一种广告库存询量方法、装置制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种广告库存询量方法、装置，涉及互联网技术领域。所述方法包括：针对广告投放对象获取广告投放的第一定向条件；将所述第一定向条件输入预设树模型；通过所述预设树模型获得所述第一定向条件聚合后的上级预设类别，并将所述上级预设类别确定为所述广告投放的第二定向条件；根据所述第二定向条件计算所述广告投放对象的库存量。解决了现有技术中定向条件逐渐增加造成的模型维度随之增加，进而带来模型庞大，迭代效率低下等问题。

An Advertising Inventory Inquiry Method and Device

The embodiment of the application provides an advertisement inventory inquiry method and device, which relates to the field of Internet technology. The method includes: obtaining the first orientation condition for advertisement delivery for the advertisement target; inputting the first orientation condition into the preset tree model; obtaining the superior preset category after aggregation of the first orientation condition through the preset tree model, and determining the superior preset category as the second orientation condition for advertisement delivery; and calculating according to the second orientation condition. Describe the inventory of the advertisement target. It solves the problem that the dimension of the model increases with the increasing orientation conditions in the existing technology, which leads to the huge model and low iteration efficiency.

【技术实现步骤摘要】
一种广告库存询量方法、装置
本申请涉及互联网
，特别是涉及一种广告库存询量方法和装置。
技术介绍
随着网络技术的普及，网络广告投放逐渐成为商业广告投放的主流，而由于广告商在各细分流量下的流量规模、竞价环境差别较大，网络广告投放对于广告主(特别是新广告主)的定向、出价设置有较大的挑战。所以供库存预估服务，即输入广告定向条件，预估符合条件的日均活跃用户数的服务，成为网络商业广告投放必不可少的环节。目前，传统库存预估服务一般是基于历史数据对库存进行预估，比如BFP模型等。但是在实际应用中，不同的广告商提出不同的定向条件，造成定向条件逐渐增加，模型维度随之增加，进而带来模型庞大，迭代效率低下等问题。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种广告库存询量方法和相应的一种广告库存询量装置。为了解决上述问题，本申请公开了一种广告库存询量方法，包括：针对广告投放对象获取广告投放的第一定向条件；将所述第一定向条件输入预设树模型；通过所述预设树模型获得所述第一定向条件聚合后的上级预设类别，并将所述上级预设类别确定为所述广告投放的第二定向条件；根据所述第二定向条件计算所述广告投放对象的库存量。可选地，所述预设树模型为包括底层节点以及各层上级节点的数据模型；所述底层节点对应所述第一定向条件，所述各层上级节点分别对应所述第一定向条件的各上级预设类别。可选地，所述通过所述预设树模型获得所述第一定向条件聚合后的上级预设类别，并将所述上级预设类别确定为所述广告投放的第二定向条件的步骤，包括：根据所述预设树模型中各级节点的饱和度逐层向上聚合，至唯一上级节点；获取所述唯一上级节点对应的上级预设类别，并将所述上级预设类别确定为所述广告投放的第二定向条件。可选地，所述根据所述预设树模型中各级节点的饱和度逐层向上聚合，至唯一上级节点的步骤，包括：从所述底层节点向上，逐级判断所述底层节点以及所述各层上级节点是否饱和；若不饱和，则将当前层级的节点对应的所述第一定向条件或所述上级预设类别，确定为第二定向条件；若饱和，则向上进行聚合至唯一上级节点。可选地，所述根据所述第二定向条件计算所述广告投放对象的库存量的步骤，包括：根据所述广告投放的第二定向条件，利用预设概率算法计算所述广告投放对象的库存量。本申请公开了一种广告库存询量装置，包括：第一定向条件获取模块，用于针对广告投放对象获取广告投放的第一定向条件；输入模块，用于将所述第一定向条件输入预设树模型；第二定向条件获取模块，用于通过所述预设树模型获得所述第一定向条件聚合后的上级预设类别，并将所述上级预设类别确定为所述广告投放的第二定向条件。库存量获取模块，用于根据所述第二定向条件计算所述广告投放对象的库存量。可选地，所述预设树模型为包括底层节点以及各层上级节点的数据模型；所述底层节点对应所述第一定向条件，所述各层上级节点分别对应所述第一定向条件的各上级预设类别。可选地，所述第二定向条件获取模块，包括：聚合子模块，用于根据所述预设树模型中各级节点的饱和度逐层向上聚合，至唯一上级节点；第二定向条件确定子模块，用于获取所述唯一上级节点对应的上级预设类别，并将所述上级预设类别确定为所述广告投放的第二定向条件。可选地，所述第二定向条件确定子模块，包括：判断单元，用于从所述底层节点向上，逐级判断所述底层节点以及所述各层上级节点是否饱和；第二定向条件确定单元，用于若不饱和，则将当前层级的节点对应的所述第一定向条件或所述上级预设类别，确定为第二定向条件；聚合子单元，用于若饱和，则向上进行聚合至唯一上级节点。可选地，所述库存量获取模块，包括：库存量获取子模块，用于根据所述广告投放的第二定向条件，利用预设概率算法计算所述广告投放对象的库存量。本申请实施例包括以下优点：本申请实施例，通过针对广告投放对象获取广告投放的第一定向条件；根据所述第一定向条件获得所述第一定向条件的上级预设类别，并将所述上级预设类别确定为所述广告投放的第二定向条件；根据所述第二定向条件计算所述广告投放对象的库存量，解决了定向条件逐渐增加造成的模型维度随之增加，进而带来模型庞大，迭代效率低下等问题，达到了降低聚合定向条件，以提高模型计算效率的目的。附图说明图1是本申请实施例提供的一种广告库存询量方法实施例的步骤流程图；图2是本申请实施例提供的一种广告库存询量方法实施例的步骤流程图；图2A是本申请实施例的一种预设树模型结构示意图；图2B是本申请实施例的一种预设树模型对应定向条件聚合示意图；图3是是本申请实施例提供的一种广告库存询量装置实施例的结构框图；图4是是本申请实施例提供的一种广告库存询量装置实施例的结构框图。具体实施方式为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。名词解释：库存询量：数字广告在各细分流量下的流量规模、竞价环境差别较大，对于广告主(特别是新广告主)的定向设置有较大的挑战。为了协助商业广告的广告主更合理的竞价，很多广告商设置了库存询量功能：广告主指定一组定向条件，库存询量功能返回这个定向条件下的预估库存，这里的库存一般指UV(独立用户)。比如一个广告定向到(地区：上海/北京；年龄：25-30)，库存询量功能会返回这个定向条件下预估会有200万的UV。实施例一参照图1，示出了本申请的一种广告库存询量方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：步骤101、针对广告投放对象获取广告投放的第一定向条件。本专利技术实施例中，互联网广告最大的优势在于可以针对不同的客户需求选择投放，目前在实际应用中，将客户的具体需求定向表达的成为定向条件，例如，广告商针对北京年龄满18周岁的大学女生为目标投放广告，那么定向条件为18岁以上、北京、在校大学生、女性为四个定向条件，即上述描述的第一定向条件。步骤102、将所述第一定向条件输入预设树模型；本专利技术实施例中，如图2A所示，将第一定向条件输入预设树模型后，由于树形结构为多层次节点构成，其中底层各节点分别对应各第一定向条件，而各层上级节点分别为第一定向条件的上级分类，并且越往树形结构的上级归纳，上级分类也由精细分类逐渐归纳为模糊分类。步骤103、通过所述预设树模型获得所述第一定向条件聚合后的上级预设类别，并将所述上级预设类别确定为所述广告投放的第二定向条件；本专利技术实施例中，在根据广告投放需求确定第一定向条件后，根据第一定向条件的大分类，即上级分类，对多个第一定向条件进行聚合，得到第二定向条件。例如，18岁以上、北京、在校大学生、女性为四个第一定向条件，那么根据预设分类将这四个定向条件聚合为“大学在读女生”，即第二定向条件。再例如，定向条件为APP1、APP2、APP3、APP4、APP5，其中，APP1和APP2的上级分类为游戏类APP，而APP3、APP4、APP5的上级分类为非游戏类APP，那么游戏类APP和非游戏类APP就是第一定向条件APP1-5的上级预设类别，即确定为第二定向条件。具体地，如客户要求在视频播放软件中投放广告，而投放对象的定向条件需在投放对象移动终端上安装的所有APP中选择，如定向条件为[棋牌2，策略1，策略2，视频1，视频2，社交1，社交2]几个APP，如本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种广告库存询量方法，其特征在于，所述方法包括：针对广告投放对象获取广告投放的第一定向条件；将所述第一定向条件输入预设树模型；通过所述预设树模型获得所述第一定向条件聚合后的上级预设类别，并将所述上级预设类别确定为所述广告投放的第二定向条件；根据所述第二定向条件计算所述广告投放对象的库存量。

