【技术实现步骤摘要】
超密集组网下多点协作传输的功率分配策略
本专利技术涉及一种功率分配策略，具体而言，涉及一种超密集组网下多点协作传输的功率分配策略，属于通信领域。
技术介绍
随着无线通信网络的快速发展以及智能终端设备的爆炸式增长，现有的网络结构面临着巨大的挑战。3GPP在LTE-Advanced中提出了一种新的网络架构模型(HeterogeneousNetwork,HetNet)，这种模型是指在现有宏小区的覆盖下，大量增加低功率传输节点，如micro、pico、femto以及中继等。由于这类低功率传输节点的传输功率低，使得其能以极其灵活的方式进行部署，从而以较低的成本实现对宏小区覆盖盲点的弥补，提高系统的频谱利用率。此外，在5G中超密集组网(UltraDenseDeployment，UDN)场景下，大量低功率传输节点可以部署在用户密集区域，从而有效提升网络容量、扩展网络覆盖范围，但是这样的实现方式又造成了小小区间的同频干扰问题。为了解决这一问题，多点协作传输(CoordinatedMultiplePointsTransmission/Reception,CoMP)作为一种通过节点间...
【技术保护点】
1.一种超密集组网下多点协作传输的功率分配策略，其特征在于，包括如下步骤：S1、系统模型建立步骤，建立超密集组网场景下的下行的多用户多点协作传输蜂窝系统模型，并分析系统模型中的下行数据链路传输过程；S2、传输方案提出步骤，依据所述超密集组网场景下的下行的多用户多点协作传输蜂窝系统模型，提出基于负载感知的多点协作传输方案、实现多点协作传输对资源分配的需求，并得到所述基于负载感知的多点协作传输方案的算法；S3、功率分配策略提出步骤，依据所述基于负载感知的多点协作传输方案，提出基于用户关联的后验概率功率分配策略，并使用所述基于用户关联的后验概率功率分配策略对多点协作传输系统的功率进行优化分配。
【技术特征摘要】
1.一种超密集组网下多点协作传输的功率分配策略，其特征在于，包括如下步骤：S1、系统模型建立步骤，建立超密集组网场景下的下行的多用户多点协作传输蜂窝系统模型，并分析系统模型中的下行数据链路传输过程；S2、传输方案提出步骤，依据所述超密集组网场景下的下行的多用户多点协作传输蜂窝系统模型，提出基于负载感知的多点协作传输方案、实现多点协作传输对资源分配的需求，并得到所述基于负载感知的多点协作传输方案的算法；S3、功率分配策略提出步骤，依据所述基于负载感知的多点协作传输方案，提出基于用户关联的后验概率功率分配策略，并使用所述基于用户关联的后验概率功率分配策略对多点协作传输系统的功率进行优化分配。2.根据权利要求1所述的超密集组网下多点协作传输的功率分配策略，其特征在于，S1所述系统模型建立步骤，具体包括：S11、假设在超密集组网场景下、传输节点与用户随机分布于异构网络中，将多点协作传输系统中的用户依据所处位置分为中心用户及边缘用户两类；S12、所述中心用户及边缘用户均选择接收信号强度最大的传输节点为主节点，传输节点依据信道状态信息确定其所服务的初始用户，所述中心用户只接收主节点的信号，所述边缘用户通过选择多点协作传输合作集实现信号接收。3.根据权利要求2所述的超密集组网下多点协作传输的功率分配策略，其特征在于，S11中所述将多点协作传输系统中的用户依据所处位置分为中心用户及边缘用户两类，具体包括：将多点协作传输系统中处于传输节点覆盖中心位置的用户划分为中心用户，将多点协作传输系统中处于传输节点覆盖边缘位置的用户划分为边缘用户。4.根据权利要求2所述的超密集组网下多点协作传输的功率分配策略，其特征在于，在S12中所述边缘用户通过选择多点协作传输合作集实现信号接收步骤前，还包括S121合作集构建步骤及S122合作集判定步骤。5.根据权利要求4所述的超密集组网下多点协作传输的功率分配策略，其特征在于，所述S121合作集构建步骤具体包括：假设集合T＝{1,2,...,N}表示所有的传输节点，集合U＝{1,2,...,M}表示所有的用户，Α∈CM×N表示用户与传输节点之间的分配矩阵，其中A中的元素的值为用户m收到的信号为其中，表示用户m收到的期望信号，表示同频干扰信号，Wm表示高斯白噪声功率，gi,n是用户与传输节点之间的信道矩阵G中的元素，表示第i个用户和第n个传输节点之间的信道增益。Pi,m代表该第i个传输节点对第m个用户的发送功率，用户与传输节点之间的信道矩阵G为用户m的信号与干扰加噪声比表示为用户m接收信号的速率表示为rm＝Blog(1+SINRm)，其中，B为信道带宽，小区的总传输速率表示为6.根据权利要求4所述的超密集组网下多点协作传输的功率分配策略，其特征在于，所述S122合作集判定步骤，具体包括：假设P0是用户收到主节点的发出的信号强度，Pi是用户收到...
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