拍摄场景的识别方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请提出一种拍摄场景的识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：检测当前拍摄场景，并获取当前拍摄场景对应的场景检测结果；当场景检测结果为非夜景场景且非人像场景的场景时，判断预览图像中是否存在人脸感兴趣区域；如果预览图像中存在人脸感兴趣区域，则获取预览图像的ISO值；判断预览图像的ISO值是否大于预设阈值；如果预览图像的ISO值大于预设阈值，则确定当前拍摄场景为夜景场景。该方法能够提升夜景场景检测的准确性，进而提升成像质量和成像效果，改善用户的拍摄体验。

【技术实现步骤摘要】
拍摄场景的识别方法、装置、电子设备和存储介质
本专利技术涉及成像
，尤其涉及一种拍摄场景的识别方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
随着成像技术以及终端技术的不断发展，越来越多的用户使用电子设备进行拍照。在夜景场景中，由于周围环境的亮度值较低，如果电子设备无法正确识别当前拍摄场景，则可能导致成像质量较差。现有技术中，可以根据下述三种方式确定当前拍摄场景是否为夜景场景：第一种方式，通过用户确定当前拍摄场景，进而手动设置来进入夜景模式；第二种方式，通过拍摄图像的ISO值和曝光时间来确定当前拍摄场景，具体地，通过设置曝光时间固定，当ISO值越大时，表明当前拍摄场景越暗，此时，可以确定当前拍摄场景为夜景模式；第三种方式，通过训练夜景场景识别模型，对当前拍摄场景进行识别。但是，第一种方式，需要用户手动设置，操作步骤繁琐；第二种方式，仅根据ISO值，确定是否为夜景场景，在一些场景下，可能导致识别的准确率较低，例如，当用户站在夜景灯源下取景时，此时，可能会识别为非夜景场景；第三种方式，可能存在漏检人像场景的情况，具体表现为识别成夜景场景和人像场景之外的其他场景，当场景识别结果为其他场景时，此时，将无法进入超级夜景模式。
技术实现思路
本申请提出一种拍摄场景的识别方法、装置、电子设备和存储介质，用于实现提升夜景场景检测的准确性，进而提升成像质量和成像效果，改善用户的拍摄体验，以解决现有技术中夜景场景识别的准确率较低的技术问题。本申请一方面实施例提出了一种拍摄场景的识别方法，包括：检测当前拍摄场景，并获取所述当前拍摄场景对应的场景检测结果；当所述场景检测结果为非夜景场景且非人像场景的场景时，判断预览图像中是否存在人脸感兴趣区域；如果所述预览图像中存在所述人脸感兴趣区域，则获取所述预览图像的ISO值；判断所述预览图像的ISO值是否大于预设阈值；如果所述预览图像的ISO值大于所述预设阈值，则确定所述当前拍摄场景为夜景场景。本申请实施例的拍摄场景的识别方法，通过检测当前拍摄场景，并获取当前拍摄场景对应的场景检测结果，在场景检测结果为非夜景场景且非人像场景的场景时，判断预览图像中是否存在人脸感兴趣区域，若是，则获取预览图像的ISO值，接着，判断预览图像的ISO值是否大于预设阈值，若是，则确定当前拍摄场景为夜景场景。本申请中，在当前拍摄场景为非夜景场景且非人像场景的场景时，还可以根据预览图像中是否存在人脸感兴趣区域以及预览图像的ISO值，确定当前拍摄场景是否为夜景场景，可以提升夜景场景检测的准确性，进而提升成像质量和成像效果，改善用户的拍摄体验。本申请又一方面实施例提出了一种拍摄场景的识别装置，包括：检测模块，用于检测当前拍摄场景，并获取所述当前拍摄场景对应的场景检测结果；第一判断模块，用于当所述场景检测结果为非夜景场景且非人像场景的场景时，判断预览图像中是否存在人脸感兴趣区域；获取模块，用于如果所述预览图像中存在所述人脸感兴趣区域，则获取所述预览图像的ISO值；第二判断模块，用于判断所述预览图像的ISO值是否大于预设阈值；第一确定模块，用于如果所述预览图像的ISO值大于所述预设阈值，则确定所述当前拍摄场景为夜景场景。本申请实施例的拍摄场景的识别装置，通过检测当前拍摄场景，并获取当前拍摄场景对应的场景检测结果，在场景检测结果为非夜景场景且非人像场景的场景时，判断预览图像中是否存在人脸感兴趣区域，若是，则获取预览图像的ISO值，接着，判断预览图像的ISO值是否大于预设阈值，若是，则确定当前拍摄场景为夜景场景。本申请中，在当前拍摄场景为非夜景场景且非人像场景的场景时，还可以根据预览图像中是否存在人脸感兴趣区域以及预览图像的ISO值，确定当前拍摄场景是否为夜景场景，可以提升夜景场景检测的准确性，进而提升成像质量和成像效果，改善用户的拍摄体验。本申请又一方面实施例提出了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器用于执行如本申前述实施例提出的拍摄场景的识别方法。本申请又一方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如本申前述实施例提出的拍摄场景的识别方法。本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为本申请实施例一所提供的拍摄场景的识别方法的流程示意图；图2为本申请实施例二所提供的拍摄场景的识别方法的流程示意图；图3为本申请实施例三所提供的拍摄场景的识别方法的流程示意图；图4为本申请实施例四所提供的拍摄场景的识别装置的结构示意图；图5为本申请实施例五所提供的拍摄场景的识别装置的结构示意图；图6为本申请某些实施方式的电子设备的模块示意图；图7为本申请某些实施方式的图像处理电路的模块示意图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。本申请主要针对现有技术中夜景场景识别的准确率较低的技术问题，提出一种拍摄场景的识别方法。本申请实施例的拍摄场景的识别方法，通过检测当前拍摄场景，并获取当前拍摄场景对应的场景检测结果，在场景检测结果为非夜景场景且非人像场景的场景时，判断预览图像中是否存在人脸感兴趣区域，若是，则获取预览图像的ISO值，接着，判断预览图像的ISO值是否大于预设阈值，若是，则确定当前拍摄场景为夜景场景。本申请中，在当前拍摄场景为非夜景场景且非人像场景的场景时，还可以根据预览图像中是否存在人脸感兴趣区域以及预览图像的ISO值，确定当前拍摄场景是否为夜景场景，可以提升夜景场景检测的准确性，进而提升成像质量和成像效果，改善用户的拍摄体验。下面参考附图描述本申请实施例的拍摄场景的识别方法、装置、电子设备和存储介质图1为本申请实施例一所提供的拍摄场景的识别方法的流程示意图。如图1所示，该拍摄场景的识别方法可以包括以下步骤：步骤101，检测当前拍摄场景，并获取当前拍摄场景对应的场景检测结果。本申请实施例中，可以通过成像设备获取当前拍摄场景对应的预览图像，根据预览图像的画面内容，确定当前拍摄场景对应的场景检测结果，得到的场景检测结果可以为当前拍摄场景为夜景场景，或者当前拍摄场景为人像场景，或者当前拍摄场景为非夜景场景且非人像场景的场景。其中，人像场景可以具体指合影场景。可选地，可以根据预览图像的画面内容和/或预览图像各区域的环境亮度值，确定当前拍摄场景是否为夜景场景。例如，当预览图像的画面内容包括夜晚天空或者夜景灯源等等，可以确定当前拍摄场景为夜景场景，或者，预览图像的各区域中环境亮度值符合夜景环境下图像的亮度分布特性时，可以确定当前拍摄场景为夜景场景。可选地，可以根据预览图像的画面内容，确定当前拍摄场景是否为人像场景。例如，可以基于人脸识别技术，检测预览图像的画面内容中是否存在至少两张人脸，当存在至少两张人脸时，可以确定当前拍摄场景为人像场景，或者，还可以基于边缘特征检测技本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种拍摄场景的识别方法，其特征在于，包括：检测当前拍摄场景，并获取所述当前拍摄场景对应的场景检测结果；当所述场景检测结果为非夜景场景且非人像场景的场景时，判断预览图像中是否存在人脸感兴趣区域；如果所述预览图像中存在所述人脸感兴趣区域，则获取所述预览图像的ISO值；判断所述预览图像的ISO值是否大于预设阈值；如果所述预览图像的ISO值大于所述预设阈值，则确定所述当前拍摄场景为夜景场景。

