基于智能交互试衣镜进行服装推荐的大数据分析处理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于智能交互试衣镜进行服装推荐的大数据分析处理系统，包括智能交互试衣镜、手机APP、人脸识别服务器、衣料服务器和识别服务器，智能交互试衣镜与手机APP通信连接，人脸识别服务器、衣料服务器和识别服务器分别与智能交互试衣镜通信连接；智能交互试衣镜包括控制器、显示器、摄像头、语音模块、通信模块和安卓控制终端。本发明专利技术能够根据人体特征和衣服形成潮流服装推荐，在一定程度上革新了人们购买衣服的方式。

Large Data Analysis and Processing System for Clothing Recommendation Based on Intelligent Interactive Testing Mirror

The invention discloses a large data analysis and processing system for clothing recommendation based on Smart Interactive fitting mirror, including Smart Interactive fitting mirror, mobile app, face recognition server, clothing server and recognition server, communication connection between smart interactive fitting mirror and mobile APP, and communication connection between face recognition server, clothing server and recognition server with Smart Interactive fitting mirror respectively. Intelligent interactive fitting mirror includes controller, display, camera, voice module, communication module and Android control terminal. The invention can form fashion clothing recommendation according to human body characteristics and clothes, and to a certain extent, innovates the way people buy clothes.

