医用氧气安全立体监测云平台、系统及其方法、供氧系统技术方案

本公开公开了一种医用氧气安全立体监测云平台、系统及其方法、供氧系统。其中，一种医用氧气安全立体监测系统，包括：智能监测终端，获取智能监测终端信息，并发送至云平台；通过全视角摄像头接收云平台发送的图像获取命令，获取供氧设备当前图像数据，并发送至云平台；云平台，接收智能监测终端信息，综合智能监测终端信息中的供氧设备实时运行数据和供氧设备周边环境安全因素数据实时监测供氧设备的运行状态，发生数据异常时生成告警信息，同时发送图像获取命令至智能监测终端，接收电气设备当前图像数据，发送至用户终端；用户终端，接收云平台发送的告警信息和供氧设备当前图像数据进行显示。

【技术实现步骤摘要】
医用氧气安全立体监测云平台、系统及其方法、供氧系统
本公开属于医用设备监测领域，尤其涉及一种医用氧气安全立体监测云平台、系统及其方法、供氧系统。
技术介绍
医用氧气供应是各级医院建设中不可或缺的一部分，大致经历了钢瓶供氧、集中供氧两个阶段。目前国内大部分医院普遍采用集中供氧方式为病区输送医用氧气，集中供氧系统主要用于医院病房、急救室、观察室和手术室等处的氧气供给。集中供氧系统由中心氧站提供氧源(制氧机、液氧、氧气钢瓶等)，再通过管道将医用氧气直接输送到各临床科室具体病房的吸氧终端上，并在科室一级都设置监测和计量装置等，这种供氧方式解决了之前钢瓶供氧的种种弊端，较好的解决了氧气计量、输送等方面的问题。但是在实际使用中，也逐渐暴露出来一些不足。针对病人这样一个特殊人群，医院供氧系统的安全性显得尤为重要。医院对其供氧系统的安全可靠性要求很高，一旦供氧系统出现故障，将对用氧的医院病房、急救室、观察室和手术室等处的医院工作造成很大影响，甚至会造成医疗事故，危机病人的生命。在科室一级设置监测和计量装置等仅能够监测科室一级的供氧是否正常，但无法确定具体的故障位置和故障原因。若因管道或其它附属供氧装置故障造成临床科室供氧氧压不足时，氧站值班人员不能及时发现，需要科室现场医护人员的通知后才能做出反应，实时性较差，比较被动。同时，医院供氧系统的安全运行需要电气安全的支持，因而还需关注维持医院供氧系统运行的电气安全。现有医院电气安全保护均是在事故发生时通过断路等方式避免事故进一步恶化，然而，断路停电依旧对医院工作存在很大影响，甚至引发医疗事故，危机病人的生命。医用氧气安全的保证离不开医院后勤的支持，要求医院后勤对医院各部门提出的设施、设备的报修，及时复修；重大、紧急维修五分钟内到达现场，一般维修15分钟到达现场，一般维修2小时内完成，重大、疑难维修3天内完成，要保证质量，同一项目在两周内无维修。然而，医院后勤人员流动性大，无法保证后勤人员对医院各个区域的供氧系统设备场景十分熟悉，在需要后勤人员达到现场检查维修时，后勤人员常常因场景线路不熟悉导致无法及时到达现场。
技术实现思路
为了解决现有技术的不足，本公开的一个或多个实施例提供一种医用氧气安全立体监测云平台，以供氧系统运行状态和相关电气设备运行状态作为监管对象，通过云平台分析智能监测终端获取的供氧系统设备运行数据、周边环境安全因素数据和供氧系统设备当前图像数据，实现医院供氧系统的立体监控，在事故发生前提前预警，保证医院供氧系统安全。本公开的一种医用氧气安全立体监测云平台，其被配置为：接收智能监测终端信息，综合智能监测终端信息中的供氧设备实时运行数据和供氧设备周边环境安全因素数据实时监测供氧设备的运行状态，发生数据异常时生成告警信息，同时发送图像获取命令至智能监测终端，接收全视角摄像头发送的供氧设备当前图像数据，发送至用户终端。进一步的，所述云平台接收的供氧设备实时运行数据包括供氧设备实时氧气压力数据、供氧设备实时氧气液位数据和供氧设备实时氧气流量数据；所述云平台接收的供氧设备周边环境安全因素数据包括环境温度、环境湿度和氧气浓度。进一步的，所述云平台接收的智能监测终端信息还包括电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据。