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车辆IDS检测辅助方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

技术编号:19971048 阅读:55 留言:0更新日期:2019-01-03 16:37
本发明专利技术适用车联网技术领域,提供了一种车辆IDS检测辅助方法、装置、终端及存储介质,该方法包括:在接收到目标车辆的IDS发出的信标消息后,从信标消息中获取目标车辆的ID,在预设行为预测表中根据目标车辆的ID进行匹配,以确定预设行为预测表中是否存在目标车辆的行为预测链,当预设行为预测表中存在目标车辆的行为预测链时,获取信标消息在行为预测链上对应的预测结果,根据预测结果对信标消息进行标记,并将标记后的信标消息反馈给当前车辆的IDS,将预先预测的目标车辆此次信标信息是否正常的结果标记到信标消息上,以供当前车辆的IDS快速响应对目标车辆的入侵检测结果,从而提高了当前车辆的IDS对目标车辆检测的速度,进而提高了用户体验。

Auxiliary Method, Device, Terminal and Storage Medium for Vehicle IDS Detection

【技术实现步骤摘要】
车辆IDS检测辅助方法、装置、终端及存储介质
本专利技术属于车联网
,尤其涉及一种车辆IDS检测辅助方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
车联网(VehicleAdHocNetwork,VANET)通过DSRC(DedicatedShortRangeCommunications,专用短程通信技术)实现了移动车辆之间的无线通信,其中包含了车辆与车辆之间的通信(Vehicle-to-Vehicle,V2V)和车辆基础设施的通信(Vehicle-to-Infrastructure,V2I)。VANET的应用使车辆行驶安全系数得到明显的提升,特别是在极端行驶条件中的车辆行驶安全系数,例如,车辆在大雾、暴雨或其他恶劣环境中行驶时,可通过VANET反馈周围车辆的信息,让驾驶者在危险来临之前,有更充分的时间排除危险。除此之外,VANET还能够连接互联网,为用户带来各种娱乐功能。VANET不仅能够提升人们的生活质量,还保障了车辆行驶安全,因此为了车辆行驶安全,VANET的安全问题就成了人们需要解决的首要问题。VANET被入侵的方式一般分为内部攻击和外部攻击,例如,女巫攻击(SybilAtta本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆IDS检测辅助方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:当当前车辆的IDS接收到目标车辆的IDS发出的信标消息时,从所述信标消息中获取所述目标车辆的ID;在预设行为预测表中根据所述目标车辆的ID进行匹配,以确定所述预设行为预测表中是否存在所述目标车辆的行为预测链;当所述预设行为预测表中存在所述行为预测链时,获取所述信标消息在所述行为预测链上对应的预测结果,根据所述对应的预测结果对所述信标消息进行标记,并将标记后的所述信标消息反馈给所述当前车辆的IDS。

【技术特征摘要】
1.一种车辆IDS检测辅助方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:当当前车辆的IDS接收到目标车辆的IDS发出的信标消息时,从所述信标消息中获取所述目标车辆的ID;在预设行为预测表中根据所述目标车辆的ID进行匹配,以确定所述预设行为预测表中是否存在所述目标车辆的行为预测链;当所述预设行为预测表中存在所述行为预测链时,获取所述信标消息在所述行为预测链上对应的预测结果,根据所述对应的预测结果对所述信标消息进行标记,并将标记后的所述信标消息反馈给所述当前车辆的IDS。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在预设行为预测表中将所述目标车辆的ID进行匹配的步骤之前,所述方法还包括:从当前车辆的预设行为观测表中获取所述目标车辆的历史检测结果,根据所述历史检测结果通过预设学习算法生成所述目标车辆的最优HMM,并清除所述预设行为观测表中所述目标车辆的历史检测结果;根据所述最优HMM获取所述行为预测链,将所述行为预测链存储在所述预设行为预测表中。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,从当前车辆的预设行为观测表中获取所述目标车辆的历史检测结果的步骤,包括:从所述预设行为观测表中获取所述当前车辆对所述目标车辆的检测次数;当所述检测次数达到预设次数时,从所述预设行为观测表中获取所述目标车辆的历史检测结果。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将标记后的所述信标消息反馈给所述当前车辆的IDS的步骤之后,所述方法还包括:判断所述对应的预测结果与所述当前车辆的IDS对所述信标消息的检测结果是否相同;当所述对应的预测结果和所述检测结果不相同时,使用所述检测结果替换所述行为预测链上所述对应的预测结果;根据所述行为预测链上替换后的所述信标消息的预测结果,使用所述最优HMM对所述行为预测链进行修正。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:当所述对应的预测结果和所述检测结果不相同时,对所述行为预测链的预测错误次数进行加一操作;当所...

【专利技术属性】
技术研发人员:梁俊威陈剑勇
申请(专利权)人:深圳大学
类型:发明
国别省市:广东,44

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