一种基于邻域样本定向鉴别投影特征提取方法技术

本发明专利技术公开一种基于邻域样本定向鉴别投影特征提取方法，基于流形学习理论，引入邻域样本信息熵构建邻域样本定向聚集中心，将样本邻域中最靠近类中心的样本点，即邻域样本熵最小的点，确定为邻域样本定向聚集中心，使得降维过程中，给予样本确定的移动方向，从而使样本在低维空间更好地聚集；本发明专利技术方法避免了处理高维数据时面临的维数灾难问题，稳健性能更高。

A Projection Feature Extraction Method Based on Neighborhood Sample Orientation Discrimination

The present invention discloses a method of feature extraction based on neighborhood sample directional discrimination projection. Based on manifold learning theory, neighborhood sample information entropy is introduced to construct neighborhood sample directional aggregation center. The sample point nearest to the center of neighborhood sample, i.e. the point with the smallest neighborhood sample entropy, is determined as neighborhood sample directional aggregation center, so that in the process of dimension reduction, the sample determination moves. The method avoids the dimension disaster problem faced in processing high-dimensional data and has higher robustness.

【技术实现步骤摘要】
一种基于邻域样本定向鉴别投影特征提取方法
本专利技术属于合成孔径雷达领域，特别涉及一种自动目标识别中SAR图像的特征提取技术。
技术介绍
合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar，SAR)是一种能够全天时、全天候地获取地球表面高分辨率图像的成像雷达，广泛运用于农林环境监测、海陆资源利用、地质结构勘探、重大灾害评估等领域。受SAR成像系统固有特性影响，目标与传感器间的姿态变化，以及目标自身的几何形态发生变化、且SAR特殊的相干成像机理导致图像中出现相干斑现象。仅依靠人工判读效率低、易出错，且无法批量解译，难以应对大量SAR图像数据的实时解译和判读的需求。SAR自动目标识别(AutomaticTargetRecognition,ATR)就是对SAR图像进行准确、快速、自动解译，使SAR数据能自动转化为用户所需的信息，进而研发出具备类似人类学习的强大认知能力的SAR系统。SARATR研究一般采用分级处理流程机制，逐级递进处理，主要包含三个阶段：SAR图像预处理、目标特征提取和目标分类识别。特征提取为分类识别提供所需的关键特征信息，特征提取器的设计将直接影响分类结果。此阶段本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于邻域样本定向鉴别投影特征提取方法，其特征在于，包括：S1、图像预处理，得到训练样本集合；S2、根据步骤S1得到的训练样本集合，计算样本邻域信息熵，得到邻域样本定向聚类中心；S3、根据步骤S2的邻域样本定向聚类中心，计算类间关系矩阵和类内关系矩阵；S4、根据步骤S1得到的训练样本的集合、步骤S3得到的类间关系矩阵和类内关系矩阵，计算目标矩阵；S5、根据步骤S4的目标矩阵计算最优投影矩阵；S6、根据步骤S5的最优投影矩阵，计算步骤S1得到的训练样本集合中所有训练样本的特征，得到训练样本特征集合；S7、根据步骤S6得到的训练样本特征集合和测试样本特征集合，采用传统的最小距离分类器对测试样...

【技术特征摘要】
1.一种基于邻域样本定向鉴别投影特征提取方法，其特征在于，包括：S1、图像预处理，得到训练样本集合；S2、根据步骤S1得到的训练样本集合，计算样本邻域信息熵，得到邻域样本定向聚类中心；S3、根据步骤S2的邻域样本定向聚类中心，计算类间关系矩阵和类内关系矩阵；S4、根据步骤S1得到的训练样本的集合、步骤S3得到的类间关系矩阵和类内关系矩阵，计算目标矩阵；S5、根据步骤S4的目标矩阵计算最优投影矩阵；S6、根据步骤S5的最优投影矩阵，计算步骤S1得到的训练样本集合中所有训练样本的特征，得到训练样本特征集合；S7、根据步骤S6得到的训练样本特征集合和测试样本特征集合，采用传统的最小距离分类器对测试样本特征集合中每个测试样本的特征进行分类，得到测试样本的类别标号。2.根据权利要求1所述的一种基于邻域样本定向鉴别投影特征提取方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括以下分步骤：S11、通过图像分割从原始SAR图像中提取目标SAR图像；S12、对步骤S11提取的目标SAR图像进行质心配准；S13、对质心配准后的目标SAR图像进行灰度增强。3.根据权利要求2所述的一种基于邻域样本定...

【专利技术属性】
技术研发人员：张寅，刘娴，王雯璟，
申请(专利权)人：成都识达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51