疾病检测方法、检测服务器及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种疾病检测方法，包括：检测服务器获取待测者的大脑在至少一种成像方式下所得到的至少一幅目标核磁共振图像；将至少一幅目标核磁共振图像中的每一幅目标核磁共振图像对应的目标图像特征参数与预先建立的图像特征参数集合中的图像特征参数进行匹配，以获得每一幅目标核磁共振图像对应的匹配结果；根据每一幅目标核磁共振图像对应的匹配结果预测待测者患有目标疾病的概率。本发明专利技术还提供一种检测服务器及计算机可读存储介质。本发明专利技术可以根据待测者的大脑的图像特征参数与预先建立的图像特征参数集合中的图像特征参数进行匹配，并根据匹配结果来预测待测者患有目标疾病的概率，以检测出待测者当前的健康状态。

【技术实现步骤摘要】
疾病检测方法、检测服务器及计算机可读存储介质
本专利技术涉及疾病检测
，尤其涉及一种疾病检测方法、检测服务器及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着科学技术的飞速发展，电子设备的不断普及，我们的生活水平不断地提高。然而，我们还是有很多问题暂时没有得到解决，例如，随着年龄的增长，患有老年痴呆症的概率越来越大，且当患有老年痴呆症时，患者的认知能力会不可避免的衰退；甚至有可能会变得更加健忘，更容易忘记他们的思路，并且更难做出决定或完成任务，这些症状都会严重影响他们的日常生活，同时也会给其家人带来无尽的麻烦。依据临床显示，如果这些病症能够在早期被诊断出来，患者的病情则可能被延缓甚至控制住。因此，找到一种可靠的检测方法来诊断潜在患者对于患者的病情控制是至关重要的。
技术实现思路
本专利技术实施例提出一种疾病检测方法、检测服务器及计算机可读存储介质，能够预测待测者患有目标疾病的概率，以检测出待测者当前的健康状态。第一方面，为实现上述目的，本专利技术提出一种疾病检测方法，应用于检测服务器，其特征在于，所述方法包括：获取待测者的大脑在至少一种成像方式下所得到的至少一幅目标核磁共振图像；将所述至少一幅目标核磁共振图像中的每一幅目标核磁共振图像对应的目标图像特征参数与预先建立的图像特征参数集合中的图像特征参数进行匹配，以获得所述每一幅目标核磁共振图像对应的匹配结果，所述目标图像特征参数为用于检测是否患有目标疾病的参数；根据所述每一幅目标核磁共振图像对应的匹配结果预测所述待测者患有所述目标疾病的概率。可选地，所述图像特征参数包括图像的灰度值，所述预先建立的图像特征参数集合的建立过程包括：获取第一目标对象在至少一种成像方式下对应的第一核磁共振图像，所述第一目标对象为患有所述目标疾病的对象；获取第二目标对象在至少一种成像方式下对应的第二核磁共振图像，所述第二目标对象为未患有所述目标疾病的对象；根据所述第一核磁共振图像以及所述第二核磁共振图像对应的图像的灰度值建立用于检测是否患有目标疾病的灰度值集合。可选地，所述成像方式包括结构性磁共振成像、扩散性磁共振成像以及功能性磁共振成像中的一种或多种。可选地，所述将所述至少一幅目标核磁共振图像中的每一幅目标核磁共振图像对应的目标图像特征参数与预先建立的图像特征参数集合中的图像特征参数进行匹配的步骤具体包括：将所述至少一幅目标核磁共振图像中的每一幅目标核磁共振图像均按照预设的划分规则划分成N个子图像，所述N为大于1的正整数；将划分后得到的子图像对应的子目标图像特征参数与预先建立的图像特征参数集合中的图像特征参数进行匹配。可选地，所述根据所述每一幅目标核磁共振图像对应的匹配结果预测所述待测者患有所述目标疾病的概率的步骤，包括：根据所述每一幅子图像对应的匹配结果计算对应的平均值，并将所述平均值作为所述待测者患有所述目标疾病的概率。第二方面，本专利技术实施例提供了一种检测服务器，其特征在于，所述检测服务器包括存储器、处理器，所述处理器运行存储在所述存储器的疾病检测程序，以执行以下步骤：获取待测者的大脑在至少一种成像方式下所得到的至少一幅目标核磁共振图像；将所述至少一幅目标核磁共振图像中的每一幅目标核磁共振图像对应的目标图像特征参数与预先建立的图像特征参数集合中的图像特征参数进行匹配，以获得所述每一幅目标核磁共振图像对应的匹配结果，所述目标图像特征参数为用于检测是否患有目标疾病的参数；根据所述每一幅目标核磁共振图像对应的匹配结果预测所述待测者患有所述目标疾病的概率。可选地，所述图像特征参数包括图像的灰度值，所述预先建立的图像特征参数集合的建立过程包括：获取第一目标对象在至少一种成像方式下对应的第一核磁共振图像，所述第一目标对象为患有所述目标疾病的对象；获取第二目标对象在至少一种成像方式下对应的第二核磁共振图像，所述第二目标对象为未患有所述目标疾病的对象；根据所述第一核磁共振图像以及所述第二核磁共振图像对应的图像的灰度值建立用于检测是否患有目标疾病的灰度值集合。可选地，所述将所述至少一幅目标核磁共振图像中的每一幅目标核磁共振图像对应的目标图像特征参数与预先建立的图像特征参数集合中的图像特征参数进行匹配的步骤具体包括：将所述至少一幅目标核磁共振图像中的每一幅目标核磁共振图像均按照预设的划分规则划分成N个子图像，所述N为大于1的正整数；将划分后得到的子图像对应的子目标图像特征参数与预先建立的图像特征参数集合进行匹配。