术实现思路
本专利技术目的在于提供一种台风分布图绘制方法与系统,以实现对海域中特定区域的台风分布图绘制,简单易操作,实施成本低。为实现上述目的,本专利技术提供了一种台风分布图绘制方法,包括以下步骤:S1:选定待分析台风区域,获取所述待分析台风区域的地理位置信息,并转化为区域图片;S2:将所述区域图片进行网格划分,然后对所有网格进行筛选,得到包含台风区域的所有网格,分析该所有网格的地理位置信息;S3:读取历史台风路径信息文件,并对所述历史路径信息文件进行解析,得到历史台风路径地理位置信息;S4:将所述历史台风路径地理位置信息与所述网格的地理位置信息进行匹配,并根据匹配结果计算每个网格中的台风数量,然后根据台风数量的多少对网格进行绘制。优选地,所述S2中,所述对所有网格进行筛选具体为:将不包括台风区域的网格视为多余网格,去除所有多余网格。优选地,所述S2中,所述得到包含台风区域的所有网格之后,还包括步骤:为每一个网格分配一个唯一对应的标识。优选地,所述S4具体包括以下步骤:S41:获取所述历史台风开始年的信息、台风结束年的信息、以及处于所述台风开始年和所述台风结束年之间的台风的地理位置信息,得到台风地理位置信息集;S42:将每个网格内的台风数量初始化为零,将所述台风地理位置信息集中的每一个台风地理位置信息按照时间先后顺序依次与网格的地理位置信息进行匹配,若相符,则认为该网格内发生的台风数加一,直至所述台风地理位置信息集中的每一个台风地理位置信息都匹配完毕;S43:遍历每个网格中的台风数量,以灰度值大小表征数量多少,绘制待分析区域的台风分布灰度图。优选地,所述S1中,采用googleearth工具选定待分析台风区域。作为一个总的技术构思,本专利技术还提供一种台风分布图绘制系统,包括:第一单元:用于获取待分析台风区域的地理位置信息,并转化为区域图片;第二单元:用于将所述区域图片进行网格划分,然后对所有网格进行筛选,得到包含台风区域的所有网格,分析该所有网格的地理位置信息;第三单元:用于读取历史台风路径信息文件,并对所述历史路径信息文件进行解析,得到历史台风路径地理位置信息;第四单元:用于将所述历史台风路径地理位置信息与所述网格的地理位置信息进行匹配,并根据匹配结果计算每个网格中的台风数量,然后根据台风数量的多少对网格进行绘制。优选地,所述第二单元中,所述对所有网格进行筛选具体为:将不包括台风区域的网格视为多余网格,去除所有多余网格。优选地,所述第二单元中,所述得到包含台风区域的所有网格之后,还包括步骤:为每一个网格分配一个唯一对应的标识。优选地,所述第四单元包括第一模块、第二模块以及第三模块,所述第一模块用于获取所述历史台风开始年的信息、台风结束年的信息、以及处于所述台风开始年和所述台风结束年之间的台风的地理位置信息,得到台风地理位置信息集;所述第二模块用于将每个网格内的台风数量初始化为零,将所述台风地理位置信息集中的每一个台风地理位置信息按照时间先后顺序依次与网格的地理位置信息进行匹配,若相符,则认为该网格内发生的台风数加一,直至所述台风地理位置信息集中的每一个台风地理位置信息都匹配完毕;所述第三模块用于遍历每个网格中的台风数量,以灰度值大小表征数量多少,绘制待分析区域的台风分布灰度图。优选地,所述第一单元中,采用googleearth工具选定待分析台风区域。本专利技术具有以下有益效果:本专利技术提供一种台风分布图绘制方法与系统,选定待分析台风区域,获取所述待分析台风区域的地理位置信息,并转化为区域图片;将所述区域图片进行网格划分,然后对所有网格进行筛选,得到包含台风区域的所有网格,分析该所有网格的地理位置信息;读取历史台风路径信息文件,并对所述历史路径信息文件进行解析,得到历史台风路径地理位置信息;将所述历史台风路径地理位置信息与所述网格的地理位置信息进行匹配,并根据匹配结果计算每个网格中的台风数量,然后根据台风数量的多少对网格进行绘制;能实现对海域中特定区域的台风分布图绘制,简单易操作,实施成本低,进一步为科研院所和企业提供便利和经济的台风数据分析手段。下面将参照附图,对本专利技术作进一步详细的说明。附图说明构成本申请的一部分的附图用来提供对本专利技术的进一步理解,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:图1是本专利技术优选实施例的台风分布图绘制方法流程图;图2是本专利技术优选实施例的去除多余网格前的区域图;图3是本专利技术优选实施例的去除多余网格后的区域图;图4是本专利技术优选实施例的计算网格内台风数量的方法流程图;图5是本专利技术优选实施例中待分析区域的台风分布图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的实施例进行详细说明,但是本专利技术可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。