电子装置、用户车险优惠级别确定方法及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电子装置、用户车险优惠级别确定方法及存储介质，所述方法包括：获取用户属性数据；根据预先确定的用户出险类别确定方法分析获取的用户属性数据，以确定该用户的出险类别；从预先建立的车险信息图谱中，获取该用户出险类别对应的车险属性数据，所述车险信息图谱包括各出险类别的用户对应的车险属性数据；根据预先存储的车险属性数据与车险优惠级别之间的映射关系，确定该用户对应的车险优惠级别。能够准确公平地使用户享受车险优惠政策。

Method for Determining Preferential Level of Electronic Devices and User Vehicle Insurance and Storage Media

The invention discloses an electronic device, a method for determining the preferential level of user's automobile insurance and a storage medium. The method includes: acquiring the user's attribute data; analyzing the acquired user's attribute data according to the pre-determined method for determining the user's risk category to determine the user's risk category; and acquiring the corresponding automobile insurance of the user's risk category from the pre-established automobile insurance information atlas. Attribute data, the automobile insurance information atlas includes the automobile insurance attribute data corresponding to the users of each risk category; according to the mapping relationship between the pre-stored automobile insurance attribute data and the preferential level of automobile insurance, the corresponding preferential level of automobile insurance for the users is determined. Can accurately and fairly use users to enjoy preferential policies of car insurance.

【技术实现步骤摘要】
电子装置、用户车险优惠级别确定方法及存储介质
本专利技术涉及车险优惠领域，尤其涉及一种电子装置、用户车险优惠级别确定方法及存储介质。
技术介绍
随着人们生活水平的提高，家家户户基本都有了私家车，同时，近年来随着车联网的飞速发展，与车联网技术结合的基于车主驾驶行为进行定价的车险产品越来越多，对整个车险行业来讲，基于车主驾驶行为进行定价的车险产品的推出具有积极作用，例如帮助驾驶员建立安全驾驶消费观、帮助驾驶员进行驾驶行为的调整，以及根据驾驶行为决定车主是否享受优惠的车险政策及优惠的额度等。然而，目前业内常用的驾驶行为评分方法，仅仅通过每次采集车辆行驶过程中的一些数据，例如加速度数据，GPS数据等来对用户的当前驾驶行为进行评分，然后根据每次的评分结果以及结合经验，通过人工对用户的一些属性数据进行分析，确定该用户对应的车险优惠级别，导致容易出现误评，使得在享受车险优惠政策的过程中出现不公平的现象。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出一种电子装置、所述电子装置包括存储器、及与所述存储器连接的处理器，所述处理器用于执行所述存储器上存储的用户车险优惠级别确定程序，所述用户车险优惠级别确定程序被所述处理器执行时实现如下步骤：A1、获取用户属性数据；A2、根据预先确定的用户出险类别确定方法分析获取的用户属性数据，以确定该用户的出险类别；A3、从预先建立的车险信息图谱中，获取该用户出险类别对应的车险属性数据，所述车险信息图谱包括各出险类别的用户对应的车险属性数据；A4、根据预先存储的车险属性数据与车险优惠级别之间的映射关系，确定该用户对应的车险优惠级别。优选地，所述用户属性数据包括用户静态数据、用户位置数据、用户行为数据以及用户车险数据；所述用户静态数据包括性别、年龄、地域、驾龄及职业；所述用户位置数据包括常住地、偏好商圈及住宅附近商圈；所述用户行为数据包括网页浏览行为、检索行为及用户驾驶行为；所述用户车险数据包括车险投保记录及车险出保记录。优选地，所述步骤A2包括：获取用户出险类别确定模型，所述用户出险类别确定模型包括至少两个聚类类簇，每一所述聚类类簇对应一确定的用户出险类别；基于所述用户属性数据和所述用户出险类别确定模型，从所述至少两个聚类类簇中获取与至少一个所述用户属性数据相对应的目标聚类类簇；确定所述目标聚类类簇对应的用户出险类别为该用户所属的出险类别。优选地，所述获取所述用户出险类别确定模型之前，还包括如下步骤：基于训练用户属性数据训练所述用户出险类别确定模型，将训练完成的用户出险类别确定模型存储在预先确定的数据库中；所述获取用户出险类别确定模型，包括：从所述预先确定的数据库中获取所述用户出险类别确定模型。优选地，所述预先建立的车险信息图谱包括用于确定不同的出险类别对应的车险属性数据相关的信息；所述车险属性数据包括维修方案、维修工时、修理费用、修理厂信息以及配件信息。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种用户车险优惠级别确定方法，所述方法包括如下步骤：S1、获取用户属性数据；S2、根据预先确定的用户出险类别确定方法分析获取的用户属性数据，以确定该用户的出险类别；S3、从预先建立的车险信息图谱中，获取该用户出险类别对应的车险属性数据，所述车险信息图谱包括各出险类别的用户对应的车险属性数据；S4、根据预先存储的车险属性数据与车险优惠级别之间的映射关系，确定该用户对应的车险优惠级别。优选地，所述用户属性数据包括用户静态数据、用户位置数据、用户行为数据以及用户车险数据；所述用户静态数据包括性别、年龄、地域、驾龄及职业；所述用户位置数据包括常住地、偏好商圈及住宅附近商圈；所述用户行为数据包括网页浏览行为、检索行为及用户驾驶行为；所述用户车险数据包括车险投保记录及车险出保记录。优选地，所述步骤S2包括：获取用户出险类别确定模型，所述用户出险类别确定模型包括至少两个聚类类簇，每一所述聚类类簇对应一确定的用户出险类别；基于所述用户属性数据和所述用户出险类别确定模型，从所述至少两个聚类类簇中获取与至少一个所述用户属性数据相对应的目标聚类类簇；确定所述目标聚类类簇对应的用户出险类别为该用户所属的出险类别。优选地，所述获取所述用户出险类别确定模型之前，还包括如下步骤：基于训练用户属性数据训练所述用户出险类别确定模型，将训练完成的用户出险类别确定模型存储在预先确定的数据库中；所述获取用户出险类别确定模型，包括：从所述预先确定的数据库中获取所述用户出险类别确定模型。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有用户车险优惠级别确定程序，所述用户车险优惠级别确定程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上所述的用户车险优惠级别确定方法的步骤。本专利技术所提出的电子装置、用户车险优惠级别确定方法及存储介质，首先通过获取用户属性数据；然后根据预先确定的用户出险类别确定方法分析获取的用户属性数据，以确定该用户的出险类别；再次从预先建立的车险信息图谱中，获取该用户出险类别对应的车险属性数据，所述车险信息图谱包括各出险类别的用户对应的车险属性数据；最后根据预先存储的车险属性数据与车险优惠级别之间的映射关系，确定该用户对应的车险优惠级别。能够准确公平地使用户享受车险优惠政策。附图说明图1是本专利技术提出的电子装置一可选的硬件架构的示意图；图2是本专利技术电子装置一实施例中用户车险优惠级别确定程序的程序模块示意图；图3是本专利技术用户车险优惠级别确定方法较佳实施例的实施流程图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，在本专利技术中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本专利技术要求的保护范围之内。参阅图1所示，是本专利技术提出的电子装置一可选的硬件架构示意图。本实施例中，电子装置10可包括，但不仅限于，可通过通信总线14相互通信连接存储器11、处理器12、网络接口13。需要指出的是，图1仅示出了具有组件11-14的电子装置10，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，存储器11至少包括一种类型的计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器11可以是电子装置10的内部存储单元，例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括存储器、及与所述存储器连接的处理器，所述处理器用于执行所述存储器上存储的用户车险优惠级别确定程序，所述用户车险优惠级别确定程序被所述处理器执行时实现如下步骤：A1、获取用户属性数据；A2、根据预先确定的用户出险类别确定方法分析获取的用户属性数据，以确定该用户的出险类别；A3、从预先建立的车险信息图谱中，获取该用户出险类别对应的车险属性数据，所述车险信息图谱包括各出险类别的用户对应的车险属性数据；A4、根据预先存储的车险属性数据与车险优惠级别之间的映射关系，确定该用户对应的车险优惠级别。

