数据处理方法和装置制造方法及图纸

本申请涉及一种数据处理方法和装置；所述方法包括：获取监听数据；对所述监听数据进行处理，以使处理后数据的数据量小于处理前数据的数据量；将所述处理后数据发送到服务器。本申请利用数据传输设备的计算能力，先对采集到的数据进行简化处理，再将简化数据上传，从而大幅减少数据流量，解决了流量费用过高的问题；并且由于数据传输设备已经对数据进行了一些处理，因此降低了云平台服务器的计算负载和时间成本，间接提升了云平台服务器接入更大量机组的并发能力。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法和装置
本申请涉及数据处理
，具体涉及一种数据处理方法和装置。
技术介绍
商用空调的数据服务云平台能够对商用空调机组的运行数据进行远程采集和远程分析，及时为用户提供机组日常维护保养信息，并能在机组产生故障时及时报警。目前通常采用DTU(DataTransferUnit，数据传输单元)模块连接在空调机组的总线上，用以监听总线数据，并将总线上的所有数据打包发送给云平台服务器。DTU模块中插有移动运营商的SIM卡，DTU模块通过SIM卡接入移动运营商网络进行数据传输。目前，云平台所监控的空调机组的数量越来越多，最多的可达到十万台机组的数量级。因此，DTU模块所消耗的数据流量也越来越多，造成流量费用的飙升。为了解决这一问题，可以采用打卡式的监控方式，即每隔一个小时，只持续监控五分钟的机组数据。这种方式虽然可以大幅减少数据流量，但同时也会缺失大量未监控时的机组数据，不利于设计人员分析机组运行情况，也不利于后续改良机组设计。特别是，如果机组在未监控时发生故障，就没有运行数据作参考，无法对故障产生的原因进行分析和判断。相关技术中，打卡式的监控方式虽然能够大幅减少数据流量，但是可能遗漏重要的运行数据，造成后续的故障分析等工作无法进行。此外，随着空调机组数量的增多，云平台的计算负载也随之增大；特别是对海量机组数据进行分析处理，需要耗费大量计算资源和时间成本；此问题尚未有针对性的解决方案。
技术实现思路
为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种数据处理方法和装置。根据本申请实施例的第一方面，提供一种数据处理方法，包括：获取监听数据；对所述监听数据进行处理，以使处理后数据的数据量小于处理前数据的数据量；将所述处理后数据发送到服务器。进一步地，所述对所述监听数据进行处理，包括：确定当前数据处理方式，采用所述当前数据处理方式对所述监听数据进行处理。进一步地，所述确定当前数据处理方式，包括：从所述监听数据中获取预设的第一标识信息，以及获取自身存储的数据处理方式及其对应的第二标识信息；如果所述第一标识信息与所述第二标识信息一致，则将所述自身存储的数据处理方式确定为当前数据处理方式；或者，如果所述第一标识信息与所述第二标识信息不一致，则从其他设备获取与所述第一标识信息对应的数据处理方式，并将其确定为当前数据处理方式。进一步地，所述第一标识信息和所述第二标识信息分别为第一机型ID和第二机型ID。进一步地，所述从所述监听数据中获取预设的第一标识信息，包括：从所述监听数据的预设固定位置，获取预设的第一标识信息。进一步地，所述当前数据处理方式包括如下项中的至少一项：数据去重处理方式；数据筛选处理方式；数据压缩处理方式；数据统计处理方式。进一步地，在所述监听数据包括参数及其对应的参数值时，所述对所述监听数据进行处理，包括：在当前数据处理方式为数据去重处理方式时，确定所述监听数据与已记录的数据中存在不同参数值的参数，将所确定出的参数的序号及其对应的所述监听数据中的参数值组合得到处理后数据；或者，在当前数据处理方式为数据统计处理方式时，所述获取的监听数据为预设的统计周期内的监听数据，统计所述监听数据中重要参数的相关信息，所述相关信息包括如下项中的至少一项：最大值、最小值、变化趋势、变化时间。进一步地，所述方法还包括：在达到预设的全部数据传输条件时，将获取的监听数据全部记录并发送给服务器；相应的，所述对所述监听数据进行处理，包括：在没有达到预设的全部数据传输条件时，对所述监听数据进行处理。进一步地，所述达到预设的全部数据传输条件，包括：当前时间在预设的时间点开始后的预设时间段内，所述预设的时间点包括：开机，和/或，预设的传输周期。根据本申请实施例的第二方面，提供一种数据处理装置，包括：获取模块，用于获取监听数据；处理模块，用于对所述监听数据进行处理，以使处理后数据的数据量小于处理前数据的数据量；发送模块，用于将所述处理后数据发送到服务器。进一步地，在所述对所述监听数据进行处理时，所述处理模块具体用于：确定当前数据处理方式，采用所述当前数据处理方式对所述监听数据进行处理。进一步地，在所述确定当前数据处理方式时，所述处理模块具体用于：从所述监听数据中获取预设的第一标识信息，以及获取自身存储的数据处理方式及其对应的第二标识信息；如果所述第一标识信息与所述第二标识信息一致，则将所述自身存储的数据处理方式确定为当前数据处理方式；或者，如果所述第一标识信息与所述第二标识信息不一致，则从其他设备获取与所述第一标识信息对应的数据处理方式，并将其确定为当前数据处理方式。进一步地，所述第一标识信息和所述第二标识信息分别为第一机型ID和第二机型ID。