体脂秤的用户自动识别方法、体脂秤以及体脂秤系统技术方案

本发明专利技术涉及智能测试技术领域，尤其涉及一种体脂秤的用户自动识别方法、体脂秤以及体脂秤系统。包括：步骤Sa‑1，采集用户输入的身份图案；步骤Sa‑2，检索用户数据库，将用户数据库中与步骤Sa‑1中采集到的身份图案匹配的用户账户设置为当前用户；步骤Sa‑3，检测用户的测试数据；步骤Sa‑4，将步骤Sa‑3检测到的测试数据作为当前用户的测试数据上传服务器。上述技术方案中，当不同用户使用体脂秤时，首先用肢体在体脂秤上勾勒出图案来输入身份图案对应该用户的用户账户。避免了不同用户使用同一体脂秤时数据混乱的问题，并且大大缓解了不同用户切换的繁琐性，无需频繁切换和同步用户。

User Automatic Recognition Method of Body Fat Scale, Body Fat Scale and Body Fat Scale System

The invention relates to the field of intelligent testing technology, in particular to a user automatic identification method of body fat scale, body fat scale and body fat scale system. Including: a 1, collecting user input identity patterns; a 2, retrieving user data base, setting user accounts matching the identity patterns collected in a 1 in user data base as current users; a 3, detecting user test data; and a 4, uploading test data detected by a 3 as current user test data. Server. In the technical scheme mentioned above, when different users use body fat scales, they first outline patterns on body fat scales to input identity patterns corresponding to the user account of the user. It avoids the problem of data confusion when different users use the same body fat scale, and greatly alleviates the tedious switching of different users without frequent switching and synchronization of users.

