不稳定网络情况下大数据离线健康档案数据系统技术方案

本发明专利技术提出了一种不稳定网络情况下大数据离线健康档案数据系统，包括：数据提取模块，用于通过患者档案数据节点进行数据收集形成档案数据集，对于收集后的数据集进行数据提取，对于不稳定网络状态的数据集提取节点进行估计；数据压缩模块，用于寻找到不稳定网络状态的数据集之后，对于该数据集节点的数据进行数据压缩；数据优化模块，用于将数据压缩之后的节点进行数据传输信噪比优化，根据优化后的提取率形成的判断阈值在不稳定网络状态下进行健康档案提取。本发明专利技术中对患者数据进行提取过程中采用压缩感知技术形成了独有的数据集。

【技术实现步骤摘要】
不稳定网络情况下大数据离线健康档案数据系统
本专利技术涉及大数据传输领域，尤其涉及一种不稳定网络情况下大数据离线健康档案数据系统。
技术介绍
在医疗健康领域通过网络进行问诊或者挂号已经成为常态，尤其通过计算机网络进行大数据收集之后形成海量的数据库文件，对于所形成的档案数据库，当远程终端需要进行访问时，如果网络状态不稳定或者离线率较高的情况下会造成数据延时或者续传失败，那么就需要在有限的网络状态下进行数据压缩，以最快的方式进行传输，目前，利用压缩感知(CompressiveSensing，CS)技术可以对大规模数据进行数据信息压缩。在大规模节点数据库中，形成快速压缩传输数据集这需要本领域技术人员付出创造性劳动。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种不稳定网络情况下大数据离线健康档案数据系统。为了实现本专利技术的上述目的，本专利技术提供了一种不稳定网络情况下大数据离线健康档案数据系统，包括：数据提取模块，用于通过患者档案数据节点进行数据收集形成档案数据集，对于收集后的数据集进行数据提取，对于不稳定网络状态的数据集提取节点进行估计；数据压缩模块，用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种不稳定网络情况下大数据离线健康档案数据系统，其特征在于，包括：数据提取模块，用于通过患者档案数据节点进行数据收集形成档案数据集，对于收集后的数据集进行数据提取，对于不稳定网络状态的数据集提取节点进行估计；数据压缩模块，用于寻找到不稳定网络状态的数据集之后，对于该数据集节点的数据进行数据压缩；数据优化模块，用于将数据压缩之后的节点进行数据传输信噪比优化。

【技术特征摘要】
1.一种不稳定网络情况下大数据离线健康档案数据系统，其特征在于，包括：数据提取模块，用于通过患者档案数据节点进行数据收集形成档案数据集，对于收集后的数据集进行数据提取，对于不稳定网络状态的数据集提取节点进行估计；数据压缩模块，用于寻找到不稳定网络状态的数据集之后，对于该数据集节点的数据进行数据压缩；数据优化模块，用于将数据压缩之后的节点进行数据传输信噪比优化。2.根据权利要求1所述的不稳定网络情况下大数据离线健康档案数据系统，其特征在于，所述数据提取模块包括：从若干患者档案数据节点进行数据收集，对于每个患者档案数据节点的网络连接稳定阈值以及网络信号响应率进行特征判断，判断提取档案数据的稳定系数k以及收集档案数据的收集上限K，将取出的D个患者档案数据节点进行历史状态矩阵构建：将节点状态矩阵Α投影到网络状态选择域η，其中，D≤M≤N，形成网络状态数据提取节点矩阵：其中X为患者档案数据集，Y为提取数据节点，ηX×Y为X×Y维度的网络状态选择矢量，将网络状态数据提取形成节点历史状态估计矩阵，节点历史状态估计矩阵中的对应稳定网络状态数据节点B，得到的稳定网络的位置信号，同时，根据接收到的网络状态数据节点获得网络信号的稳定度；在网络状态数据节点的历史时间戳中遍历最佳网络节点，根据网络节点信号的稀疏化成都得到经过选择域优...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾云华，
申请(专利权)人：重庆医事通科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50