可选地，所述根据所述每一幅目标核磁共振图像对应的匹配结果预测所述待测者患有所述目标疾病的概率的步骤具体包括：根据所述每一幅子图像对应的匹配结果计算对应的平均值，并将所述平均值作为所述待测者患有所述目标疾病的概率。第三方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有疾病检测程序，所述疾病检测程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行所述的疾病检测方法的步骤。在本专利技术实施例中，检测服务器获取待测者的大脑在至少一种成像方式下所得到的至少一幅目标核磁共振图像；并将至少一幅目标核磁共振图像中的每一幅目标核磁共振图像对应的目标图像特征参数与预先建立的图像特征参数集合中的图像特征参数进行匹配，以获得每一幅目标核磁共振图像对应的匹配结果，目标图像特征参数为用于检测是否患有目标疾病的参数；最后根据每一幅目标核磁共振图像对应的匹配结果预测待测者患有所述目标疾病的概率。在检测过程中，可以根据待测者的大脑的图像特征参数与预先建立的图像特征参数集合中的图像特征参数进行匹配，并可以根据匹配结果来预测待测者患有目标疾病的概率，以检测出待测者当前的健康状态。附图说明图1是本专利技术检测服务器第一实施例的结构示意图；图2是本专利技术检测服务器第二实施例的结构示意图；图3是本专利技术检测服务器第三实施例的结构示意图；图4是本专利技术疾病检测方法第一实施例的流程示意图；图5是本专利技术疾病检测方法第二实施例的流程示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，在本专利技术中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本专利技术要求的保护范围之内。请参阅图1，图1是本专利技术提供的检测服务器第一实施例的结构示意图。如下所示，该检测服务器包括：第一获取单元101、匹配单元102以及预测单元103，其中，第一获取单元101用于获取待测者的大脑在至少一种成像方式下所得到的至少一幅目标核磁共振图像。在本专利技术实施例中，成像方式包括但不限于结构性磁共振成像、扩散性磁共振成像以及功能性磁共振成像。在本专利技术实施例中，当需要检测待测者是否患有目标疾病的状态下，分别获取待本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种疾病检测方法，应用于检测服务器，其特征在于，所述方法包括：获取待测者的大脑在至少一种成像方式下所得到的至少一幅目标核磁共振图像；将所述至少一幅目标核磁共振图像中的每一幅目标核磁共振图像对应的目标图像特征参数与预先建立的图像特征参数集合中的图像特征参数进行匹配，以获得所述每一幅目标核磁共振图像对应的匹配结果，所述目标图像特征参数为用于检测是否患有目标疾病的参数；根据所述每一幅目标核磁共振图像对应的匹配结果预测所述待测者患有所述目标疾病的概率。

【技术特征摘要】
1.一种疾病检测方法，应用于检测服务器，其特征在于，所述方法包括：获取待测者的大脑在至少一种成像方式下所得到的至少一幅目标核磁共振图像；将所述至少一幅目标核磁共振图像中的每一幅目标核磁共振图像对应的目标图像特征参数与预先建立的图像特征参数集合中的图像特征参数进行匹配，以获得所述每一幅目标核磁共振图像对应的匹配结果，所述目标图像特征参数为用于检测是否患有目标疾病的参数；根据所述每一幅目标核磁共振图像对应的匹配结果预测所述待测者患有所述目标疾病的概率。2.根据权利要求1所述的疾病检测方法，其特征在于，所述图像特征参数包括图像的灰度值，所述预先建立的图像特征参数集合的建立过程包括：获取第一目标对象在至少一种成像方式下对应的第一核磁共振图像，所述第一目标对象为患有所述目标疾病的对象；获取第二目标对象在至少一种成像方式下对应的第二核磁共振图像，所述第二目标对象为未患有所述目标疾病的对象；根据所述第一核磁共振图像以及所述第二核磁共振图像对应的图像的灰度值建立用于检测是否患有目标疾病的灰度值集合。3.根据权利要求2所述的疾病检测方法，其特征在于，所述成像方式包括结构性磁共振成像、扩散性磁共振成像以及功能性磁共振成像中的一种或多种。4.根据权利要求2或3所述的疾病检测方法，其特征在于，所述将所述至少一幅目标核磁共振图像中的每一幅目标核磁共振图像对应的目标图像特征参数与预先建立的图像特征参数集合中的图像特征参数进行匹配的步骤具体包括：将所述至少一幅目标核磁共振图像中的每一幅目标核磁共振图像均按照预设的划分规则划分成N个子图像，所述N为大于1的正整数；将划分后得到的子图像对应的子目标图像特征参数与预先建立的图像特征参数集合中的图像特征参数进行匹配。5.根据权利要求4所述的疾病检测方法，其特征在于，所述根据所述每一幅目标核磁共振图像对应的匹配结果预测所述待测者患有所述目标疾病的概率的步骤，包括：根据所述每一幅子图像对应的匹配结果计算对应的平均值，并将所述平均值作为所述待测者患有所述目标疾病的概率。6.一种检测服务器，其特征在于，所述检测服务器包括存储...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晨羽，王健宗，肖京，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44