【技术实现步骤摘要】
一种基于VR图像处理的焦点对象选取方法
本申请涉及VR图像传输
，尤其涉及一种基于VR图像处理的焦点对象选取方法。
技术介绍
当今对图像传输过程中对分辨率的要求越来越高，尤其是在VR图像传输领域，因为VR需要双目输出，所以在传输上就有双倍大小图像输出的需求。根据目前的可行性方案，如果发送端使用X264编码压缩然后在接收端使用h264解码可以实时传输压缩后的视频流数据，并能有效降低网络传输数据量。但是网路传输领域还是存在传输高清、特高清视频会导致延迟加重的情况和无法即时性观察的可能性，特别是这种4K或者8K的视频传输压力则更大。此外，相对应的视频编码领域压缩率越高则清晰度就越低，无法满足又能即时传输又能让客户观看高清视频的可能性，也无法满足VR的双目输出全景高清图的需求。
技术实现思路
本申请的目的在于提供一种基于VR图像处理的焦点对象选取方法，能够达到降低网络传输数据量，避免传输延迟并且满足客户观看视频为高清视频的技术效果。为达到上述目的，本申请提供一种基于VR图像处理的焦点对象选取方法，包括如下步骤：确定焦点对象；高清传输焦点对象并同步非高清传输背景图像。优选...
【技术保护点】
1.一种基于VR图像处理的焦点对象选取方法，其特征在于，包括如下步骤：确定焦点对象；高清传输焦点对象并同步非高清传输背景图像。
【技术特征摘要】
1.一种基于VR图像处理的焦点对象选取方法，其特征在于，包括如下步骤：确定焦点对象；高清传输焦点对象并同步非高清传输背景图像。2.根据权利要求1所述的焦点对象选取方法，其特征在于，确定焦点对象的方法具体为：接收深度摄像头捕捉或拍摄的视频；获取视频中每一帧图像的图像信息和深度图像信息；利用R-CNN算法列出每一帧图像中的所有对象；对每个对象进行优先级排序，优先级高的作为焦点对象。3.根据权利要求2所述的焦点对象选取方法，其特征在于，根据每个对象与摄像头之间的最近距离进行优先级排序，最近距离越小的优先级越高。4.根据权利要求2所述的焦点对象选取方法，其特征在于，根据每个对象的类型进行优先级排序，类型至少包括人物、动物、物体，人物的优先级高于动物的优先级，动物的优先级高于物体的优先级。5.根据权利要求2所述的焦点对象选取方法，其特征在于，利用R-CNN算法列出图像中的所有对象的方法具体为：将每张图像生成多个候选区；对每个候选区，使用深度网络提取特征；将从每个候选区中提取的特征送入每一类的SVM分类器进行分类；确认候选区分类后，通过位置精修做进一步验证；通过深度信息对候选区进行分析，逐一给出具有成为焦点可能...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟宪民，李小波，赵德贤，
申请(专利权)人：恒信东方文化股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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