一种人脸识别考勤系统技术方案

本发明专利技术公开了一种人脸识别考勤系统，包括人脸扫描、服务器、基础数据采集、物联网系统、对比信息推送系统及显示模块，其中，服务器分别与人脸扫描、基础数据采集、物联网系统、对比信息推送系统及显示模块均连接，其中，对比信息推送系统包括班主任、监护人及学情系统，并且，对比信息推送系统与班主任、监护人及学情系统均连接，基础数据采集包括图像采集模块、数据处理模块、人脸预处理模块、面部特征对比模块、终端数据库及识别结果输出模块，并且，图像采集模块与数据处理模块的一端连接，数据处理模块的另一端与人脸预处理模块的一端连接，人脸预处理模块的另一端与面部特征对比模块的一端连接。

A Face Recognition Attendance System

The invention discloses a face recognition attendance system, which includes face scanning, server, basic data acquisition, Internet of Things system, comparative information push system and display module. The server is connected with face scanning, basic data acquisition, Internet of Things system, comparative information push system and display module respectively. Among them, the comparative information push system includes a head teacher and a display module. The basic data acquisition includes image acquisition module, data processing module, face preprocessing module, facial feature comparison module, terminal database and output module of recognition results. In addition, the image acquisition module is connected with one end of data processing module, and the data section. The other end of the processing module is connected with one end of the face preprocessing module, and the other end of the face preprocessing module is connected with one end of the face feature comparison module.

