一种基于人脸识别的人脸特征加密系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人脸识别的人脸特征加密系统及方法。本发明专利技术基于人脸识别的人脸特征加密系统，包括：获取模块，用于获取基于人脸识别得到的人脸特征向量；加密模块，用于设置6位数字的密码加密所述人脸特征向量。本发明专利技术还公开了一种基于人脸识别的人脸特征加密方法，包括：S1、获取基于人脸识别得到的人脸特征向量；S2、设置6位数字的密码加密所述人脸特征向量。本发明专利技术提出的一种让用户设置6位数的密码，加密人脸特征向量的方案，解决了人脸特征信息的泄露问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别的人脸特征加密系统及方法
本专利技术属于信息安全
，尤其涉及一种基于人脸识别的人脸特征加密系统及方法。
技术介绍
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。近年来，人脸识别技术发展很快，已经用于安防识别、手机支付等领域，对其安全性的要求越来越高。但是人脸验证和识别在自然条件中应用仍然存在困难。而FaceNet(人脸识别)技术，可以直接将人脸图像映射到欧几里得空间，空间距离的长度代表了人脸图像的相似性。只要该映射空间生成，人脸识别、验证和聚类等任务就可以轻松完成。基于facenet(人脸识别)得到的人脸特征向量，可以用于匹配人脸，人脸特征向量作为人脸的标识被存储，如果存储信息一旦泄露后果是严重的。如公开号为CN107045627A的专利技术专利所公开的一种基于密文域的加密人脸识别技术，将人脸图像的特征向量和加密技术结合起来，以保护人脸图像信息，同时可以实现抗常规、几何、光照或遮挡等攻击，该方法共分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的人脸特征加密系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取基于人脸识别得到的人脸特征向量；加密模块，用于设置6位数字的密码加密所述人脸特征向量。

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的人脸特征加密系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取基于人脸识别得到的人脸特征向量；加密模块，用于设置6位数字的密码加密所述人脸特征向量。2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的人脸特征加密系统，其特征在于，所述加密模块设置的6位数字密码中，第一位数字值代表人脸特征向量以序列方式循环右移的位数；第二位至第六位数字分别加上各抽样形成的人脸特征向量中的0的数量，得到各抽样的人脸特征向量以序列方式循环右移的位数。3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的人脸特征加密系统，其特征在于，所述抽样为间隔抽样，所述抽样形成的人脸特征向量为5组。4.根据权利要求3所述的基于人脸识别的人脸特征加密系统，其特征在于，所述加密模块加密后的人脸特征向量为：5组抽样形成的人脸特征向量经过循环右移后按顺序首尾相连。5.根据权利要求1所述的基于人脸识别的人脸特征加密系统，其特征在于，所述系统还包括解密模块，用于接收数字密码，根据数字密码对所述加密模块的加密过程进行逆运算。6.一种基于人脸识别的人脸特征加密方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨一明，
申请(专利权)人：四川斐讯信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51