【技术实现步骤摘要】
体脂秤的用户自动识别方法、体脂秤以及体脂秤系统
本专利技术涉及智能测试
，尤其涉及一种体脂秤的用户自动识别方法、体脂秤以及体脂秤系统。
技术介绍
随着时代的发展，人们越来越关注个人健康问题，人体脂肪含量决定着人是否肥胖，是影响人体健康的重要因素。在相关技术中，通常采用生物电阻抗法测量人体脂肪含量，生物电阻抗法实质是通过电极释放微弱电流并将电流导入体内并测量阻抗来计算人体脂肪含量。例如体脂秤，使用时，人们只需光脚站在秤的交电极区域即可完成体脂测试的过程。现在的智能体脂秤都具有一定的记忆功能，能够记录同一用户在一段时间内的体脂数据，用户在智能体脂秤对应的用户终端登录自己的个人账户便能够查询到该用户自己在最近一段时间内的体脂变化趋势，方便用户根据测试数据调整自己的饮食或者健身计划，更加科学的进行身材管理。但是，大多数情况下体脂秤是可以共享使用的，例如一个家庭中的各家庭成员可以共同使用一个体脂秤，或者一个健身会所仅放置一个或者少数几个体脂秤供会所的所有成员使用。当不同的用户使用同一个体脂秤时容易导致数据混乱。现有的中低端体脂秤由于成本限制等原因，可以通过绑定用户来区分不同用户的测试数据。但是，每次不同的用户使用体脂秤时，都需要在用户终端手动切换用户来接收数据，操作极其不便，一旦忘记切换或者无法切换，测试数据就会上一个用户接收，从而导致统计数据不准确。申请公布号CN105708459A，申请公布日2016年6月29日的专利技术专利申请公开了一种体脂秤和体脂秤的体脂检测方法，包括：无线通信模块，用于与用户的移动终端进行通信，以获取用户的属性信息；其中用户的属性信息包括用户的身份信息；体重检测模块，用于检测所述体脂秤上用户的重量；体脂检测模块，用于检测所述体脂秤上用户的体脂；该体脂秤能够根据用户的一种确定用户的身份，并根据所述用户的身份及对应的选择信息开启或关闭所述体脂检测模块，从而智能控制体脂检测功能的开启或者关闭。但是，需要使用体脂秤检测自身体脂的用户，其体重极有可能是经常变化的，通过检测体重来识别用户身份存在识别困难和识别准确率低的情况。近年来，随着人们对体脂秤使用需求的增加，体脂秤在身份识别性能上也在不断的完善，有的研发人员设计通过语音识别、人脸识别等功能使体脂秤能够自动的准确的识别用户身份并把对应用户的数据串联起来，但是由于涉及成本过高的问题，将很大一部分消费者拒之门外。还有一些如通过脚纹以及脚长大小来识别用户身份，如授权公告号CN204948118U，授权公告日2016年1月6日的技术专利公开了一种体脂秤，包括：无线通信模块，用于与用户的移动终端进行通信，以获取用户的属性信息；其中用户的属性信息包括用户的身份信息；脚纹识别模块，用于识别所述体脂秤之上的用户脚纹；体脂检测模块，用于检测所述体脂秤上用户的体脂；该体脂秤能够智能控制体脂检测功能的开启或者关闭，但是采集脚纹来识别用户身份，长期使用下存在识别困难、识别时间长和识别准确率低的情况。申请公布号CN108095692，申请公布日2018年6月1日的专利技术专利申请，公开了一种智能身份识别体脂秤。包括：脚形状采集模块，用于采集用户脚的形状；着力点采集模块，用于采集用户脚踩在呈上的各个着力点分布范围和各个着力点压力值；体脂测量模块，用于检测用户的体脂量；数据传输模块，用于将用户脚的形状、用户脚踩在秤上的各个着力点分布范围、各个着力点压力值以及用户的体脂量传输给服务终端，并由服务终端进行识别和匹配。通过多维度的自动识别使用者的身份信息，身份识别结果准确率高。却也存在需采集的数据多、计算复杂的缺点。并且用户脚踩在秤上的着力点分布范围具有随机性，用户脚踩在秤上各个着力点压力值客观上与用户的体重相关，而用户的体重也可能是变化的，识别准确率仍需改善。
技术实现思路
本专利技术为了解决上述技术问题，提出一种体脂秤的用户自动识别方法，其特征在于，包括：步骤Sa-1，采集用户输入的身份图案；步骤Sa-2，检索用户数据库，将用户数据库中与步骤Sa-1中采集到的身份图案匹配的用户账户设置为当前用户；步骤Sa-3，检测用户的测试数据；步骤Sa-4，将步骤Sa-3检测到的测试数据作为当前用户的测试数据上传服务器。上述技术方案中，当不同用户使用体脂秤时，首先用肢体在体脂秤上勾勒出图案来输入身份图案对应该用户的用户账户。避免了不同用户使用同一体脂秤时数据混乱的问题，并且大大缓解了不同用户切换的繁琐性，无需频繁切换和同步用户。作为优选，所述步骤Sa-2中，如果没有在用户数据库中检索到与步骤Sa-1中采集到的身份图案匹配的用户账户，则提示用户进行身份图案绑定。作为优选，所述身份图案绑定包括：步骤Sb-1，接收用户账户信息；步骤Sb-2，提示用户在体脂秤端输入身份图案；步骤Sb-3，在所述用户数据库中将所述用户账户信息与输入的身份图案关联存储；步骤Sb-4，将步骤Sb-3中的所述用户账户信息与相应的身份图案上传服务器。作为优选，所述步骤Sb-3包括：步骤Sb-3-1，采集用户输入的身份图案；步骤Sb-3-2，检索用户数据库，如果用户数据库中存在与步骤Sb-3-1采集到的身份图案匹配的用户账户，则提示用户重新输入新的身份图案；如果用户数据库中不存在与步骤Sb-3-1中采集到的身份图案匹配的用户账户，则在所述用户数据库中将所述用户账户信息与输入的身份图案关联存储。作为优选，所述步骤Sb-3-1进一步包括：步骤Sb-3-1-1，检测用户输入的图案；步骤Sb-3-1-2，发送步骤Sb-3-1-1中检测到的图案发送至用户终端进行确认；步骤Sb-3-1-3，如果用户确认，则将步骤Sb-3-1-1中检测到的图案作为采集到的身份图案；如果用户不确认，则回到步骤Sb-3-1-1。一种自动识别用户的体脂秤，其特征在于，包括：用户识别模块，用于采集用户输入的身份图案；存储模块，包括用于存储用户的账户数据的用户数据库；通信模块，用于与所述服务器和/或所述用户终端通信；检测模块，用于检测用户的测试数据；所述检测模块，将检测到的测试数据作为与所述身份图案匹配的用户账户的测试数据，并且通过所述通信模块将所述测试数据上传所述服务器。上述技术方案中，当不同用户使用体脂秤时，首先用肢体在体脂秤上勾勒出图案来输入身份图案对应该用户的用户账户。避免了不同用户使用同一体脂秤时数据混乱的问题，并且大大缓解了不同用户切换的繁琐性，无需频繁切换和同步用户。作为优选，所述体脂秤还包括用于用户身份图案绑定的绑定模块；当所述检测模块没有在用户数据库中检索到与所述用户识别模块采集到的身份图案匹配的用户账户时，提示用户进行用户身份图案绑定。作为优选，所述绑定模块，在所述用户数据库中将所述通信模块接收到的用户账户信息与所述用户识别摸块采集到的身份图案关联存储，并通过所述通信模块将所述用户账户信息以及对应的身份图案上传服务器。作为优选，所述绑定模块，根据所述用户识别模块采集到的身份图案检索用户数据库，如果用户数据库中存在与所述身份图案匹配的用户账户，则提示用户重新输入新的身份图案；如果用户数据库中不存在与所述身份图案匹配的用户账户，则在所述用户数据库中添加所述新用户账户。本专利技术还提供了一种自动识别用户的体脂秤系统，其特征在于，包括：体脂秤、用户终本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种体脂秤的用户自动识别方法，其特征在于，包括：步骤Sa‑1，采集用户输入的身份图案；步骤Sa‑2，检索用户数据库，将用户数据库中与步骤Sa‑1中采集到的身份图案匹配的用户账户设置为当前用户；步骤Sa‑3，检测用户的测试数据；步骤Sa‑4，将步骤Sa‑3检测到的测试数据作为当前用户的测试数据上传服务器。

