基于LBS数据库和客户画像的汽车消费信用反欺诈系统及分析方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于LBS数据库和客户画像的汽车消费信用反欺诈系统，主要包括LBS定位模块、信息录入模块、数据存储模块、LBS反欺诈识别模块、LBS反欺诈评分模块。还公开了一种基于LBS数据库和客户画像的汽车消费信用反欺诈分析方法，基于LBS数据库定位追踪汽车金融实际发生的交易场景，并结合客户画像、人脸识别、身份鉴别的大数据技术，从交易的场景和客户的购买真实性出发，交叉验证客户本身的真实性和购车的真实性，来判定汽车金融信用贷款中的反欺诈风险，从而有效保障金融机构的资产。

Anti-fraud System and Analysis Method of Automobile Consumer Credit Based on LBS Database and Customer Portrait

The invention discloses an anti-fraud system of automobile consumption credit based on LBS database and customer portrait, which mainly includes LBS positioning module, information input module, data storage module, LBS anti-fraud identification module and LBS anti-fraud scoring module. An anti-fraud analysis method of automobile consumer credit based on LBS database and customer portrait is also disclosed. Location and tracking of the actual transaction scenario of automobile finance based on LBS database, combined with large data technology of customer portrait, face recognition and identity identification, cross-validation of the authenticity of the customer itself and the purchase authenticity of the customer is carried out from the transaction scenario and the purchase authenticity of the customer. Sex, to determine the anti-fraud risk in automobile financial credit loans, so as to effectively protect the assets of financial institutions.

【技术实现步骤摘要】
基于LBS数据库和客户画像的汽车消费信用反欺诈系统及分析方法
本专利技术涉及汽车消费金融风险控制领域，特别是涉及一种基于LBS数据库和客户画像的汽车消费信用反欺诈系统及分析方法。
技术介绍
2015年中国车贷行业成交额为909亿，共为126万人完成贷款融资，平均每人次融资7.2万。预计到2018年，我国互联网汽车金融的总规模可达1.85万亿元。未来互联网汽车金融行业前景广阔。车贷市场由于市场份额大，就像一块哄抢的鱼引得这一行业的都在分食。而车贷在p2p这一平台来说所占的份额又相对较多，甚至有些平台已经高达70％—90％。风控是互联网金融立根之本，如何提高平台风控效率，控制风控成本，始终是业内每家平台思考和专注的问题。有些汽车金融从业机构反映，由于无法把握进件客户是伪冒申请、包装申请、是否存在欺诈嫌疑及车商骗贷等真实情况，导致汽车金融从业机构出现大量坏账，增加平台的风险。另外，汽车金融从业机构为降低经营风险，通过灰色渠道采集客户的个人隐私数据，信息来源单一、规范性差，不仅具有触犯法律的风险，而且数据可持续性不佳且有效性较低。因此亟需提供一种新型的汽车消费信用反欺诈系统及方法来解决上述问本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于LBS数据库和客户画像的汽车消费信用反欺诈系统，其特征在于，主要包括：LBS定位模块，用于定位客户、车商、资料的真实物理地理位置，并转换为经纬度信息；信息录入模块，用于录入客户、车商的真实地理位置、车贷申请资料及客户生物活体特征；数据存储模块，用于存储信息录入模块的录入信息；LBS反欺诈识别模块，利用LBS定位技术结合数据决策引擎及欺诈模型，辨认车贷申请是否属于欺诈申请；LBS反欺诈评分模块，将车贷现场采集的资料结合数据决策引擎及欺诈模型，输出多维度客户评分数据。

【技术特征摘要】
1.一种基于LBS数据库和客户画像的汽车消费信用反欺诈系统，其特征在于，主要包括：LBS定位模块，用于定位客户、车商、资料的真实物理地理位置，并转换为经纬度信息；信息录入模块，用于录入客户、车商的真实地理位置、车贷申请资料及客户生物活体特征；数据存储模块，用于存储信息录入模块的录入信息；LBS反欺诈识别模块，利用LBS定位技术结合数据决策引擎及欺诈模型，辨认车贷申请是否属于欺诈申请；LBS反欺诈评分模块，将车贷现场采集的资料结合数据决策引擎及欺诈模型，输出多维度客户评分数据。2.根据权利要求1所述的基于LBS数据库和客户画像的汽车消费信用反欺诈系统，其特征在于，所述信息录入模块录入信息的方式包括手工输入、OCR扫描识别。3.根据权利要求1所述的基于LBS数据库和客户画像的汽车消费信用反欺诈系统，其特征在于，所述车贷现场采集的资料包括客户个人信息、工作信息、居住信息、手机IMEI、本次贷款的车辆现场照片。4.根据权利要求1所述的基于LBS数据库和客户画像的汽车消费信用反欺诈系统，其特征在于，所述欺诈模型包括伪冒申请、欺诈申请、非真车交易。5.利用权利要求1所述的汽车消费信用反欺诈系统的反欺诈分析方法，包括以下步骤：步骤一：利用LBS定位模块定位客户、车商的真实地理位置，将经纬度信息手工录入到数据存储模块中并根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆鹏，朱巍峰，陶光前，
申请(专利权)人：安徽好车到家信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34