The invention discloses a face image processing method for anti-drug propaganda. Firstly, face detection and key points detection of face features are carried out on the collected face images; texture features are extracted from the face images of drug addicts to obtain drug addicts'face texture images; affine transformation is carried out on the face texture images to obtain the transformed images, so that the face texture images can be adapted to face images. Facial region; Fused image is obtained by Poisson fusion of the transformed image and the face image; Smoothed position change of the facial contour of the fused image after Poisson fusion, that is, deformed facial contour, and the processed image is obtained. The invention realizes the simulation of drug addicts'face image changes, takes into account the changes of facial texture and facial contour, and makes the simulation effect more real.
【技术实现步骤摘要】
一种面向禁毒宣传的人脸图像处理方法
本专利技术属于图像处理
,具体涉及一种面向禁毒宣传的人脸图像处理方法。
技术介绍
现今,吸毒问题的严重性日益加剧,不仅严重危害人类的健康、诱发各种疾病、摧残吸食者的精神健康、败坏社会风气,而且可能导致或诱发各种犯罪,威胁着全球政治稳定和经济发展,给吸食者、家庭乃至社会带来了严重的灾难。在目前的禁毒宣传中,往往使用较为单一的宣传方式,例如开展专题讲座、张贴海报、发放传单等。而且多以吸食者的案例作为宣传内容,强调毒品给吸食者造成的危害,受众参与感不强,也难以感受到毒品问题离自己的生活并不遥远。
技术实现思路
为解决上述问题,本专利技术提出一种面向禁毒宣传的人脸图像处理方法,实现吸毒脸部图像变化的模拟,兼顾面部纹理变化和面部轮廓变化,使模拟效果更真实。本专利技术采用如下技术方案,一种面向禁毒宣传的人脸图像处理方法,具体步骤如下:1)对采集到的人脸图像Img1进行人脸检测与人脸特征关键点检测;2)从吸毒者面部图像Img2中提取纹理特征,得到吸毒者面部纹理图片Img3;3)对面部纹理图像Img3进行仿射变换,得到变换后图像Img4,使面 ...
【技术保护点】
1.一种面向禁毒宣传的人脸图像处理方法,其特征在于,包括如下步骤:1)对采集到的人脸图像Img1进行人脸检测与人脸特征关键点检测;2)从吸毒者面部图像Img2中提取纹理特征,得到吸毒者面部纹理图片Img3;3)对面部纹理图像Img3进行仿射变换,得到变换后图像Img4,使面部纹理图像Img3贴合人脸图像Img1的面部区域;4)将所述变换后图像Img4与人脸图像Img1进行泊松融合得到融合图像Img5;5)对泊松融合后的融合图像Img5的面部轮廓进行平滑的位置变化,即面部轮廓变形,得到处理后的图像Img6。
【技术特征摘要】
1.一种面向禁毒宣传的人脸图像处理方法,其特征在于,包括如下步骤:1)对采集到的人脸图像Img1进行人脸检测与人脸特征关键点检测;2)从吸毒者面部图像Img2中提取纹理特征,得到吸毒者面部纹理图片Img3;3)对面部纹理图像Img3进行仿射变换,得到变换后图像Img4,使面部纹理图像Img3贴合人脸图像Img1的面部区域;4)将所述变换后图像Img4与人脸图像Img1进行泊松融合得到融合图像Img5;5)对泊松融合后的融合图像Img5的面部轮廓进行平滑的位置变化,即面部轮廓变形,得到处理后的图像Img6。2.根据权利要求1所述的一种面向禁毒宣传的人脸图像处理方法,其特征在于,所述步骤1)中进行人脸检测与人脸特征关键点检测具体方法为,基于方向梯度直方图特征结合支持向量机搭建的神经网络模型对人脸图像Img1进行人脸检测;使用基于梯度提升决策树算法的人脸关键点检测神经网络模型确定人脸图像Img1的人脸特征关键点位置。3.根据权利要求1所述的一种面向禁毒宣传的人脸图像处理方法,其特征在于,所述步骤3)中进行仿射变换具体为由面部纹理图像Img3和人脸图像Img1的目标区域计算获得仿射变换矩阵,然后将所述面部纹理图像Img3进行仿射变...
【专利技术属性】
技术研发人员:童晶,秦涛,蔡旖旎,
申请(专利权)人:河海大学常州校区,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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