The present invention relates to a tea variety identification system based on tensorflow, including a camera, identification device and a database server. The identification device includes a feature recognition module, a classification module and a touch display screen. The camera communicates with the identification device, the identification device communicates with the database server, and the database server stores the relevant information of various kinds of tea. The camera is used to collect the tea image to be recognized and transmit the collected tea image to the recognition device; the feature recognition module in the recognition device is used to receive the tea image to be recognized and classify the tea in the tea image to be recognized. The classification module selects the category corresponding to the maximum probability as the category of the tea image. Relevant information of this kind of tea is fetched from the database server and output to the touch screen for display. The invention enables the user to quickly understand the relevant information of the tea to be identified.
【技术实现步骤摘要】
基于tensorflow的茶叶品种识别系统
本专利技术涉及图像识别领域,具体涉及基于tensorflow的茶叶品种识别系统。
技术介绍
随着经济社会的快速发展及人们对健康生活要求的不断提高,茶叶作为自然健康饮品受到越来越多消费者的青睐。但是对于绝大多数的消费者,茶叶的具体信息他们并不了解,而传统的茶叶图像识别的系统是用openvc或者其他计算机视觉开源库,并对图像进行处理、分析和理解,从而识别。而目前出现的茶叶图像识别的系统有以下不足:特殊地茶叶形状无法准确识别,识别率低;两种相似度差不多的茶叶会发生识别错误的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提出一种基于tensorflow的茶叶品种识别系统。为了实现上述目的,本专利技术提供以下技术方案:一种基于tensorflow的茶叶品种识别系统,包括摄像头、识别设备和数据库服务器,所述识别设备包括特征识别模块、分类模块和触控显示屏;所述摄像头与所述识别设备通信,所述识别设备与数据库服务器通信,所述数据库服务器存储有各类茶叶的相关信息;所述摄像头用于采集待识别的茶叶图像,并将采集到的茶叶图像输送至识别设备;识别设备中的所述特征识别模块用于接收待识别的茶叶图像,并对所述待识别茶叶图像中的茶叶进行类别识别,得到待识别茶叶图像中茶叶为各种类别的概率,并输出给分类模块;所述分类模块选择概率最大值对应的类别作为该茶叶图像的类别,并从数据库服务器中调取该类别茶叶的相关信息,输出给触控显示屏进行显示。通过摄像头拍摄待识别的茶叶图像,并经过特征识别模块分类识别,选取概率最大值的类别提取数据库中的相关数据,并在触控显示屏上显示,使 ...
【技术保护点】
1.一种基于tensorflow的茶叶品种识别系统,其特征在于,包括摄像头、识别设备和数据库服务器,所述识别设备包括特征识别模块、分类模块和触控显示屏;所述摄像头与所述识别设备通信,所述识别设备与数据库服务器通信,所述数据库服务器存储有各类茶叶的相关信息;所述摄像头用于采集待识别的茶叶图像,并将采集到的茶叶图像传输至识别设备;识别设备中的所述特征识别模块用于接收待识别的茶叶图像,并对所述待识别茶叶图像中的茶叶进行类别识别,得到待识别茶叶图像中茶叶为各种类别的概率,并输出给分类模块;所述分类模块选择概率最大值对应的类别作为该茶叶图像的类别,并从数据库服务器中调取该类别茶叶的相关信息,输出给触控显示屏进行显示。
【技术特征摘要】
1.一种基于tensorflow的茶叶品种识别系统,其特征在于,包括摄像头、识别设备和数据库服务器,所述识别设备包括特征识别模块、分类模块和触控显示屏;所述摄像头与所述识别设备通信,所述识别设备与数据库服务器通信,所述数据库服务器存储有各类茶叶的相关信息;所述摄像头用于采集待识别的茶叶图像,并将采集到的茶叶图像传输至识别设备;识别设备中的所述特征识别模块用于接收待识别的茶叶图像,并对所述待识别茶叶图像中的茶叶进行类别识别,得到待识别茶叶图像中茶叶为各种类别的概率,并输出给分类模块;所述分类模块选择概率最大值对应的类别作为该茶叶图像的类别,并从数据库服务器中调取该类别茶叶的相关信息,输出给触控显示屏进行显示。2.根据权利要求1所述的基于tensorflow的茶叶品种识别系统,其特征在于,所述特征识别模块基于tensorflow的slim框架下的Inception_v4模型建立的卷积神经网络进行识别,所述卷积神经网络包括输入层、卷积层、函数激活层、池化层、全连接层;所述输入层用于接收待识别的茶叶图像;所述卷积层用于提取输入层接收待识别的茶叶图像的特征,并形成特征图;所述函数激活层,用于将像素负值设置为0;所述池化层用于对特征图进行压缩,提取主要特征,所述主要特征包括茶叶的外形轮廓、茶叶的颜色;所述全连接层用于连接所有的主要特征,得到特征向量,并根据特征向量得到待识别茶叶图像中茶叶为各种类别的概率。3.根据权利要求1所述的基于tensorflow的茶叶品种识别系统,其特征在于,所述相关信息包括茶叶名称、茶叶产地、茶叶泡法。4.根据...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。