【技术特征摘要】
1.一种体脂秤的用户自动识别方法，其特征在于，包括：步骤Sa-1，采集用户输入的身份图案；步骤Sa-2，检索用户数据库，将用户数据库中与步骤Sa-1中采集到的身份图案匹配的用户账户设置为当前用户；步骤Sa-3，检测用户的测试数据；步骤Sa-4，将步骤Sa-3检测到的测试数据作为当前用户的测试数据上传服务器。2.根据权利要求1所述的一种体脂秤的用户自动识别方法，其特征在于：所述步骤Sa-2中，如果没有在用户数据库中检索到与步骤Sa-1中采集到的身份图案匹配的用户账户，则提示用户进行身份图案绑定。3.根据权利要求2所述的一种体脂秤的用户自动识别方法，其特征在于，所述身份图案绑定包括：步骤Sb-1，接收用户账户信息；步骤Sb-2，提示用户在体脂秤端输入身份图案；步骤Sb-3，在所述用户数据库中将所述用户账户信息与输入的身份图案关联存储；步骤Sb-4，将步骤Sb-3中的所述用户账户信息与相应的身份图案上传服务器。4.根据要求3所述的一种体脂秤的用户自动识别方法，其特征在于，所述步骤Sb-3包括：步骤Sb-3-1，采集用户输入的身份图案；步骤Sb-3-2，检索用户数据库，如果用户数据库中存在与步骤Sb-3-1采集到的身份图案匹配的用户账户，则提示用户重新输入新的身份图案；如果用户数据库中不存在与步骤Sb-3-1中采集到的身份图案匹配的用户账户，则在所述用户数据库中将所述用户账户信息与输入的身份图案关联存储。5.根据权利要求4所述的一种体脂秤的用户自动识别方法，其特征在于：所述步骤Sb-3-1进一步包括：步骤Sb-3-1-1，检测用户输入的图案；步骤Sb-3-1-2，发送步骤Sb-3-1-1中检测到的图案发送至用户终端进行确认；步骤Sb-3-1-3，如果用户确认，则将...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈长浩，
申请(专利权)人：四川斐讯信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51