【技术特征摘要】
1.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括存储器、及与所述存储器连接的处理器，所述处理器用于执行所述存储器上存储的用户车险优惠级别确定程序，所述用户车险优惠级别确定程序被所述处理器执行时实现如下步骤：A1、获取用户属性数据；A2、根据预先确定的用户出险类别确定方法分析获取的用户属性数据，以确定该用户的出险类别；A3、从预先建立的车险信息图谱中，获取该用户出险类别对应的车险属性数据，所述车险信息图谱包括各出险类别的用户对应的车险属性数据；A4、根据预先存储的车险属性数据与车险优惠级别之间的映射关系，确定该用户对应的车险优惠级别。2.如权利要求1所述的电子装置，其特征在于，所述用户属性数据包括用户静态数据、用户位置数据、用户行为数据以及用户车险数据；所述用户静态数据包括性别、年龄、地域、驾龄及职业；所述用户位置数据包括常住地、偏好商圈及住宅附近商圈；所述用户行为数据包括网页浏览行为、检索行为及用户驾驶行为；所述用户车险数据包括车险投保记录及车险出保记录。3.如权利要求2所述的电子装置，其特征在于，所述步骤A2包括：获取用户出险类别确定模型，所述用户出险类别确定模型包括至少两个聚类类簇，每一所述聚类类簇对应一确定的用户出险类别；基于所述用户属性数据和所述用户出险类别确定模型，从所述至少两个聚类类簇中获取与至少一个所述用户属性数据相对应的目标聚类类簇；确定所述目标聚类类簇对应的用户出险类别为该用户所属的出险类别。4.如权利要求3所述的电子装置，其特征在于，所述获取所述用户出险类别确定模型之前，还包括如下步骤：基于训练用户属性数据训练所述用户出险类别确定模型，将训练完成的用户出险类别确定模型存储在预先确定的数据库中；所述获取用户出险类别确定模型，包括：从所述预先确定的数据库中获取所述用户出险类别确定模型。5.如权利要求1-4任一项所述的电子装置，其特征在于，所述预先建立的车险信息图谱包括用于确定不同的出险类别对应的车险属性数据相关的信息；所述车险属性数据包括维修方案、维修工...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴壮伟，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44