一种基于语义一致性的信息处理系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于语义一致性的信息处理系统。本系统核心层层抽离抽象数据的代码采用人工智能语言编写，外围封装所用开发语言为主流语言；本系统采用统一的数据结构表达方式，将事物抽象为对象、操作、关系三大类，这三大类之间可嵌套叠加复用，结构化的数据来对三大类进行精准刻画；本系统对供求关系在状态进行维度量化后，再结合数据结构表达方式，从而实现精确化供求关系的运筹；开发出抽象的关系型数据库开发模块代码，用于快速开发。本发明专利技术重新对信息进行模式化抽象表达刻画，提升了系统在各种组织团体使用的兼容性,采用多种语言混合编程，集成多种语言的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于语义一致性的信息处理系统
本专利技术涉及一种特定的ERP系统，具体涉及一种基于语义一致性的信息处理系统。
技术介绍
ERP的含义是企业资源规划，它是一种使用基于供应链的管理思想，建立在信息技术之上，为企业高层和员工提供决策帮助。目前市面上已有林林总总的ERP系统，但是这些ERP系统要么软件庞大昂贵且配置臃肿，要么针对狭窄使用领域，比如某些ERP系统仅仅有项目管理这一块，某些ERP系统仅仅有采购财务生产这一块。另外一点，这些ERP信息，缺乏从抽象的层次上对信息进行量化，使得使用系统交互的时候会导致各种“语义一致性”问题，因为交互的时候双方所用语言的上下文环境不一致导致。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种基于语义一致性的信息处理系统，解决了信息处理过程中所涉及到的信息维度量化、语义定位识别、逻辑动态推演的问题，采用一种统一的数据表达结构来定位各种组织内部的信息，灵活动态地匹配各种供求关系，可以更加柔性地对组织内部的资源进行动态配置。本专利技术通过以下技术手段解决上述技术问题：本专利技术的一种基于语义一致性的信息处理系统，本系统核心层层抽离抽象数据的代码采用人工智能语言编写，外围封装所用开发语言为主流语言；本系统采用统一的数据结构表达方式，将事物抽象为对象、操作、关系三大类，这三大类之间可嵌套叠加复用，结构化的数据来对三大类进行精准刻画，然后对这三大类再次进行维度量化，借由这些模式对各种信息进行精确定位刻画；本系统对供求关系在状态进行维度量化后，再结合数据结构表达方式，从而实现精确化供求关系的运筹；本系统设置有关系型数据库，用于存储数据，使得数据可以按照特定的维度有组织有联系地存储在关系型数据库中，对关系型数据库的操作再次抽象出一些方便建模的模式来，然后开发出抽象的关系型数据库开发模块代码，用于快速开发。所述维度包括时间、位置、性质、价值、归属权。所述人工智能语言为类LISP语言，所述主流语言为基于JVM的语言、编译型、解释型语言。所述对象为辩证存在性的事物，操作为透过一个过程影响一个或多个对象的状态，关系为对象操作之间的直积关系。所述结构化就是划分相对全面的维度，每一个维度又可以细分为多个维度。所述关系型数据库用于数据的增加、删除、修改、查询。本专利技术的显著优势在于重新对信息进行模式化抽象表达刻画，提升了系统在各种组织团体使用的兼容性,统一的数据结构形式来表达信息，动态处理供求变化。采用多种语言混合编程，集成多种语言的优点，可以在短时间内开发出系统原型，提升开发效率。附图说明下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步描述。图1为对象、操作、关系这三种事物以维度细分的方法来进行的精确化描述示意图。图2为资源供求关系层次图。图3为一个有限状态机。具体实施方式以下将结合附图对本专利技术进行详细说明，如图1、2、3所示：一种基于语义一致性的信息处理系统，本系统核心层层抽离抽象数据的代码采用人工智能语言编写，外围封装所用开发语言为主流语言；本系统采用统一的数据结构表达方式，将事物抽象为对象、操作、关系三大类，这三大类之间可嵌套叠加复用，结构化的数据来对三大类进行精准刻画，然后对这三大类再次进行维度量化，借由这些模式对各种信息进行精确定位刻画；本系统对供求关系在状态进行维度量化后，再结合数据结构表达方式，从而实现精确化供求关系的运筹；本系统设置有关系型数据库，用于存储数据，使得数据可以按照特定的维度有组织有联系地存储在关系型数据库中，对关系型数据库的操作再次抽象出一些方便建模的模式来，然后开发出抽象的关系型数据库开发模块代码，用于快速开发。所述维度包括时间、位置、性质、价值、归属权。所述人工智能语言为类LISP语言，所述主流语言为基于JVM的语言、编译型、解释型语言。所述对象为辩证存在性的事物，操作为透过一个过程影响一个或多个对象的状态，关系为对象操作之间的直积关系。所述结构化就是划分相对全面的维度，每一个维度又可以细分为多个维度。所述关系型数据库用于数据的增加、删除、修改、查询。