【技术特征摘要】
1.一种广告库存询量方法，其特征在于，所述方法包括：针对广告投放对象获取广告投放的第一定向条件；将所述第一定向条件输入预设树模型；通过所述预设树模型获得所述第一定向条件聚合后的上级预设类别，并将所述上级预设类别确定为所述广告投放的第二定向条件；根据所述第二定向条件计算所述广告投放对象的库存量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设树模型为包括底层节点以及各层上级节点的数据模型；所述底层节点对应所述第一定向条件，所述各层上级节点分别对应所述第一定向条件的各上级预设类别。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述预设树模型获得所述第一定向条件聚合后的上级预设类别，并将所述上级预设类别确定为所述广告投放的第二定向条件的步骤，包括：根据所述预设树模型中各级节点的饱和度逐层向上聚合，至唯一上级节点；获取所述唯一上级节点对应的上级预设类别，并将所述上级预设类别确定为所述广告投放的第二定向条件。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设树模型中各级节点的饱和度逐层向上聚合，至唯一上级节点的步骤，包括：从所述底层节点向上，逐级判断所述底层节点以及所述各层上级节点是否饱和；若不饱和，则将当前层级的节点对应的所述第一定向条件或所述上级预设类别，确定为第二定向条件；若饱和，则向上进行聚合至唯一上级节点。5.根据权利要求1-4其中之一所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二定向条件计算所述广告投放对象的库存量的步骤，包括：根据所述广告投放的第二定向条件，利用预设概率算法计算所述广告投放对象的库存量。6.一种广告...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晖，刘国辉，刘少华，黄国强，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11