一种基于人工智能间接指示的海洋参数获取分析方法技术

本发明专利技术提供了一种基于人工智能间接指示的海洋参数获取分析方法，属于信息获取分析技术领域，所述基础性支撑子系统上设置有水文采集传感器、温度传感器、盐度传感器、含氧量传感器和定位传感器，所述多模数据信息处理系统包括轻量化协议系统和智能学习处理系统，所述信息综合管理平台包括实时流式数据处理计算和动态数据呈现界面，本发明专利技术通过设置有轻量化协议系统以及智能学习处理系统，能够起到：1、实现海量数量、单次采集数量较少的信息汇聚，2、针对实际应用场景，可以进行智能化运算，突出传输内容重点，节约海面宝贵无线频谱资源的作用。

A method of acquisition and analysis of ocean parameters based on indirect indication of artificial intelligence

The invention provides an analysis method for acquiring ocean parameters based on indirect indication of artificial intelligence, which belongs to the field of information acquisition analysis technology. The basic supporting subsystem is equipped with hydrological acquisition sensor, temperature sensor, salinity sensor, oxygen content sensor and positioning sensor. The multi-mode data information processing system includes lightweight protocol system and intelligent learning. Processing system, the information integrated management platform includes real-time streaming data processing calculation and dynamic data presentation interface. By setting up a lightweight protocol system and an intelligent learning processing system, the system can achieve: 1. information aggregation with a large number of data and a small number of single acquisitions; 2. Intelligent computing can be carried out for practical application scenarios, highlighting the transmission. It can save the precious radio spectrum resources on the sea.

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能间接指示的海洋参数获取分析方法
本专利技术涉及一种海洋参数获取分析方法，具体是一种基于人工智能间接指示的海洋参数获取分析方法。
技术介绍
海洋剖面数据的获取，大多采用各类理化参数传感器，其工作精度与防污染工作要求通常成为很难克服的工程难点。本专利技术主要通过人工智能方法，对水下各类微观和宏观的光学及声呐图像进行分析分类，给出鱼类和藻类的活动及生长规律模型，并由此通过生物指示法，获得海洋参数的高精度评估能力。实现符合国家海洋战略需求及实际水文特征的渔网智能识别系统，用于监测近海海域各类渔网渔具的基础工作参数，在此基础上，结合各类水文传感器，建立一套集近海海域小规模通信、海洋立体观测、监控、管理为一体的海洋智慧物联网云数据采集及管理平台系统，通过对智慧物联网云平台系统承载方式、数据库软件进行优化，梳理数据内在规律及综合处理能力，以网络化、物联网化思路解决我国海洋在线信息监测能力不足的问题，满足国家对海洋原位在线数据智能化分析和在线处理的迫切需求。
技术实现思路
针对上述现有技术的不足，本专利技术要解决的技术问题是提供一种提高我国海洋在线信息监测能力的基于人工智能间接指示的海洋本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能间接指示的海洋参数获取分析方法，包括基础性支撑子系统（1）、多模数据信息处理系统（2）、海洋信息采集子系统（3）和信息综合管理平台（4）；其特征是：所述基础性支撑子系统（1）上设置有水文采集传感器（5）、温度传感器（6）、盐度传感器（7）、含氧量传感器（8）和定位传感器（9）；所述水文采集传感器（5）、温度传感器（6）、盐度传感器（7）、含氧量传感器（8）和定位传感器（9）分别通过导线与多模数据信息处理系统（2）电线连接；所述多模数据信息处理系统（2）包括轻量化协议系统（10）和智能学习处理系统（11）；所述信息综合管理平台（4）包括实时流式数据处理计算（13）和动态数据呈...

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能间接指示的海洋参数获取分析方法，包括基础性支撑子系统（1）、多模数据信息处理系统（2）、海洋信息采集子系统（3）和信息综合管理平台（4）；其特征是：所述基础性支撑子系统（1）上设置有水文采集传感器（5）、温度传感器（6）、盐度传感器（7）、含氧量传感器（8）和定位传感器（9）；所述水文采集传感器（5）、温度传感器（6）、盐度传感器（7）、含氧量传感器（8）和定位传感器（9）分别通过导线与多模数据信息处理系统（2）电线连接；所述多模数据信息处理系统（2）包括轻量化协议系统（10）和智能学习处理系统（11）；所述信息综合管理平台（4）包括实时流式数据处理计算（13）和动态数据呈现界面（12）。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能间接指示的海洋参数获取分析方法，其特征是：所述水文采集传感器（5）、温度传感器（6）、盐度传感器（7）、含氧量传感器（8）和定位传感器（9）符合《水文监测数据通信规约SL651-2014》中的字符定义标准。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能间接指示的海洋参数获取分析方法，其特征是：所述智能学习处理系统（11）上还设置有位置服务系统，且智能学习处理系统（11）进一步细分各类不同网具应用特征，基...

【专利技术属性】
技术研发人员：王海博，钱良，付哲，
申请(专利权)人：上海交颐信息技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31