【技术实现步骤摘要】
基于智能交互试衣镜进行服装推荐的大数据分析处理系统
本专利技术涉及大数据处理
，更为具体地，涉及一种基于智能交互试衣镜进行服装推荐的大数据分析处理系统。
技术介绍
随着科技进步和社会经济水平的发展，人们生活进入数据化时代，并且经过消费升级，消费者对产品的需求从价格驱动转为体验驱动。为了切实提高用户使用体验，对于这些用户数据的存储、处理和分析显而成为关键。此类数据量极大，数据完整度低、模糊、随机、含有多种无效信息，如何快速有效的对数据进行处理分析成为目前业内研究的热点，对于服装行业而言，通过大数据分析来为消费者进行服装分析有助于用户快速选择商品。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于智能交互试衣镜进行服装推荐的大数据分析处理系统，能够根据人体特征和衣服形成潮流服装推荐，在一定程度上革新了人们购买衣服的方式。本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的：一种基于智能交互试衣镜进行服装推荐的大数据分析处理系统，包括智能交互试衣镜、手机APP、人脸识别服务器、衣料服务器和识别服务器，所述智能交互试衣镜与手机APP通信连接，所述人脸识别服务器、衣料服务器和识别服务器分别与智能交互试衣镜通信连接；所述智能交互试衣镜包括控制器、显示器、摄像头、语音模块、通信模块和安卓控制终端，所述显示器的输入输出端与控制器的第一输入输出端连接，所述摄像头的数据输出端与控制器的数据输入端连接，所述语音模块的输入输出端与控制器的第二输入输出端连接，所述通信模块的输入输出端与控制器的第三输入输出端连接，所述控制器的第四输入输出端与安卓控制终端的输入输出端连接；所述智能交互试衣镜通过图像识别采集图像，并通过对图像的剪贴获取到人像，提取人像的头部数据、躯干数据和身材数据，将提取到的头部数据、躯干数据和身材数据传输至人脸识别服务器进入面部识别，然后返回年龄数据、皮肤色彩数据、性别数据和表情数据；并通过对采集图像的剪贴获取到服装图像，提取服装图像的款式数据、样式数据和衣料数据，然后将获取到的款式数据、样式数据和衣料数据传输到衣料服务器进行相同样式、图案的对比分析；将所述人脸识别服务器和所述衣料服务器的分析数据均传输至识别服务器，在识别服务器中形成性别数据、身材数据、情绪数据、布料数据和服装款式数据的对照，然后计算对照比率，将对照比率形成次序排列，在识别服务器中设置流行趋势数据库，根据对照比率与流行趋势数据库形成对衣服的匹配推荐。进一步的，包括人工智能云服务器，通过手动标注样本，再通过深度学习进行自动标注更多样本，以进一步优化特征向量，从而实现迭代学习的目的。进一步的，所述智能交互试衣镜还包括音响模块，所述音响模块与语音模块连接。进一步的，所述显示器包括第一IPS硬屏显示器和第二IPS硬屏显示器。进一步的，所述摄像头包括高清摄像头。本专利技术的有益效果是：(1)本专利技术通过智能交互试衣镜、手机APP、人脸识别服务器、衣料服务器和识别服务器等，实现了当用户试衣时主动与用户语音引导，且为用户分析数据在试衣镜屏幕中展示，制造交互吸引客流。在门店使用面积不足时，试衣镜中屏幕可称为虚拟货架，展示全品类服装。试衣镜根据用户分析出来的结果可通过顾客扫描屏幕二维码导入手机中，方便顾客收藏。可以帮助消费者快速选择商品，提升用户使用体验。(2)本专利技术基于智能交互穿衣镜，通过控制器、第一IPS硬屏显示器、第二IPS硬屏显示器、摄像头、语音模块、安卓控制终端等，在传统的镜子上增设了外置电子系统，增强了试衣镜的交互性，解决传统终端设备交互性差导致店家运营成本高的问题，同时相比广告机、人形机器人简化了结构，降低了成本，提高了人机交互效率，提高了用户体验。(3)本专利技术能够根据人体特征和衣服形成潮流服装推荐，在一定程度上革新了人们购买衣服的方式。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术的结构示意图。具体实施方式下面结合附图进一步详细描述本专利技术的技术方案，但本专利技术的保护范围不局限于以下所述。本说明书中公开的所有特征，或隐含公开的所有方法或过程中的步骤，除了互相排斥的特征和/或步骤以外，均可以以任何方式组合。本说明书(包括任何附加权利要求、摘要和附图)中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。下面将详细描述本专利技术的具体实施例，应当注意，这里描述的实施例只用于举例说明，并不用于限制本专利技术。在以下描述中，为了提供对本专利技术的透彻理解，阐述了大量特定细节。然而，对于本领域普通技术人员显而易见的是：不必采用这些特定细节来实行本专利技术。在其他实例中，为了避免混淆本专利技术，未具体描述公知的电路，软件或方法。如图1所示，一种基于智能交互试衣镜进行服装推荐的大数据分析处理系统，包括智能交互试衣镜、手机APP、人脸识别服务器、衣料服务器和识别服务器，所述智能交互试衣镜与手机APP通信连接，所述人脸识别服务器、衣料服务器和识别服务器分别与智能交互试衣镜通信连接；所述智能交互试衣镜包括控制器、显示器、摄像头、语音模块、通信模块和安卓控制终端，所述显示器的输入输出端与控制器的第一输入输出端连接，所述摄像头的数据输出端与控制器的数据输入端连接，所述语音模块的输入输出端与控制器的第二输入输出端连接，所述通信模块的输入输出端与控制器的第三输入输出端连接，所述控制器的第四输入输出端与安卓控制终端的输入输出端连接；所述智能交互试衣镜通过图像识别采集图像，并通过对图像的剪贴获取到人像，提取人像的头部数据、躯干数据和身材数据，将提取到的头部数据、躯干数据和身材数据传输至人脸识别服务器进入面部识别，然后返回年龄数据、皮肤色彩数据、性别数据和表情数据；并通过对采集图像的剪贴获取到服装图像，提取服装图像的款式数据、样式数据和衣料数据，然后将获取到的款式数据、样式数据和衣料数据传输到衣料服务器进行相同样式、图案的对比分析；将所述人脸识别服务器和所述衣料服务器的分析数据均传输至识别服务器，在识别服务器中形成性别数据、身材数据、情绪数据、布料数据和服装款式数据的对照，然后计算对照比率，将对照比率形成次序排列，在识别服务器中设置流行趋势数据库，根据对照比率与流行趋势数据库形成对衣服的匹配推荐。可选的，包括人工智能云服务器，通过手动标注样本，再通过深度学习进行自动标注更多样本，以进一步优化特征向量，从而实现迭代学习的目的。可选的，所述智能交互试衣镜还包括音响模块，所述音响模块与语音模块连接。可选的，所述显示器包括第一IPS硬屏显示器和第二IPS硬屏显示器。可选的，所述摄像头包括高清摄像头。实施例1如图1所示，一种基于智能交互试衣镜进行服装推荐的大数据分析处理系统，包括智能交互试衣镜、手机APP、人脸识别服务器、衣料服务器和识别服务器，智能交互试衣镜与手机APP通信连接，人脸识别服务器、衣料服务器和识别服务器分别与智能交互试衣镜通信连接；智能交互试衣镜包括控制器、显示器、摄像头、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于智能交互试衣镜进行服装推荐的大数据分析处理系统，其特征在于，包括智能交互试衣镜、手机APP、人脸识别服务器、衣料服务器和识别服务器，所述智能交互试衣镜与手机APP通信连接，所述人脸识别服务器、衣料服务器和识别服务器分别与智能交互试衣镜通信连接；所述智能交互试衣镜包括控制器、显示器、摄像头、语音模块、通信模块和安卓控制终端，所述显示器的输入输出端与控制器的第一输入输出端连接，所述摄像头的数据输出端与控制器的数据输入端连接，所述语音模块的输入输出端与控制器的第二输入输出端连接，所述通信模块的输入输出端与控制器的第三输入输出端连接，所述控制器的第四输入输出端与安卓控制终端的输入输出端连接；所述智能交互试衣镜通过图像识别采集图像，并通过对图像的剪贴获取到人像，提取人像的头部数据、躯干数据和身材数据，将提取到的头部数据、躯干数据和身材数据传输至人脸识别服务器进入面部识别，然后返回年龄数据、皮肤色彩数据、性别数据和表情数据；并通过对采集图像的剪贴获取到服装图像，提取服装图像的款式数据、样式数据和衣料数据，然后将获取到的款式数据、样式数据和衣料数据传输到衣料服务器进行相同样式、图案的对比分析；将所述人脸识别服务器和所述衣料服务器的分析数据均传输至识别服务器，在识别服务器中形成性别数据、身材数据、情绪数据、布料数据和服装款式数据的对照，然后计算对照比率，将对照比率形成次序排列，在识别服务器中设置流行趋势数据库，根据对照比率与流行趋势数据库形成对衣服的匹配推荐。...

