一种基于无人机激光雷达孔隙度模型估测银杏人工林叶面积指数的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于无人机激光雷达孔隙度模型估测银杏人工林叶面积指数的方法，包括：1)对无人机载激光雷达离散点云数据滤波并插值生成数字地形模型，使用生成的数字地形模型对激光雷达点云数据进行归一化处理从而获得归一化后的激光雷达点云数据；2)使用孔隙度模型法对人工林进行样地尺度的叶面积指数估测。本发明专利技术通过无人机激光雷达数据结合孔隙度模型法对亚热带典型平原人工林进行叶面积指数估算，具有灵活、快捷、低成本、高质量等优点，能够较好地记录森林冠层结构特征，有效增强叶面积指数反演的能力和精度。验证结果表明，与使用其他相近遥感方法进行叶面积指数估算相比，其决定系数提升了5％以上。

A Method for Estimating Leaf Area Index of Ginkgo Plantation Based on UAV Lidar Porosity Model

The invention discloses a method for estimating leaf area index of Ginkgo biloba plantation based on UAV lidar porosity model, which includes: 1) filtering and interpolating UAV lidar discrete point cloud data to generate digital terrain model, normalizing LIDAR point cloud data by using the generated digital terrain model to obtain normalized LIDAR point cloud data;2) The method of porosity model was used to estimate the leaf area index of plantation at sample plot scale. The method of Estimating Leaf area index of typical subtropical plain plantation by UAV lidar data combined with porosity model method has the advantages of flexibility, rapidity, low cost and high quality, can better record the characteristics of forest canopy structure, and effectively enhance the ability and accuracy of leaf area index inversion. The validation results show that compared with other similar remote sensing methods for estimating leaf area index, the decision coefficient is increased by more than 5%.

【技术实现步骤摘要】
一种基于无人机激光雷达孔隙度模型估测银杏人工林叶面积指数的方法
本专利技术属于森林资源监测、生态因子调查及碳储量估算等
，涉及一种基于无人机激光雷达孔隙度模型估测银杏人工林叶面积指数的方法。
技术介绍
快速、实时、精确地估测人工林叶面积指数并掌握其连续空间分布，是实现人工林可持续经营的前提，也是研究人工林碳循环的基础。同时，这些信息对于生态环境恢复与重建、缓解全球气候变化及推动社会和经济发展具有重要作用。传统以地面实测为主的叶面积指数量测主要通过直接法和仪器测量，但地面实测耗时费力，效率较低，且只能获得样地尺度的信息，较难获得大范围的连续叶面积指数分布。此外，有些直接法(如鲜重打孔法、描形称重法)往往会对森林冠层具有一定破坏性。近年来，基于激光雷达数据进行森林叶面积指数提取的研究为：Lim等2003年在《CanadianJournalofRemoteSensing》第29卷上发表的“Lidarremotesensingofbiophysicalpropertiesoftolerantnorthernhardwoodforests”，该研究借助航空飞机获取的激光雷达点云数据，通过本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于无人机激光雷达孔隙度模型估测银杏人工林叶面积指数的方法，其特征在于，包括以下步骤：1)对无人机载激光雷达离散点云数据滤波并插值生成数字地形模型，使用生成的数字地形模型对激光雷达点云数据进行归一化处理从而获得归一化后的激光雷达点云数据；2)使用孔隙度模型法对人工林进行样地尺度的叶面积指数估测。

【技术特征摘要】
1.一种基于无人机激光雷达孔隙度模型估测银杏人工林叶面积指数的方法，其特征在于，包括以下步骤：1)对无人机载激光雷达离散点云数据滤波并插值生成数字地形模型，使用生成的数字地形模型对激光雷达点云数据进行归一化处理从而获得归一化后的激光雷达点云数据；2)使用孔隙度模型法对人工林进行样地尺度的叶面积指数估测。2.根据权利要求1所述的基于无人机激光雷达孔隙度模型估测银杏人工林叶面积指数的方法，其特征在于，步骤1)中，借助多旋翼无人机采集激光雷达数据。3.根据权利要求1所述的基于无人机激光雷达孔隙度模型估测银杏人工林叶面积指数的方法，其特征在于，步骤1)中，首先去除激光雷达原始点云数据的噪音点，基于滤波方法去除非地面点，然后通过计算每个像元内激光点高度的平均值，生成...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹林，申鑫，吴项乾，刘坤，代劲松，汪贵斌，
申请(专利权)人：南京林业大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32