进一步的，所述云平台，其被配置为：发生数据异常时，生成的告警信息包括三个等级：一级告警信息、二级告警信息和三级告警信息，其告警信息重要程度依等级递增。进一步的，所述云平台，其被配置为：存储相关人员信息和告警信息等级的对应关系，以及项目信息和第三方维保人员信息的对应关系；相关人员信息包括人员基本信息和职务，并预先设置所述职务对应的告警级别，当生成告警信息时向其等级对应的相关人员发送告警信息；所述一级告警、二级告警和三级告警可以采用语音、文字和图像中的一种或多种方式发送。进一步的，所述云平台，其被配置为：设置阈值进行数据异常分析，并在数据异常时生成告警信息，包括：存储预先设置的分别与智能监测终端信息相对应的一级预警阈值、二级告警阈值和三级严重告警阈值；分别将实时接收的智能监测终端信息与存储的其对应的最高级阈值进行比较，若超出该等级阈值范围，则判断为数据异常，生成相应等级的告警信息；否则与存储的其对应的低一等级阈值比较，直至与所有等级阈值比较完成。进一步的，所述云平台，其被配置为：建立关系数据库进行数据异常分析，并在数据异常时生成告警信息，包括：根据不同用户经验值建立关系数据库，所述关系数据库中存储供氧设备告警原因与智能监测终端信息，以及告警原因与告警级别的关联关系；分别将实时接收的智能监测终端信息与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的告警信息。进一步的，所述云平台，其被配置为：建立关系数据库进行数据异常分析，并在数据异常时生成告警信息，包括：根据智能监测终端的历史数据和历史告警信息建立历史信息数据库，采用机器学习分析智能监测终端的历史数据之间以及历史数据和历史告警信息之间的关系，建立关系数据库，并预设告警原因与告警级别的关联关系；分别将实时接收的智能监测终端信息与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的告警信息。进一步的，所述云平台，其被配置为：若发送一级告警信息或二级告警信息一段时间内告警未取消，且数据持续异常，则生成更高一等级的告警信息。进一步的，所述云平台，其被配置为：存储供氧设备的划分区域信息和位于区域内的供氧设备信息；根据发生数据异常的智能监测终端信息确定数据异常点，进而确定异常发生区域，发送的图像获取命令至智能监测终端中与该区域对应的全视角摄像头；接收全视角摄像头发送的供氧设备当前图像数据，发送至用户终端。进一步的，所述云平台，其被配置为：生成二级告警或三级告警时，生成相应的工单，将所述工单发送至维保人员的用户终端。进一步的，所述云平台，其还被配置为：存储医院供氧设备的虚拟现实场景，所述虚拟现实场景中的供氧设备均与实际的供氧设备信息和智能监测终端信息建立匹配关系；存储医院与供氧设备相关电气设备的虚拟现实场景，所述虚拟现实场景中的与供氧设备相关电气设备均与实际的与供氧设备相关电气设备信息和智能监测终端信息建立匹配关系；接收用户终端发送的查询请求，根据查询请求调取相应虚拟现实场景发送至所述用户终端；当发生数据异常时，发送告警信息的同时，将相应供氧设备或与供氧设备相关电气设备的虚拟现实场景发送至所述用户终端。可选地，还在供氧设备的虚拟现实场景显示异常数据相应的异常供氧设备具体位置信息，以引导相关工作人员快速到达数据异常位置。进一步的，所述云平台，其还被配置为：存储供氧设备特定房间内人员准入名单，以及人员人脸数据，接收设置于供氧设备特定房间入口的摄像头拍摄的进入供氧设备特定房间的人脸图像，进行人脸识别，若出现不在人员准入名单内的人员，进行告警。进一步的，所述云平台，其还被配置为：接收所述全视角摄像头实时拍摄的视频图像进行人员行为识别，在识别出异常行为时进行告警。本公开的一个或多个实施例还提供一种医用氧气安全立体监测方法，该方法在一种医用氧气安全立体监测云平台中实现。本公开的一种医用氧气安全立体监测方法，包括：接收智能监测终端信息，综合智能监测终端信息中的供氧设备实时运行数据和供氧设备周边环境安全因素数据实时监测供氧设备的运行状态，发生数据异本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医用氧气安全立体监测云平台，其特征在于，其被配置为：接收智能监测终端信息，综合智能监测终端信息中的供氧设备实时运行数据和供氧设备周边环境安全因素数据实时监测供氧设备的运行状态，发生数据异常时生成告警信息，同时发送图像获取命令至智能监测终端，接收全视角摄像头发送的供氧设备当前图像数据，发送至用户终端。