图1形象地说明了描述事物维度信息的方法，维度中有维度，维度外有维度，事物分为三种对象、操作、关系，这三种事物均可以按照这种维度细分的方法来进行精确化描述。上面图示中的箭头表示对某种维度信息再次细分，图中的方块数量代表维度种类。宏观层面来看维度是稳定的，微观层面来看维度是动态可调的。图2说明了资源供求关系层次图，箭头代表操作，比如图示中的资源t1、t2、t3可以合成资源t6，t5和t6可以合成资源t7。资源抽象成点，箭头为两个点之间的关系，将点之间的关系按照图1的思路进行表达，即可由某个层次的资源推演出需要合成此资源的所有其它资源，直至遍历到元资源(已经存在不需要合成的资源)为止。这种供求关系其实是一个有向图，根据具体场景进行实际操作的时候可进行条件化规约，从多多对应关系转化成单值化关系。图3表示一个有限状态机，显示在资源转化的过程中，随着时间的流转其状态的变迁。至于在资源转化过程中需要划分为哪些状态，需要根据实际场景而分类。本图以四种状态为例，状态S1为初始状态，状态S4为结束状态。图2中的每种资源其状态变化均可以由图3来概括。在整个过程中，状态会随着外界各种条件的变化而变化。实施例1统一的数据表达结构方式是确保语义一致性的保证。自然语言是非理性的，使用这种语言方便人类沟通，但是这种自然语言容易引起歧义。唯有用形式化语言方可相对精准地表达信息，然后这种结构化的语言进行逻辑推演从而形成一个相对可靠的形式系统针对三大类，对象、操作、关系，都可以用结构化的数据来相对精准刻画。结构化的含义，就是划分为相对全面的维度，每一个维度又可以细分为多个维度。这里的对象不仅是那些眼睛可以识别到的对象，而是一种广义的资源(人力、物力、人造物、心力、智力等)，而一种操作无外乎这些资源的因缘和合。并且这三大类之间又存在五互关系(互联互转互导互生互克)，类比程序语言设计中代码和数据之间的转化关系。刻画一个对象(以芯片为例)，在一个企业组织内，可以从这些维度来刻画，时间、位置、性质、价值、归属权等等，其中位置是对地理位置的一种扩变，可以为虚可以为实，性质是用以区分此对象和其它对象的辨异同，价值是人为附加的商品交易量化属性，而归属权为对象的归属权属性。图1即表达了这种思路。编程语言是软件实现的载体，从计算机问世到现在已经有林林总总的编程语言，可以从各种角度对编程语言进行划分。从编程范式上有面向过程语言、函数式语言、面向对象语言，从编译角度有编译型语言和解释型语言。本系统开发采用多种语言混合编程，集成多种语言的优点，可以在短时间内开发出系统原型，提升开发效率。本系统核心代码采用类LISP语言来开发，类LISP语言是一种列表型语言，是一种元语言，是一种人工智能专用语言，便于处理表达抽象的数学模型和处理抽象的数据。这种类LISP语言支持多种编程范式，目前多用于科研人工智能领域，因具有高效的算法表达能力，故是核心代码开发的首选。在核心代码之上，可以用各种主流开发语言做开发，目的是更好地运用当前各种语言已有的开源库，减少二次开发，且更好地对接其它软件系统。在核心代码之上的外围封装接口代码，考虑可以编译运行在JVM之上的语言和各种解释型语言，可以快速地针对具体的需要而调整封装接口以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于语义一致性的信息处理系统，其特征在于，本系统核心层层抽离抽象数据的代码采用人工智能语言编写，外围封装所用开发语言为主流语言；本系统采用统一的数据结构表达方式，将事物抽象为对象、操作、关系三大类，这三大类之间可嵌套叠加复用，结构化的数据来对三大类进行精准刻画，然后对这三大类再次进行维度量化，借由这些模式对各种信息进行精确定位刻画；本系统对供求关系在状态进行维度量化后，再结合数据结构表达方式，从而实现精确化供求关系的运筹；本系统设置有关系型数据库，用于存储数据，使得数据可以按照特定的维度有组织有联系地存储在关系型数据库中，对关系型数据库的操作再次抽象出一些方便建模的模式来，然后开发出抽象的关系型数据库开发模块代码，用于快速开发。

【技术特征摘要】
1.一种基于语义一致性的信息处理系统，其特征在于，本系统核心层层抽离抽象数据的代码采用人工智能语言编写，外围封装所用开发语言为主流语言；本系统采用统一的数据结构表达方式，将事物抽象为对象、操作、关系三大类，这三大类之间可嵌套叠加复用，结构化的数据来对三大类进行精准刻画，然后对这三大类再次进行维度量化，借由这些模式对各种信息进行精确定位刻画；本系统对供求关系在状态进行维度量化后，再结合数据结构表达方式，从而实现精确化供求关系的运筹；本系统设置有关系型数据库，用于存储数据，使得数据可以按照特定的维度有组织有联系地存储在关系型数据库中，对关系型数据库的操作再次抽象出一些方便建模的模式来，然后开发出抽象的关系型数据库开发模块代码，用于快速开发。2.根据权利要求1所述的一...

【专利技术属性】
技术研发人员：马春强，
申请(专利权)人：恒为科技上海股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31