平台评估方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及平台评估方法、装置、计算机设备和存储介质，属于数据处理技术领域。所述方法包括：获取平台的多个候选评估指标；根据所述多个候选评估指标与预设评估方向的对应关系，确定包含有候选评估指标的评估指标集合；确定所述评估指标集合对应的平台数据，作为集合数据；获取所述评估指标集合对应的目标评估指标；所述目标评估指标通过所述集合数据聚类得到；根据所述目标评估指标对所述平台进行评估。上述技术方案，解决了对平台的评估不够准确的问题。能准确地对平台进行评估。

【技术实现步骤摘要】
平台评估方法、装置、计算机设备和存储介质
本专利技术涉及数据处理
，特别是涉及平台评估方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
为了深入贯彻创新驱动发展战略、抢占科技创新制高点，包括实验室在内的平台体系的建设已经成为各个领域、各个区域的突破口。目前，平台体系建设已面向社会大众、实验专业人员、平台建设依托单位(高校、企业、科研院所等)以及相关政府管理部门，同时在各行业领域均有相关布局。在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：现阶段对平台评估，一般是对平台进行调查，由专家对调查数据进行评分，通过专家评分来评估平台的发展状况、所属类别等，但专家评分较为主观，导致对平台的评估不够准确。
技术实现思路
基于此，本专利技术提供了平台评估方法、装置、计算机设备和存储介质，能准确地对平台进行评估。本专利技术实施例的内容如下：一种平台评估方法，包括以下步骤：获取平台的多个候选评估指标；根据所述多个候选评估指标与预设评估方向的对应关系，确定包含有候选评估指标的评估指标集合；确定所述评估指标集合对应的平台数据，作为集合数据；获取所述评估指标集合对应的目标评估指标；所述目标评估指标通过所述集合数据聚类得到；根据所述目标评估指标对所述平台进行评估。在其中一个实施例中，所述确定包含有候选评估指标的评估指标集合的步骤，包括：确定与预设评估方向对应的候选评估指标；将所述对应的候选评估指标进行整合，得到与所述预设评估方向对应的评估指标集合；所述获取所述评估指标集合对应的目标评估指标的步骤，包括：从所述集合数据中选择一个平台数据作为初始聚类中心；根据所述初始聚类中心对所述集合数据进行聚类分析，根据聚类分析的结果得到所述评估指标集合对应的目标评估指标。在其中一个实施例中，所述根据所述目标评估指标对所述平台进行评估的步骤，包括：将所述目标评估指标输入预先建立的分类模型中，根据分类模型的输出确定所述平台的所属类别。在其中一个实施例中，所述分类模型包括多个分类子模型；所述将所述目标评估指标输入预先建立的分类模型中的步骤，包括：将目标评估指标输入对应的分类子模型中；所述分类子模型为监督学习模型；根据所述分类子模型的输出以及预先确定的分类子模型的权重确定所述分类模型的输出。在其中一个实施例中，所述根据所述目标评估指标对所述平台进行评估的步骤，还包括：根据所述目标评估指标绘制所述平台的雷达图，根据所述雷达图对所述平台进行评估。在其中一个实施例中，所述根据所述目标评估指标对所述平台进行评估的步骤，还包括：根据所述目标评估指标对多个平台进行排序，根据排序结果对所述多个平台进行评估。在其中一个实施例中，所述获取平台的多个候选评估指标的步骤，包括：获取多个初始评估指标，对所述多个初始评估指标对应的平台数据进行数据清洗和/或缺失值处理，并剔除所述多个初始评估指标中无效的初始评估指标，得到平台的所述多个候选评估指标。在其中一个实施例中，所述剔除所述平台数据中无效的候选评估指标的步骤，包括：根据经过数据清洗和/或缺失值处理的平台数据计算所述多个候选评估指标的熵值，去除熵值满足预设条件的候选评估指标。相应的，本专利技术实施例提供一种平台评估装置，包括：候选指标获取模块，用于获取平台的多个候选评估指标；指标集合确定模块，用于根据所述多个候选评估指标与预设评估方向的对应关系，确定包含有候选评估指标的评估指标集合；目标指标确定模块，用于确定所述评估指标集合对应的平台数据，作为集合数据；获取所述评估指标集合对应的目标评估指标；所述目标评估指标通过所述集合数据聚类得到；以及，平台评估模块，用于根据所述目标评估指标对所述平台进行评估。上述平台评估方法及装置，将多个候选评估指标整合为评估指标集合，并确定评估指标集合的集合数据，对集合数据进行聚类得到目标评估指标。实现了对目标评估指标的选择，该目标评估指标能全面地表征对应平台的特征。因此，根据目标评估指标来评估平台能得到准确的平台评估结果。一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取平台的多个候选评估指标；根据所述多个候选评估指标与预设评估方向的对应关系，确定包含有候选评估指标的评估指标集合；确定所述评估指标集合对应的平台数据，作为集合数据；获取所述评估指标集合对应的目标评估指标；所述目标评估指标通过所述集合数据聚类得到；根据所述目标评估指标对所述平台进行评估。