【技术特征摘要】
1.一种拍摄场景的识别方法，其特征在于，包括：检测当前拍摄场景，并获取所述当前拍摄场景对应的场景检测结果；当所述场景检测结果为非夜景场景且非人像场景的场景时，判断预览图像中是否存在人脸感兴趣区域；如果所述预览图像中存在所述人脸感兴趣区域，则获取所述预览图像的ISO值；判断所述预览图像的ISO值是否大于预设阈值；如果所述预览图像的ISO值大于所述预设阈值，则确定所述当前拍摄场景为夜景场景。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：如果所述预览图像中不存在所述人脸感兴趣区域，则确定所述当前拍摄场景为标准拍摄场景。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：当所述场景检测结果为人像场景时，直接获取所述预览图像的ISO值；判断所述预览图像的ISO值是否大于预设阈值；如果所述预览图像的ISO值大于所述预设阈值，则确定所述当前拍摄场景为夜景场景。4.如权利要求1或3所述的方法，其特征在于，还包括：如果所述预览图像的ISO值小于所述预设阈值，则确定所述当前拍摄场景为标准拍摄场景。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在确定所述当前拍摄场景为夜景场景之后，将拍摄模式切换为超级夜景模式。6.一种拍摄场景的识别装置，其特征在于，包括：检测模块，用于检测当前拍摄场景，并获取所述当前拍摄场景对应的场景检测结果；第一判断模块，用于当所述场景检测结果为非夜景场景且非人像场景的场景时，判断预览图像中是否存在人脸感兴趣区域；获取模块，用于如...

【专利技术属性】
技术研发人员：张弓，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44