一种神经网络以及神经网络系统技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种神经网络以及神经网络系统，所述神经网络包括：输入单元，与所述输入单元连接的中间单元，以及与所述中间单元连接的输出单元；所述输入单元，用于接收输入信息，并根据输入信息大小动态调整神经元数量，将所述输入信息处理为输入序列后发送至所述中间单元；所述中间单元，用于接收并处理所述输入单元发送的输入序列，将处理后的信息发送至所述输出单元；所述输出单元，用于根据所述处理后的信息输出处理结果。本发明专利技术实施例根据具体用途类型配置输入以及输出，能够扩大神经网络的应用范围，提升运行效率。

A NEURAL NETWORK AND NEURAL NETWORK SYSTEM

The embodiment of the present invention discloses a neural network and a neural network system, which comprises an input unit, an intermediate unit connected with the input unit, and an output unit connected with the intermediate unit. The input unit is used to receive input information and dynamically adjust the number of neurons according to the size of input information to process the input information as input. The input sequence is sent to the intermediate unit, which receives and processes the input sequence sent by the input unit, sends the processed information to the output unit, and outputs the processing result according to the processed information. The embodiment of the invention configures input and output according to the specific use type, which can expand the application scope of the neural network and improve the operation efficiency.

【技术实现步骤摘要】
一种神经网络以及神经网络系统
本专利技术涉及人工智能技术，尤其涉及一种神经网络以及神经网络系统。
技术介绍
近年来，随着人工智能技术的不断发展，神经网络在语音识别、图像识别等领域应用日益广泛。当前技术中，现有的神经网络使用神经元权重的矩阵计算输入获得输出，并使用神经元权重的转置矩阵计算误差来调整神经元权重。神经网络的计算通常发生在单服务器上。输入和输出相对来说比较固定，往往是通过多次重复训练来最终获得一个用途单一的神经网络，应用范围不够广泛。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种神经网络以及神经网络系统，能够扩大应用范围，提高运行效率。本专利技术实施例第一方面提供了一种神经网络，包括：输入单元，与所述输入单元连接的中间单元，以及与所述中间单元连接的输出单元；所述输入单元，用于接收输入信息，并根据输入信息大小动态调整神经元数量，将所述输入信息处理为输入序列后发送至所述中间单元；所述中间单元，用于接收并处理所述输入单元发送的输入序列，将处理后的信息发送至所述输出单元；所述输出单元，用于根据所述处理后的信息输出处理结果。可选的，所述输入单元的神经元数量与输入信息的比特数相同；所述输出单元的输本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种神经网络，其特征在于，包括：输入单元，与所述输入单元连接的中间单元，以及与所述中间单元连接的输出单元；所述输入单元，用于接收输入信息，并根据输入信息大小动态调整神经元数量，将所述输入信息处理为输入序列后发送至所述中间单元；所述中间单元，用于接收并处理所述输入单元发送的输入序列，将处理后的信息发送至所述输出单元；所述输出单元，用于根据所述处理后的信息输出处理结果。

【技术特征摘要】
1.一种神经网络，其特征在于，包括：输入单元，与所述输入单元连接的中间单元，以及与所述中间单元连接的输出单元；所述输入单元，用于接收输入信息，并根据输入信息大小动态调整神经元数量，将所述输入信息处理为输入序列后发送至所述中间单元；所述中间单元，用于接收并处理所述输入单元发送的输入序列，将处理后的信息发送至所述输出单元；所述输出单元，用于根据所述处理后的信息输出处理结果。2.如权利要求1所述的神经网络，其特征在于，所述输入单元的神经元数量与输入信息的比特数相同；所述输出单元的输出处理结果的比特数与所述输出单元的神经元数量相同。3.如权利要求1或2所述的神经网络，其特征在于，所述中间单元采用分级结构，包括位于多个级别的多个中间单元，其中，上一级别的中间单元用于将处理后的信息发送至下一级别的中间单元或者输出单元。4.如权利要求3所述的神经网络，其特征在于，所述输入单元还用于自动识别并与下一级别的中间单元建立连接；所述上一级别的中间单元还用于自动识别并与下一级别的中间单元或者输出单元建立连接。5.如权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡世杰，
申请(专利权)人：上海七牛信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31