上述计算机设备，实现了对目标评估指标的选择，该目标评估指标能全面地表征对应平台的特征。因此，根据目标评估指标来评估平台能得到准确的平台评估结果。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取平台的多个候选评估指标；根据所述多个候选评估指标与预设评估方向的对应关系，确定包含有候选评估指标的评估指标集合；确定所述评估指标集合对应的平台数据，作为集合数据；获取所述评估指标集合对应的目标评估指标；所述目标评估指标通过所述集合数据聚类得到；根据所述目标评估指标对所述平台进行评估。上述计算机可读存储介质，实现了对目标评估指标的选择，该目标评估指标能全面地表征对应平台的特征。因此，根据目标评估指标来评估平台能得到准确的平台评估结果。附图说明图1为一个实施例中平台评估方法的应用环境图；图2为一个实施例中平台评估方法的流程示意图；图3为另一个实施例中平台评估方法的流程示意图；图4为一个实施例中平台雷达图的结构示意图；图5为一个实施例中平台得分排名的结构示意图；图6为再一个实施例中平台评估方法的流程示意图；图7为一个实施例中平台评估装置的结构框图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本申请提供的平台评估方法可以应用于如图1所示的计算机设备中。该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图1所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储候选评估指标、平台数据等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时实现一种平台评估方法。本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。本专利技术实施例提供一种平台评估方法、装置、计算机设备和存储介质。以下分别进行详细说明。在一个实施例中，如图2所示，提供了一种平台评估方法，包括以下步骤：S201、获取平台的多个候选评估指标。平台在发展过程中在多个评估指标中都会生成数据，因此本步骤获取平台的多个候选评估指标。当然，所获取的信息中也可以包括这些候选评估指标对应的平台数据。其中，平台本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种平台评估方法，其特征在于，包括以下步骤：获取平台的多个候选评估指标；根据所述多个候选评估指标与预设评估方向的对应关系，确定包含有候选评估指标的评估指标集合；确定所述评估指标集合对应的平台数据，作为集合数据；获取所述评估指标集合对应的目标评估指标；所述目标评估指标通过所述集合数据聚类得到；根据所述目标评估指标对所述平台进行评估。

【技术特征摘要】
1.一种平台评估方法，其特征在于，包括以下步骤：获取平台的多个候选评估指标；根据所述多个候选评估指标与预设评估方向的对应关系，确定包含有候选评估指标的评估指标集合；确定所述评估指标集合对应的平台数据，作为集合数据；获取所述评估指标集合对应的目标评估指标；所述目标评估指标通过所述集合数据聚类得到；根据所述目标评估指标对所述平台进行评估。2.根据权利要求1所述的平台评估方法，其特征在于，所述确定包含有候选评估指标的评估指标集合的步骤，包括：确定与预设评估方向对应的候选评估指标；将所述对应的候选评估指标进行整合，得到与所述预设评估方向对应的评估指标集合；所述获取所述评估指标集合对应的目标评估指标的步骤，包括：从所述集合数据中选择一个平台数据作为初始聚类中心；根据所述初始聚类中心对所述集合数据进行聚类分析，根据聚类分析的结果得到所述评估指标集合对应的目标评估指标。3.根据权利要求1所述的平台评估方法，其特征在于，所述根据所述目标评估指标对所述平台进行评估的步骤，包括：将所述目标评估指标输入预先建立的分类模型中，根据分类模型的输出确定所述平台的所属类别。4.根据权利要求3所述的平台评估方法，其特征在于，所述分类模型包括多个分类子模型；所述将所述目标评估指标输入预先建立的分类模型中的步骤，包括：将目标评估指标输入对应的分类子模型中；所述分类子模型为监督学习模型；根据所述分类子模型的输出以及预先确定的分类子模型的权重确定所述分类模型的输出。5.根据权利要求1至4任一项所述的平台评估方法，其特征在于，所述根据所述目标评估指标对所述平台进行评估的步骤，还包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：林珠，罗亮，方少亮，罗俊博，李莎，郑伟鸿，
申请(专利权)人：广东省科技基础条件平台中心，
类型：发明
国别省市：广东,44