【技术特征摘要】
1.一种医用氧气安全立体监测云平台，其特征在于，其被配置为：接收智能监测终端信息，综合智能监测终端信息中的供氧设备实时运行数据和供氧设备周边环境安全因素数据实时监测供氧设备的运行状态，发生数据异常时生成告警信息，同时发送图像获取命令至智能监测终端，接收全视角摄像头发送的供氧设备当前图像数据，发送至用户终端。2.如权利要求1所述的一种医用氧气安全立体监测云平台，其特征在于，所述云平台接收的智能监测终端信息还包括电气设备实时运行数据和电气设备周边环境安全因素数据。3.如权利要求1所述的一种医用氧气安全立体监测云平台，其特征在于，所述云平台，其被配置为：发生数据异常时，生成的告警信息包括三个等级：一级告警信息、二级告警信息和三级告警信息，其告警信息重要程度依等级递增；所述云平台，其被配置为：存储相关人员信息和告警信息等级的对应关系，以及项目信息和第三方维保人员信息的对应关系；相关人员信息包括人员基本信息和职务，并预先设置所述职务对应的告警级别，当生成告警信息时向其等级对应的相关人员发送告警信息；所述一级告警、二级告警和三级告警可以采用语音、文字和图像中的一种或多种方式发送；若发送一级告警信息或二级告警信息一段时间内告警未取消，且数据持续异常，则生成更高一等级的告警信息；所述云平台，其被配置为：设置阈值进行数据异常分析，并在数据异常时生成告警信息，包括：存储预先设置的分别与智能监测终端信息相对应的一级预警阈值、二级告警阈值和三级严重告警阈值；分别将实时接收的智能监测终端信息与存储的其对应的最高级阈值进行比较，若超出该等级阈值范围，则判断为数据异常，生成相应等级的告警信息；否则与存储的其对应的低一等级阈值比较，直至与所有等级阈值比较完成；或其被配置为：建立关系数据库进行数据异常分析，并在数据异常时生成告警信息，包括：根据不同用户经验值建立关系数据库，所述关系数据库中存储供氧设备告警原因与智能监测终端信息，以及告警原因与告警级别的关联关系；分别将实时接收的智能监测终端信息与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的告警信息；或其被配置为：建立关系数据库进行数据异常分析，并在数据异常时生成告警信息，包括：根据智能监测终端的历史数据和历史告警信息建立历史信息数据库，采用机器学习分析智能监测终端的历史数据之间以及历史数据和历史告警信息之间的关系，建立关系数据库，并预设告警原因与告警级别的关联关系；分别将实时接收的智能监测终端信息与所述关系数据库进行比较，生成相应等级的告警信息。4.如权利要求1所述的一种医用氧气安全立体监测云平台，其特征在于，所述云平台，其被配置为：存储供氧设备的划分区域信息和位于区域内的供氧设备信息；根据发生数据异常的智能监测终端信息确定数据异常点，进而确定异常发生区域，发送的图像获取命令至智能监测终端中与该区域对应的全视角摄像头；接收全视角摄像头发送的供氧设备当前图像数据，发送至用户终端。5.如权利要求1所述的一种医用氧气安全立体监测云平台，其特征在于，所述云平台，其还被配置为：所述云平台存储医院供氧设备的虚拟现实场景，所述虚拟现实场景中的供氧设备均与实际的供氧设备信息和智能监测终端信息建立匹配关系；存储医院与供氧设备相关电气设备的虚拟现实场景，所述虚拟现实场景中的与...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘利达，
申请(专利权)人：山东润一智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37