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别考勤系统
本专利技术涉及人脸识别
，具体来说，涉及一种人脸识别考勤系统。
技术介绍
目前，在校园安全高于一切的今天，一卡通是很多学校管控学生是否到校的数字化手段，通过一卡通的使用，其弊端也逐步显现，错打，漏打，一卡通的特性也给很多学生代打留下机会，给校园安全管理带来隐患，在实际情况中，考勤人员数量较多，若逐一采集人脸数据，将耗费大量时间，数据采集效率低。而且，该方法要求考勤者自主完成人脸数据的采集，难以保证所采集人脸数据的质量。此外，该方法在进行人脸识别时的背景简单、光照稳定、人脸表情单一，然而在实际考勤中，考勤人员较多，背景、光照、姿态和表情等变化非常复杂，使得在实际复杂情况下识别率较差。针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
针对相关技术中的问题，本专利技术提出一种人脸识别考勤系统，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。本专利技术的技术方案是这样实现的：一种人脸识别考勤系统，包括人脸扫描、服务器、基础数据采集、物联网系统、对比信息推送系统及显示模块，其中，所述服务器分别与所述人脸扫描、所述基础数据采集、所述物联网系统、所述对比信息推送系统及所述显示模块均连接，其中，所述对比信息推送系统包括班主任、监护人及学情系统，并且，所述对比信息推送系统与所述班主任、所述监护人及所述学情系统均连接，所述基础数据采集包括图像采集模块、数据处理模块、人脸预处理模块、面部特征对比模块、终端数据库及识别结果输出模块，并且，所述图像采集模块与所述数据处理模块的一端连接，所述数据处理模块的另一端与所述人脸预处理模块的一端连接，所述人脸预处理模块的另一端与所述面部特征对比模块的一端连接，所述面部特征对比模块的另一端与所述终端数据库的一端连接，所述终端数据库的另一端与所述识别结果输出模块的一端连接。进一步，所述物联网系统包括闸机。进一步，所述显示模块为显示屏。进一步，所述识别结果输出模块的另一端与所述服务器的一端连接。进一步，所述人脸扫描包括考勤机外壳、触摸屏、触摸键盘、指示灯、摄像头。进一步，所述终端数据库包括用户身份验证的信息、用于进行人脸识别的图像信息。本专利技术的有益效果：通过人脸识别考勤系统将高速人脸扫描监控摄像头与数字化校园管理系统融合，用高速人脸扫描+服务器+物联网系统+对比信息推送系统，高速人脸扫描系统主要建在校园大门、教室、寝室等部位，该人脸识别考勤系统与班主任、监护人及学情系统均连接，用于记录学生信息，并将所述学生信息上传至终端数据库，通过比对得出学生的考勤信息，学生考勤信息由信息推送系统推送给班主任7与监护人8知晓学生在校的情况，同时学情系统9记录学生的考勤信息，进行人脸识别考勤时，通过服务器将人脸扫描到的人脸数据与从人员信息的终端数据库中调取的人脸数据进行匹配识别，将匹配识别后的结果形成考勤记录数据库，从而提高了存储效率和比对识别效率，有效的提高了人脸匹配的精确度及考勤管理的效率，提升了工作人员的工作效率。此外，物联网系统包括闸机，便于控制学生的进出，人脸识别比对结果是物联网系统包括闸机的控制信号，物联网系统包括闸机可设置时间段放行和无基础数据的外来人员拒绝进入，显示模块为显示屏，可使得学生观察到自己的考勤情况，识别结果输出模块的另一端与服务器的一端连接，使得服务器快速的处理输出结果，人脸识别包括考勤机外壳、触摸屏、触摸键盘、指示灯、摄像头，终端数据库包括用户身份验证的信息、用于进行人脸识别的图像信息，便于对数据进行对比。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是根据本专利技术实施例的一种人脸识别考勤系统的模块图；图2是根据本专利技术实施例的基础数据采集的模块图。图中：1、人脸扫描；2、服务器；3、基础数据采集；4、物联网系统；5、对比信息推送系统；6、显示模块；7、班主任；8、监护人；9、学情系统；10、图像采集模块；11、数据处理模块；12、人脸预处理模块；13、面部特征对比模块；14、终端数据库；15、识别结果输出模块。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。根据本专利技术的实施例，提供了一种人脸识别考勤系统。如图1-2所示，根据本专利技术实施例的一种人脸识别考勤系统，包括人脸扫描1、服务器2、基础数据采集3、物联网系统4、对比信息推送系统5及显示模块6，其中，所述服务器2分别与所述人脸扫描1、所述基础数据采集3、所述物联网系统4、所述对比信息推送系统5及所述显示模块6均连接，其中，所述对比信息推送系统5包括班主任7、监护人8及学情系统9，并且，所述对比信息推送系统5与所述班主任7、所述监护人8及所述学情系统9均连接，所述基础数据采集3包括图像采集模块10、数据处理模块11、人脸预处理模块12、面部特征对比模块13、终端数据库14及识别结果输出模块15，并且，所述图像采集模块10与所述数据处理模块11的一端连接，所述数据处理模块11的另一端与所述人脸预处理模块12的一端连接，所述人脸预处理模块12的另一端与所述面部特征对比模块13的一端连接，所述面部特征对比模块13的另一端与所述终端数据库14的一端连接，所述终端数据库14的另一端与所述识别结果输出模块15的一端连接。借助于上述技术方案，通过人脸识别考勤系统将高速人脸扫描1监控摄像头与数字化校园管理系统融合，用高速人脸扫描1+服务器2+物联网系统4+对比信息推送系统5，系统主要建在校园大门、教学楼、寝室等部位，该人脸识别考勤系统与班主任7、监护人8及学情系统9均连接，用于记录学生信息和制定考勤现场的排课计划，并将所述学生信息和所述排课计划上传至终端数据库14，通过比对得出学生的考勤信息，学生考勤信息由信息推送系统推送给班主任7与监护人8知晓学生在校的情况，同时学情系统9记录学生的考勤信息，进行人脸识别考勤时，通过服务器2将人脸扫描1到的人脸数据与从人员信息的终端数据库中调取的人脸数据进行匹配识别，将匹配识别后的结果形成考勤记录数据库，从而提高了存储效率和比对识别效率，有效的提高了人脸匹配的精确度及考勤管理的效率，提升了工作人员的工作效率。此外，所述物联网系统4包括闸机，便于控制学生的进出，人脸识别比对结果是物联网系统包4括闸机的控制信号，物联网系统4包括闸机可设置时间段放行和无基础数据的外来人拒绝员进入，所述显示模块6为显示屏，可使得学生观察到自己的考勤情况，所述识别结果输出模块15的另一端与所述服务器2的一端连接，使得服务器2快速的处理输出结果，所述人脸扫描1包括考勤机外壳、触摸屏、触摸键盘、指示灯、摄像头，所述终端数据库14包括用户身份验证的信息、用于进行人脸识别的图像信息，便于对数据进行对比。综上所述，借助于本专利技术的上述技术方案，通过人脸识别考勤系统将高速人脸扫描1监控摄像头与数字化校园管理系统融合，用高速本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别考勤系统，其特征在于，包括人脸扫描(1)、服务器(2)、基础数据采集(3)、物联网系统(4)、对比信息推送系统(5)及显示模块(6)，其中，所述服务器(2)分别与所述人脸扫描(1)、所述基础数据采集(3)、所述物联网系统(4)、所述对比信息推送系统(5)及所述显示模块(6)均连接，其中，所述对比信息推送系统(5)包括班主任(7)、监护人(8)及学情系统(9)，并且，所述对比信息推送系统(5)与所述班主任(7)、所述监护人(8)及所述学情系统(9)均连接，所述基础数据采集(3)包括图像采集模块(10)、数据处理模块(11)、人脸预处理模块(12)、面部特征对比模块(13)、终端数据库(14)及识别结果输出模块(15)，并且，所述图像采集模块(10)与所述数据处理模块(11)的一端连接，所述数据处理模块(11)的另一端与所述人脸预处理模块(12)的一端连接，所述人脸预处理模块(12)的另一端与所述面部特征对比模块(13)的一端连接，所述面部特征对比模块(13)的另一端与所述终端数据库(14)的一端连接，所述终端数据库(14)的另一端与所述识别结果输出模块(15)的一端连接。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别考勤系统，其特征在于，包括人脸扫描(1)、服务器(2)、基础数据采集(3)、物联网系统(4)、对比信息推送系统(5)及显示模块(6)，其中，所述服务器(2)分别与所述人脸扫描(1)、所述基础数据采集(3)、所述物联网系统(4)、所述对比信息推送系统(5)及所述显示模块(6)均连接，其中，所述对比信息推送系统(5)包括班主任(7)、监护人(8)及学情系统(9)，并且，所述对比信息推送系统(5)与所述班主任(7)、所述监护人(8)及所述学情系统(9)均连接，所述基础数据采集(3)包括图像采集模块(10)、数据处理模块(11)、人脸预处理模块(12)、面部特征对比模块(13)、终端数据库(14)及识别结果输出模块(15)，并且，所述图像采集模块(10)与所述数据处理模块(11)的一端连接，所述数据处理模块(11)的另一端与所述人脸预处理模块(12)的一端连接...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁刚，张顺艳，
申请(专利权)人：安顺市众创电子科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：贵州,52