图像降噪方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请提出一种图像降噪方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，其中，方法包括：通过获取拍摄得到的多帧原始图像，根据多帧原始图像的清晰度，对多帧原始图像进行筛选，保留清晰的目标图像，再根据筛选掉的原始图像的帧数，确定噪声抑制程度，最终根据噪声抑制程度，对保留的目标图像进行合成降噪。由此，根据多帧原始图像筛选掉的帧数，确定噪声抑制程度，进而根据确定的噪声抑制程度对保留的图像进行合成降噪处理，不仅有效地降低图像的噪声，最大限度的保留图像的信息，而且提高了拍摄图像的质量，改善了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
图像降噪方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备
本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种图像降噪方法、装置、计算机可读存储介质以及电子设备。
技术介绍
随着智能终端技术的发展，移动终端设备(如智能手机、平板电脑等)的使用越来越普及。绝大多数移动终端设备都内置有摄像头，并且随着移动终端处理能力的增强以及摄像头技术的发展，拍摄图像的质量也越来越高。如今，移动终端设备均操作简单又便于携带，在日常生活中越来越多的用户使用智能手机、平板电脑等移动终端设备拍摄图像，并且对拍照质量的要求也越来越高。然而，由于拍摄场景的限制，尤其是在夜景这种特殊的场景下，由于夜晚的光线比较暗，通常采用提高感光度的方法来获得更多的光线，但是，拍摄得到的图像会引入噪声导致图像不清晰。因此，在最大限度的保留图像细节的情况下，对图像进行降噪处理，是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本申请提出一种图像降噪方法、装置、计算机可读存储介质以及电子设备，以解决相关技术中，在夜景场景拍摄时，拍摄的图像噪声水平高，影响用户体验的技术问题。本申请一方面实施例提出了一种图像降噪方法，包括：获取拍摄得到的多帧原始图像；根据所述多帧原始图像的清晰度，对所述多帧原始图像进行筛选，保留清晰的目标图像；根据筛选掉的原始图像的帧数，确定噪声抑制程度；根据所述噪声抑制程度，对保留的目标图像进行合成降噪。本申请实施例的图像降噪方法，通过获取拍摄得到的多帧原始图像，根据多帧原始图像的清晰度，对多帧原始图像进行筛选，保留清晰的目标图像，再根据筛选掉的原始图像的帧数，确定噪声抑制程度，最终根据噪声抑制程度，对保留的目标图像进行合成降噪。由此，根据多帧原始图像筛选掉的帧数，确定噪声抑制程度，进而根据确定的噪声抑制程度对保留的图像进行合成降噪处理，不仅有效地降低图像的噪声，最大限度的保留图像的信息，而且提高了拍摄图像的质量，改善了用户体验。本申请又一方面实施例提出了一种图像降噪装置，包括：获取模块，用于获取拍摄得到的多帧原始图像；筛选模块，用于根据所述多帧原始图像的清晰度，对所述多帧原始图像进行筛选，保留清晰的目标图像；确定模块，用于根据筛选掉的原始图像的帧数，确定噪声抑制程度；降噪模块，用于根据所述噪声抑制程度，对保留的目标图像进行合成降噪。本申请实施例的图像降噪装置，通过获取拍摄得到的多帧原始图像，根据多帧原始图像的清晰度，对多帧原始图像进行筛选，保留清晰的目标图像，再根据筛选掉的原始图像的帧数，确定噪声抑制程度，最终根据噪声抑制程度，对保留的目标图像进行合成降噪。由此，根据多帧原始图像筛选掉的帧数，确定噪声抑制程度，进而根据确定的噪声抑制程度对保留的图像进行合成降噪处理，不仅有效地降低图像的噪声，最大限度的保留图像的信息，而且提高了拍摄图像的质量，改善了用户体验。本申请又一方面实施例提出了一个或多个包含计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的图像降噪方法。本申请又一方面实施例提出了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如上述实施例中所述的图像降噪方法。本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。附图说明本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为本申请实施例所提供的一种图像降噪方法的流程示意图；图2为本申请实施例所提供的另一种图像降噪方法的流程示意图；图3为本申请实施例所提供的一种图像降噪装置的结构示意图；图4为本申请某些实施方式的电子设备的模块示意图；图5为本申请某些实施方式的图像处理电路的模块示意图。具体实施方式下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。