【技术特征摘要】
1.一种基于智能交互试衣镜进行服装推荐的大数据分析处理系统，其特征在于，包括智能交互试衣镜、手机APP、人脸识别服务器、衣料服务器和识别服务器，所述智能交互试衣镜与手机APP通信连接，所述人脸识别服务器、衣料服务器和识别服务器分别与智能交互试衣镜通信连接；所述智能交互试衣镜包括控制器、显示器、摄像头、语音模块、通信模块和安卓控制终端，所述显示器的输入输出端与控制器的第一输入输出端连接，所述摄像头的数据输出端与控制器的数据输入端连接，所述语音模块的输入输出端与控制器的第二输入输出端连接，所述通信模块的输入输出端与控制器的第三输入输出端连接，所述控制器的第四输入输出端与安卓控制终端的输入输出端连接；所述智能交互试衣镜通过图像识别采集图像，并通过对图像的剪贴获取到人像，提取人像的头部数据、躯干数据和身材数据，将提取到的头部数据、躯干数据和身材数据传输至人脸识别服务器进入面部识别，然后返回年龄数据、皮肤色彩数据、性别数据和表情数据；并通过对采集图像的剪贴获取到服装图像，提取服装图像的款式数据、样式数据和衣料数据，然后将获取到的款式数据、...

【专利技术属性】
技术研发人员：李鹏，
申请(专利权)人：河北中晟易通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：河北,13