一种基于连通面积相减的白细胞图像处理方法及系统技术方案

本发明专利技术属于基础检验学技术领域，公开了一种基于连通面积相减的白细胞图像处理方法及系统，对二值图像中白色像素的标记，每个单独的连通区域形成一个被标识的块；连通区域标记后，得到每个连通区域的面积，利用MATLAB函数bwareaopen删除面积小于一定值得连通区域；在包含颗粒和无颗粒白细胞原图中，利用一种经典而又很好用的图像分割方法‑‑水坝算法，也就是watershed，将无颗粒白细胞分割出来并计数，利用函数imsubtract去除原图中的无颗粒白细胞部分得到只包含颗粒白细胞的图像，再利用颗粒白细胞总面积除以平均面积得出颗粒白细胞数量。本发明专利技术可以清晰区分颗粒白细胞和无颗粒白细胞，图像清晰，计数准确。

A White Cell Image Processing Method and System Based on Connected Area Subtraction

The invention belongs to the technical field of basic laboratory science, and discloses a white cell image processing method and system based on the subtraction of connected area. For the marking of white pixels in binary images, each connected area forms a marked block; after marking connected area, the area of each connected area is obtained, and the deleted area of each connected area is less than a certain value of connectivity by using the MATLAB function bwareaopen. In the original image containing granular and non-granular white blood cells, a classical and useful image segmentation method, watershed, is used to segment and count the non-granular white blood cells. The function subtract is used to remove the non-granular white blood cells in the original image to get the image containing only granular white blood cells, and then the total area of granular white blood cells is divided by the average. The area of granular white blood cells is calculated. The invention can clearly distinguish granular white blood cells from non-granular white blood cells, and has clear images and accurate counting.

【技术实现步骤摘要】
一种基于连通面积相减的白细胞图像处理方法及系统
本专利技术属于基础检验学
，尤其涉及一种基于连通面积相减的白细胞图像处理方法及系统。
技术介绍
目前，业内常用的现有技术是这样的：白细胞是无色有核细胞，正常的外周血液中常见有中性粒细胞、嗜酸性粒细胞、嗜碱性粒细胞、淋巴细胞和单核细胞。白细胞是人体血液中非常重要的一类血细胞。白细胞在人体中担负许多重任，它具有吞噬异物并产生抗体的作用、机体损伤的治愈能力、抵御病原体入侵的能力、对疾病的免疫抵抗力等。其实白细胞还可以细分为五种类型，使用仪器或人工方法对这五类细胞分别计数，被称为白细胞分类计数。这五类白细胞中嗜中性粒细胞占0.5～0.7，淋巴细胞占0.2～0.4，单核细胞占0.03～0.08，嗜酸性粒细胞占0.01～0.05，嗜碱性粒细胞不超过0.01。人体不适时，经常会通过白细胞数量的显著变化而表现出来。正常值参考范围为：成人(3.50～9.50)×109/L(3500～9500/mm3)；儿童(5.0～12.0)×109/L(5000～12000/mm3)；婴儿(10～22.0)×109/L(10000～22000/mm3)。白细胞计本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于连通面积相减的白细胞图像处理方法，其特征在于，所述的基于连通面积相减的白细胞图像处理方法包括：步骤一，连通区域标记，对二值图像中白色像素的标记，让每个单独的连通区域形成一个被标识的块；步骤二，计算出每块连通区域的面积，利用MATLAB函数bwareaopen删除面积小于一定值得连通区域，得到黏连的颗粒白细胞和非颗粒白细胞图像；步骤三，利用图像分割方法‑‑水坝算法，将无颗粒白细胞分割出来；步骤四，图像相减，在包含颗粒和非颗粒白细胞原图中，将非颗粒白细胞分割出并计数，利用Matlab提供的函数imsubtract去除原图中的无颗粒白细胞部分得到只包含颗粒白细胞的图像，再利用总面积除以平...

【技术特征摘要】
1.一种基于连通面积相减的白细胞图像处理方法，其特征在于，所述的基于连通面积相减的白细胞图像处理方法包括：步骤一，连通区域标记，对二值图像中白色像素的标记，让每个单独的连通区域形成一个被标识的块；步骤二，计算出每块连通区域的面积，利用MATLAB函数bwareaopen删除面积小于一定值得连通区域，得到黏连的颗粒白细胞和非颗粒白细胞图像；步骤三，利用图像分割方法--水坝算法，将无颗粒白细胞分割出来；步骤四，图像相减，在包含颗粒和非颗粒白细胞原图中，将非颗粒白细胞分割出并计数，利用Matlab提供的函数imsubtract去除原图中的无颗粒白细胞部分得到只包含颗粒白细胞的图像，再利用总面积除以平均面积得出颗粒白细胞数量。2.如权利要求1所述的基于连通面积相减的白细胞图像处理方法，其特征在于，步骤一具体包括：利用Matlab中bwlabel函数对血液细胞二值化图像中白色像素进行标记，每个单独的连通区域形成一个被标识的块；bwlabel函数为：[P,num1]＝bwlabel(I1,8)，其中P为标记后的图像；num1为连通区域个数；I1为待标记的原图像；8为参数，采用8邻域计算连通区域。3.如权利要求1所述的基于连通面积相减的白细胞图像处理方法，其特征在于，步骤二具体包括：利用regionprops函数来计算被标记的每块连通区域的面积，regionprops函数为：stats1＝regionprops(P,'Area')，其中stats1为一个数据矩阵，保存每个连通区域面积大小；P为得到的被标记后的图像；Area为参数，用regionprops函数来计算连通区域面积；得到各个连通区域面积之后，再利用bwareaopen函数删除面积小于20000的连通区域，bwareaopen函数为LIBO＝bwareaopen(P,20000,8)，其中LIBO为删除小面积后的图像；P为待删除的图像；20000为自定参数，用于删除面积小于20000的连通区域；8为参数，采用8邻域计算连通区域。4.如权利要求1所述的基于连通面积相减的白细胞图像处理方法，其特征在于，步骤三图像分割方法--水坝算法包括：D＝-bwdist(～LIBO)；mask＝imextendedmin(D,2)；D2＝imimposemin(D,mask)；Ld＝watershed(D2)；Water_splited＝LIBO；Water_splited(Ld＝＝0)＝0；首先利用bwd...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱卓涛，岳伟挺，杨美英，曹月花，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学信息工程学院，
类型：发明
国别省市：浙江,33