实施例1参见图1,本实施例提供一种台风分布图绘制方法,包括以下步骤:S1:选定待分析台风区域,获取待分析台风区域的地理位置信息,并转化为区域图片;S2:将区域图片进行网格划分,然后对所有网格进行筛选,得到包含台风区域的所有网格,分析该所有网格的地理位置信息;S3:读取历史台风路径信息文件,并对历史路径信息文件进行解析,得到历史台风路径地理位置信息;S4:将历史台风路径地理位置信息与网格的地理位置信息进行匹配,并根据匹配结果计算每个网格中的台风数量,然后根据台风数量的多少对网格进行绘制。上述步骤中,通过对待分析区域进行网格划分,将历史台风路径的地理位置信息与网格的地理位置信息进行匹配,得到每个网格的台风数量,然后以灰度值大小表征数量多少,绘制待分析区域的台风分布灰度图,能实现对海域中特定区域的台风分布图绘制,简单易操作,实施成本低。需要说明的是,在上述步骤中,获取待分析台风区域的地理位置信息后,将其存储为kml(KeyholeMarkupLanguage,标记语言)文件,kml文件是用于描述和保存地理信息(如点、线、图像、多边形和模型等)的编码规范;且,分析所有网格的地理位置信息后,将其保存为shapefile(ESRIShapefile)文件,shapefile文件格式是美国环境系统研究所公司(ESRI)开发的一种空间数据开放格式。具体地,在实际应用中,首先通过googleearth添加多边形工具,手动选定待分析台风区域,得到用以表示待分析台风区域的多边形区域,将选定的多边形区域输出为kml文件,其中,该kml文件包括选取待分析台风区域的地理位置信息、区域边界长度以及本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种台风分布图绘制方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:选定待分析台风区域,获取所述待分析台风区域的地理位置信息,并转化为区域图片;S2:将所述区域图片进行网格划分,然后对所有网格进行筛选,得到包含台风区域的所有网格,分析该所有网格的地理位置信息;S3:读取历史台风路径信息文件,并对所述历史路径信息文件进行解析,得到历史台风路径地理位置信息;S4:将所述历史台风路径地理位置信息与所述网格的地理位置信息进行匹配,并根据匹配结果计算每个网格中的台风数量,然后根据台风数量的多少对网格进行绘制。

【技术特征摘要】
1.一种台风分布图绘制方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:选定待分析台风区域,获取所述待分析台风区域的地理位置信息,并转化为区域图片;S2:将所述区域图片进行网格划分,然后对所有网格进行筛选,得到包含台风区域的所有网格,分析该所有网格的地理位置信息;S3:读取历史台风路径信息文件,并对所述历史路径信息文件进行解析,得到历史台风路径地理位置信息;S4:将所述历史台风路径地理位置信息与所述网格的地理位置信息进行匹配,并根据匹配结果计算每个网格中的台风数量,然后根据台风数量的多少对网格进行绘制。2.根据权利要求1所述的台风分布图绘制方法,其特征在于,所述S2中,所述对所有网格进行筛选具体为:将不包括台风区域的网格视为多余网格,去除所有多余网格。3.根据权利要求1所述的台风分布图绘制方法,其特征在于,所述S2中,所述得到包含台风区域的所有网格之后,还包括步骤:为每一个网格分配一个唯一对应的标识。4.根据权利要求1所述的台风分布图绘制方法,其特征在于,所述S4具体包括以下步骤:S41:获取所述历史台风开始年的信息、台风结束年的信息、以及处于所述台风开始年和所述台风结束年之间的台风的地理位置信息,得到台风地理位置信息集;S42:将每个网格内的台风数量初始化为零,将所述台风地理位置信息集中的每一个台风地理位置信息按照时间先后顺序依次与网格的地理位置信息进行匹配,若相符,则认为该网格内发生的台风数加一,直至所述台风地理位置信息集中的每一个台风地理位置信息都匹配完毕;S43:遍历每个网格中的台风数量,以灰度值大小表征数量多少,绘制待分析区域的台风分布灰度图。5.根据权利要求1所述的台风分布图绘制方法,其特征在于,所述S1中,采用googleearth工具选定待分析台风区域。6.一种台风分布图绘制系统,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋跃文肖红郑皓黎宙李秋华
申请(专利权)人:长沙矿冶研究院有限责任公司
类型:发明
国别省市:湖南,43

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