一种指纹定位方法、终端、计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了指纹定位方法、终端、计算机可读存储介质，该方法包括：获取待定位终端的测量报告信息；提取测量报告信息中的有效特征信息值；将有效特征信息值作为输入，传送至神经网络模型进行拟合后输出定位坐标信息；其中，神经网络模型的建立包括：通过遗传算法对指纹数据库中的指纹数据进行优化；通过神经网络定位模型训练获取神经网络模型。该终端包括存储在存储器上并可在处理器上运行的用于实现本发明专利技术实施例的指纹定位方法的计算机程序。该计算机可读存储介质存储有被处理器执行时实现本发明专利技术实施例的指纹定位方法的指纹定位程序。本发明专利技术可以解决现有的指纹定位算法中指纹数据库模糊和定位精度不足等问题。

A Fingerprint Location Method, Terminal and Computer Readable Storage Media

The invention discloses a fingerprint positioning method, a terminal and a computer readable storage medium. The method includes: acquiring the measurement report information of the terminal to be positioned; extracting the effective characteristic information value of the measurement report information; transmitting the effective characteristic information value as input to the neural network model for fitting and outputting the positioning coordinate information; and the establishment of the neural network model includes: The fingerprint data in fingerprint database are optimized by genetic algorithm, and the neural network model is acquired by training the location model of the neural network. The terminal includes a computer program stored in a memory and running on a processor for implementing a fingerprint positioning method according to an embodiment of the present invention. The computer readable storage medium stores a fingerprint positioning program for realizing the fingerprint positioning method of the embodiment of the present invention when executed by a processor. The invention can solve the problems of blurred fingerprint database and insufficient positioning accuracy in the existing fingerprint positioning algorithm.

【技术实现步骤摘要】
一种指纹定位方法、终端、计算机可读存储介质
本专利技术涉及指纹定位
，尤其涉及一种指纹定位方法、终端、计算机可读存储介质。
技术介绍
近年来，随着移动互联网的到来，以及智能手机终端的迅速普及，人们的生活方式和行为习惯正在悄悄地发生巨大改变。人们的衣食住行都不可避免地与互联网产生联系，人们在日常生活中习惯性地通过基于位置的服务(LocationBasedService，LBS)寻找餐厅、银行、外卖，甚至交友等等。除此之外，很多关乎生命安全的场景对位置信息的需求也越来越迫切，例如医院对病人的护理，救援人员对被困人员的救援，地下煤矿的安全监控等等。以上的这些实用场景为LBS及其应用提供了广阔的市场前景和发展空间。随着3G/4G网络的快速普及，利用移动通信网络来实现终端的实时地位也得到越来越多的关注。通过采集移动网络所有终端用户上报的测量报告(MeasurementReport，MR)数据，测试分析定位区域中所有参考点的接收信息强度(ReceivedSignalStrength，RSS)，并提取RSS信号的信号特征，将剔除了异常值之后的信号特征与对应的参考点的位置坐标一起存入位置指纹数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种指纹定位方法，其特征在于，包括：获取待定位终端的测量报告信息；提取所述测量报告信息中的有效特征信息值；将所述有效特征信息值作为输入，传送至神经网络模型进行拟合后输出定位坐标信息；其中，所述神经网络模型的建立包括：采集指纹定位区域内的测量报告信息并据此生成指纹数据库；通过遗传算法对所述指纹数据库中的指纹数据进行优化；通过神经网络定位模型训练获取所述神经网络模型。

【技术特征摘要】
1.一种指纹定位方法，其特征在于，包括：获取待定位终端的测量报告信息；提取所述测量报告信息中的有效特征信息值；将所述有效特征信息值作为输入，传送至神经网络模型进行拟合后输出定位坐标信息；其中，所述神经网络模型的建立包括：采集指纹定位区域内的测量报告信息并据此生成指纹数据库；通过遗传算法对所述指纹数据库中的指纹数据进行优化；通过神经网络定位模型训练获取所述神经网络模型。2.根据权利要求1所述的指纹定位方法，其特征在于，所述采集指纹定位区域内的测量报告信息并据此生成指纹数据库包括：将所述指纹定位区域进行网络栅格化，获取若干个栅格；获取每个所述栅格内所有的测量报告信息包含的服务小区；计算所述服务小区在所述栅格的RSRP值和TA值；将所述栅格对应的所有所述服务小区在所述栅格的RSRP值和TA值作为一个指纹数据存入所述指纹数据库。3.根据权利要求2所述的指纹定位方法，其特征在于，所述计算所述服务小区在所述栅格的RSRP值和TA值包括：判断所述服务小区对应的所述测量报告信息的个数是否为一个；若是，则将所述测量报告信息中的RSRP值和TA值作为所述服务小区在所述栅格的RSRP值和TA值；若否，则获取所述服务小区对应的所有所述测量报告信息；根据所述测量报告信息中的AGPS值计算所述测量报告信息到所述栅格的中心点的Manhattan距离；选取所述Manhattan距离最小的前2个或3个所述测量报告信息通过WKNN算法计算所述服务小区在所述栅格的RSRP值。4.根据权利要求2所述的指纹定位方法，其特征在于，所述计算所...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺健，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44