相关技术中，在夜景场景中拍摄图像时，由于光线比较暗，通常通过提高感光度值来获取图像，但是，在拍摄的过程中使用高感光度会引入噪声，导致图像画面模糊。由此，在夜景场景中拍摄的图像成像质量差，噪声水平高，影响用户体验。针对上述问题，本申请提出了一种图像降噪方法，通过获取拍摄得到的多帧原始图像，根据多帧原始图像的清晰度，对多帧原始图像进行筛选，保留清晰的目标图像，再根据筛选掉的原始图像的帧数，确定噪声抑制程度，最终根据噪声抑制程度，对保留的目标图像进行合成降噪。下面参考附图描述本申请实施例的图像降噪方法和装置。图1为本申请实施例所提供的一种图像降噪方法的流程示意图。如图1所示，该图像降噪方法包括以下步骤：步骤101，获取拍摄得到的多帧原始图像。本申请实施例中，用于拍摄图像的电子设备，可以为智能手机、平板电脑、个人数字助理、穿戴式设备等具有各种操作系统、成像设备的硬件设备。其中，原始图像，是指通过电子设备拍摄得到的未做任何处理的图像。由于拍摄场景中光线强度等环境因素的限制，电子设备在拍摄图像时，一般拍摄多帧原始图像，用于选取画面清晰的图像进行合成成像。因此，可以获取电子设备拍摄得到的多帧原始图像。步骤102，根据多帧原始图像的清晰度，对多帧原始图像进行筛选，保留清晰的目标图像。由于电子设备中的图像传感器在拍摄的过程中会受到不同程度的来自周边电路和本身像素间的光电磁干扰，因此拍摄得到的原始图像不可避免的存在噪声，并且，干扰程度的不同，拍摄得到的图像的清晰度也不相同。例如，在夜景拍摄场景中，通常使用较大的光圈和较长的曝光时间拍摄得到图像，此时如果选择较高的感光度来减少了曝光时间，拍摄得到的图像必然会产生噪声和杂色。其中，曝光时间，是指光线通过镜头的时间。其中，感光度，又称为ISO值，是衡量底片对于光的灵敏程度的指标，用于表示感光元件的感光速度，ISO数值越高就说明该感光元器件的感光能力越强。可以理解的是，数码相机的感光度是一种类似于胶卷感光度的一种指标，数码相机的ISO值可以通过调整感光器件的灵敏度或者合并感光点来调整，也就是说，可以通过提升感光器件的光线敏感度或者合并几个相邻的感光点来达到提升ISO值的目的。当然，在夜景拍摄时为了减少曝光时间，使用相对较高的感光度，而ISO值越高，光线感应性能越强，也就越能接收更多的光线，产生更多的热量，从而引入较多的噪声，导致拍摄得到的图像质量降低。因此，在夜景场景下，为了得到较佳的噪声抑制效果，希望设置较低的感光度，例如100ISO或200ISO等。本申请实施例中，根据图像的清晰度阈值判断拍摄得到的多帧原始图像的清晰度，进而对获取的多帧原始图像进行筛选保留清晰的图像作为目标图像。具体地，当原始图像的清晰度大于或等于清晰度阈值时，则说明该原始图像清晰，保留该原始图像，当原始图像的清晰度小于清晰度阈值时，则说明该原始图像模糊，筛选掉该原始图像。其中，清晰度阈值，是通过人工测试大量图像的清晰度确定的值，当图像的清晰度大于该值时，则说明该图像清晰，当图像清晰度小于该值时，则说明该图像模糊本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像降噪方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取拍摄得到的多帧原始图像；根据所述多帧原始图像的清晰度，对所述多帧原始图像进行筛选，保留清晰的目标图像；根据筛选掉的原始图像的帧数，确定噪声抑制程度；根据所述噪声抑制程度，对保留的目标图像进行合成降噪。

【技术特征摘要】
1.一种图像降噪方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取拍摄得到的多帧原始图像；根据所述多帧原始图像的清晰度，对所述多帧原始图像进行筛选，保留清晰的目标图像；根据筛选掉的原始图像的帧数，确定噪声抑制程度；根据所述噪声抑制程度，对保留的目标图像进行合成降噪。2.根据权利要求1所述的图像降噪方法，其特征在于，所述根据所述噪声抑制程度，对保留的目标图像进行合成降噪，包括：根据所述噪声抑制程度，确定邻域的尺寸；对保留的各帧目标图像中相应邻域内的像素进行合成降噪。3.根据权利要求2所述的图像降噪方法，其特征在于，所述对保留的各帧目标图像中相应邻域内的像素进行合成降噪，包括：对保留的各帧目标图像中，相应邻域内的像素进行空域的平滑滤波；对各帧目标图像中相应邻域内平滑滤波后的像素进行合成。4.根据权利要求1-3任一项所述的图像降噪方法，其特征在于，所述根据所述多帧原始图像的清晰度，对所述多帧原始图像进行筛选，保留清晰的目标图像之后，还包括：若筛选掉的原始图像的帧数为零，查询所述多帧原始图像采用的感光度ISO；根据所述ISO，以初始噪声抑制程度为基础进行噪声抑制程度调整。5.根据权利要求4所述的图像降噪方法，其特征在于，所述根据所述ISO，以初始噪声抑制程度为基础进行噪声抑制程度调整，包括：根据所述ISO低于标准ISO值的程度，在所述初始噪声抑制程度的基础上，对噪声抑...

【专利技术属性】
技术研发人员：李小朋，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44