进一步地，在所述从所述监听数据中获取预设的第一标识信息时，所述处理模块具体用于：从所述监听数据的预设固定位置，获取预设的第一标识信息。进一步地，所述当前数据处理方式包括如下项中的至少一项：数据去重处理方式；数据筛选处理方式；数据压缩处理方式；数据统计处理方式。进一步地，在所述监听数据包括参数及其对应的参数值时，所述处理模块具体用于：在当前数据处理方式为数据去重处理方式时，确定所述监听数据与已记录的数据中存在不同参数值的参数，将所确定出的参数的序号及其对应的所述监听数据中的参数值组合得到处理后数据；或者，在当前数据处理方式为数据统计处理方式时，所述获取的监听数据为预设的统计周期内的监听数据，统计所述监听数据中重要参数的相关信息，所述相关信息包括如下项中的至少一项：最大值、最小值、变化趋势、变化时间。进一步地，所述发送模块还用于：在达到预设的全部数据传输条件时，将获取的监听数据全部记录并发送给服务器；相应的，所述处理模块用于：在没有达到预设的全部数据传输条件时，对所述监听数据进行处理。进一步地，所述达到预设的全部数据传输条件，包括：当前时间在预设的时间点开始后的预设时间段内，所述预设的时间点包括：开机，和/或，预设的传输周期。根据本申请实施例的第三方面，提供一种数据传输设备，包括：数据处理装置；所述数据处理装置包括：获取模块，用于获取监听数据；处理模块，用于对所述监听数据进行处理，以使处理后数据的数据量小于处理前数据的数据量；发送模块，用于将所述处理后数据发送到服务器。进一步地，所述设备为DTU模块。根据本申请实施例的第四方面，提供一种数据处理系统，包括数据传输设备和云平台服务器；所述数据传输设备用于监听目标设备的数据总线，以获取监听数据；所述数据传输设备还用于对监听数据进行处理，以使处理后数据的数据量小于处理前数据的数据量；并将处理后数据发送到所述云平台服务器。进一步地，所述系统还包括升级服务器，用于在收到所述数据传输设备发送的信息时，向所述数据传输设备下发对应的数据处理程序文件。进一步地，所述目标设备为空调机组；所述数据传输设备为DTU模块。本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：利用数据传输设备的计算能力，先对采集到的数据进行简化处理，再将简化数据上传，从而大幅减少数据流量，解决了流量费用过高的问题；并且由于数据传输设备已经对数据进行了一些处理，因此降低了云平台服务器的计算负载和时间成本，间接提升了云平台服务器接入更大量机组的并发能力。应当理解的是，以上的一般描述和后本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取监听数据；对所述监听数据进行处理，以使处理后数据的数据量小于处理前数据的数据量；将所述处理后数据发送到服务器。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取监听数据；对所述监听数据进行处理，以使处理后数据的数据量小于处理前数据的数据量；将所述处理后数据发送到服务器。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述监听数据进行处理，包括：确定当前数据处理方式，采用所述当前数据处理方式对所述监听数据进行处理。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定当前数据处理方式，包括：从所述监听数据中获取预设的第一标识信息，以及获取自身存储的数据处理方式及其对应的第二标识信息；如果所述第一标识信息与所述第二标识信息一致，则将所述自身存储的数据处理方式确定为当前数据处理方式；或者，如果所述第一标识信息与所述第二标识信息不一致，则从其他设备获取与所述第一标识信息对应的数据处理方式，并将其确定为当前数据处理方式。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一标识信息和所述第二标识信息分别为第一机型ID和第二机型ID。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述监听数据中获取预设的第一标识信息，包括：从所述监听数据的预设固定位置，获取预设的第一标识信息。6.根据权利要求2-5任一项所述的方法，其特征在于，所述当前数据处理方式包括如下项中的至少一项：数据去重处理方式；数据筛选处理方式；数据压缩处理方式；数据统计处理方式。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述监听数据包括参数及其对应的参数值时，所述对所述监听数据进行处理，包括：在当前数据处理方式为数据去重处理方式时，确定所述监听数据与已记录的数据中存在不同参数值的参数，将所确定出的参数的序号及其对应的所述监听数据中的参数值组合得到处理后数据；或者，在当前数据处理方式为数据统计处理方式时，所述获取的监听数据为预设的统计周期内的监听数据，统计所述监听...

【专利技术属性】
技术研发人员：柯程远，宋海川，林桂清，雷敏，邓仕文，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44